Docker

1.成长轨迹记录以时间轴为核心，统一记录用户的学习、工作、生活、运动等成长事件，将碎片化的信息沉淀为完整的人生轨迹，帮助用户回顾成长过程并形成长期积累。2.AI灵感收集与整理支持文字、语音、图片等多种方式快速记录灵感，AI自动完成内容总结、标签分类、关联推荐和知识归档，帮助用户构建个人灵感库与创意知

资源管理Linux与数据库等资源集中登记、分组与授权，减少「机器在哪、谁有权」的信息孤岛。操作台Linux黑屏、文件上传下载、数据库终端操作，在统一Web工作台完成，贴近客户端操作习惯。项目与问题管理项目、组件与问题记录，承载部署方案与排查上下文，便于团队对齐与复盘。操作过程日志Linux操作、SQ

系统包含四大核心模块。数据采集引擎支持多线程并发采集，可配置采集规则和目标网站，自动处理分页和反爬机制。数据清洗模块提供去重、格式化、字段映射等功能。任务调度中心支持定时采集、增量采集和全量采集模式，具备任务状态监控和失败重试机制。数据管理后台提供搜索结果展示、数据导出（Excel/CSV/JSON

项目主要包括任务调度、Agent管理、Provider配置、项目管理、资源锁控制、Revision历史、回滚操作和实时控制台等功能模块。系统由Brain/Orchestrator统一管理BackendAgent、FrontendAgent、ReviewAgent和TestAgent，负责任务拆解、任

1.PPT内容解析项目支持上传.pptx文件，并逐页提取文本框内容与备注信息，作为后续脚本生成和视频制作的基础数据。这意味着它不是把PPT当作静态图片处理，而是先把课件内容结构化，便于后续每一页分别生成讲解内容。2.AI口播稿生成在解析出每页内容后，项目会调用大语言模型，把原始要点扩写成适合口播的讲

一、经验模式采集引擎：从Agent真实交互记录中自动提取可复用的经验模式，目前已积累167个经过验证的高质量模式，覆盖Python、Node、Docker、Go、Rust、Java、Terraform、Ruby八大技术生态。二、模式验证流水线：每条经验模式必须通过自动化复现测试才能入库，当前167个