Docker

事链自定义创建微信分享支持收藏、点赞、创建、通知等核心功能。配套后台管理系统，支持用户管理，事链管理，广告管理，公告管理，批量导入，导出，意见反馈，举报处理，在线审核，访问日志，仪表盘等

私有知识库问答上传PDF/TXT/Markdown/扫描版PDF→AI基于文档回答，标注答案出自哪个文档、哪一页资料里没有的→明确说"知识库中没有找到足够的信息"，不编造延伸一：AI对话多轮对话、SSE逐字流式输出、Markdown渲染+代码高亮+代码块一键复制粘贴截图直接问（报错截图→分析原因和解

独立完成小程序前端开发，搭建分包工程架构，封装可复用业务组件。支持图片与PDF文件上传、图片敏感内容安全校验、文档在线预览、简历内容处理、PDF导出下载，集成微信支付完成增值服务购买；做了多机型移动端兼容适配，优化首屏加载速度，完成接口联调、BUG修复与上线部署。

系统提供JVM诊断仪表盘和结构化API，包含健康检查、堆与非堆内存、线程数量、垃圾收集器和运行时信息；根据保守阈值生成风险等级、已观察证据与下一步验证建议；同时暴露Prometheus兼容指标，并提供Docker镜像、KubernetesService、资源限制、存活和就绪探针配置。

平台涵盖项目管理、环境配置、任务管理、流水线编排、AI智能故障诊断、MCP开放接口、权限管控、分布式Runner调度八大核心模块。以项目为核心资源容器，统一管控代码仓库、凭证、主机、业务组件等研发资产，实现权限隔离与全链路追溯；采用树形继承架构实现配置复用，子环境自动继承通用配置，仅需差异化配置变量

1、核心Agent引擎：基于asyncio的流式"思考—工具调用—结果反馈"循环，支持thinking、并行工具调用、错误重试与超长上下文自动压缩（auto-compact），保证长任务下的稳定运行。2、完整工具集：提供ReadFile/WriteFile/EditFile/Glob/Grep/Ba

Amsonia是一个面向GoSaaS应用的多租户授权内核。提供租户隔离、细粒度权限控制、角色管理、权限委托、审计追踪和PostgreSQLRLS安全防护能力，无需额外部署授权服务，直接嵌入Go项目即可使用。

1、仓库摄取：输入GitHub仓库地址，异步任务队列自动拉取源码并进行结构化解析；2、向量切片：对代码与文档进行语义切片，嵌入向量存储至PostgreSQL/pgvector；3、语义检索：用户提问时先经向量检索召回相关代码片段，作为上下文注入LLM；4、Wiki生成：基于检索结果自动生成架构说明、

系统包含运行总览、项目管理、任务状态流转、能力注册、审批队列、事件审计、告警观测、外部集成状态和LLM路由摘要等模块。控制台可按Project→Task→Capability→Event→State追踪执行证据，展示优先级、状态、关联项目、输入输出Schema、权限策略、配额和调用事件；敏感字段仅显

Agent配置与运行管理：支持智能体配置、运行记录、事件流、工具调用、模型调用及状态追踪，统一管理完整执行链路。智能体编排执行：支持PlannerDAG、ReAct执行模式、子智能体并行协作、工具调用与任务状态机，满足复杂任务自动化需求。知识库与RAG：提供知识源管理、文档版本化、分块检索、检索证据

1、向量索引：将仓库RAG分块存向量数据库，根据用户语义进行相关上下文的检索2、图索引：将项目AST建立知识图谱，能让agent根据提问清楚相关函数的调用链路3、专门为traeagent和claudecode打造，能让开发中在实际开发过程中有效的减少token的消耗and让agent获取有效的上下文

1、功能模块：脚本为单一PowerShell文件，内部划分为五个逻辑模块：**路径交互模块**：提供默认路径（%LOCALAPPDATA%\Docker\wsl\disk\docker_data.vhdx）与手动输入自定义路径的交互选择。**前置检查模块**：检测管理员权限、VHDX文件存在性，确保

系统包含四大核心功能模块：浏览器模拟采集模块、IP网络自动切换监控模块、流量统计预警模块、数据入库与增量去重模块。采集模块基于Chromedp模拟真人访问页面，规避基础人机校验；网络监控实时检测IP封禁状态，触发拦截后自动提醒运维切换公司宽带或手机热点；流量模块统计各终端每日流量消耗，设置余量预警防

1.成长轨迹记录以时间轴为核心，统一记录用户的学习、工作、生活、运动等成长事件，将碎片化的信息沉淀为完整的人生轨迹，帮助用户回顾成长过程并形成长期积累。2.AI灵感收集与整理支持文字、语音、图片等多种方式快速记录灵感，AI自动完成内容总结、标签分类、关联推荐和知识归档，帮助用户构建个人灵感库与创意知

资源管理Linux与数据库等资源集中登记、分组与授权，减少「机器在哪、谁有权」的信息孤岛。操作台Linux黑屏、文件上传下载、数据库终端操作，在统一Web工作台完成，贴近客户端操作习惯。项目与问题管理项目、组件与问题记录，承载部署方案与排查上下文，便于团队对齐与复盘。操作过程日志Linux操作、SQ

系统包含四大核心模块。数据采集引擎支持多线程并发采集，可配置采集规则和目标网站，自动处理分页和反爬机制。数据清洗模块提供去重、格式化、字段映射等功能。任务调度中心支持定时采集、增量采集和全量采集模式，具备任务状态监控和失败重试机制。数据管理后台提供搜索结果展示、数据导出（Excel/CSV/JSON

项目主要包括任务调度、Agent管理、Provider配置、项目管理、资源锁控制、Revision历史、回滚操作和实时控制台等功能模块。系统由Brain/Orchestrator统一管理BackendAgent、FrontendAgent、ReviewAgent和TestAgent，负责任务拆解、任

1.PPT内容解析项目支持上传.pptx文件，并逐页提取文本框内容与备注信息，作为后续脚本生成和视频制作的基础数据。这意味着它不是把PPT当作静态图片处理，而是先把课件内容结构化，便于后续每一页分别生成讲解内容。2.AI口播稿生成在解析出每页内容后，项目会调用大语言模型，把原始要点扩写成适合口播的讲

一、经验模式采集引擎：从Agent真实交互记录中自动提取可复用的经验模式，目前已积累167个经过验证的高质量模式，覆盖Python、Node、Docker、Go、Rust、Java、Terraform、Ruby八大技术生态。二、模式验证流水线：每条经验模式必须通过自动化复现测试才能入库，当前167个