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个人介绍

本科人工智能专业毕业,拥有大模型 SFT 数据集构建与清洗的实习经验;具备从 0 到 1 落地大模型应用的实战能力,熟练掌握 RAG 检索增强、LangGraph 智能体、Function Calling 工具调用等技术,可独立完成模型接入、业务开发、Web 交互到容器化部署的全流程。

项目实践中重点关注工程落地,具备幻觉抑制、服务降级容错、输入安全校验、链路可观测等真实业务痛点的处理经验;学习主动性强,持续跟进 Agent、RAG 等前沿技术方向。

工作经历

  • 2026-01-09 -2026-05-20长沙谱蓝科技网络有限公司AI文本训练师

    1. 参与大模型 SFT 监督微调数据集建设,负责多轮问答样本编写与审核,累计产出约5000条高质量问答样本,覆盖办公、通用知识等场景; 2. 负责数据集质量治理,完成去重、歧义剔除与清洗校验;累计过滤低质样本约1500条,减少脏数据带来的训练偏差,降低模型幻觉风险; 3. 运用 Prompt 工程标准化样本生成模板与输出格式,提升数据集生产效率30%,稳定支撑大模型迭代训练。

教育经历

  • 2022-09-01 - 2026-06-20湖南第一师范学院人工智能本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能

C掌握
Python熟练
Docker熟悉
Jmeter了解
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作品
企业级业务助手Agent(LangGraph + RAG + 多工具调用,私有化部署)

1.智能意图路由:基于LangGraph状态机,LLM自动判断用户问题属于RAG问答、工具调用、闲聊还是拒答,条件分发到对应节点。2.防幻觉RAG:多知识库自动路由(法律法规/饮食健康/安全生产),向量召回后增加LLM相关性二次校验,不相关文档直接拒答,禁止编造。3.多工具调用:工具注册表模式统一管

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2026-10-17 11:12
更新于: 1小时前 浏览: 3