Docker

1.项目具体功能模块本CRM系统包含9大核心功能模块：1.1销售管理模块线索管理：线索录入、分配、转化、培育客户管理：360度客户视图、公海管理、客户合并商机管理：7阶段冻结漏斗、阶段流转、赢单率管理联系人管理：联系人档案、联络记录、角色标记1.2合同与订单模块报价管理：报价编制、审批、转合同合同管

本项目包含学生端、社团管理端、校方/社联管理端与平台运营端四大角色体系，共16个功能模块：1.账号与认证：统一入口选择学校，经校内身份库核验注册；支持学号、校园账号、邮箱、手机号四种方式登录，JWT鉴权；个人中心支持资料、头像、密码管理。2.社团展示与检索：社团广场支持分类查询与关键词检索；社团详情

功能模块1.实时数据采集模块：基于屏幕视觉识别（OCR+图像处理），在不依赖任何外部接口的前提下获取行情与指标数据2.指标解析模块：自动标定坐标轴刻度、识别指标窗口与自定义阈值线，内置抗误读校验（去重、迭代拟合、量程校验）3.风控规则引擎：多条件组合判定+状态机，支持交易时段、持仓跟踪、单日限额、多

①模型管理：统一注册、版本切换、热加载，多模型并存一键切换；②请求限流：令牌桶/滑动窗口/Redis分布式限流；③响应缓存：基于Prompt哈希的Redis/内存LRU缓存，命中直接返回；④并发控制：信号量限流最大并发，超时快速失败；⑤监控统计：调用日志、P50/P95/P99延迟、token统计、

1.统一工具注册中心：泛型Registry+装饰器注册，天气、计算器、时间、知识库检索等工具可插拔接入，统一参数校验，新增工具零侵入。2.LLM自动任务规划：多步骤任务自动拆解、自动选择工具、JSON容错解析、最大步数截断，一次提问可编排多工具协作执行。3.双缓存记忆机制：短时记忆（会话内滑动窗口）

系统将设计灵活的多角色权限体系，按管理员、采购、销售、仓库、财务等角色分配不同操作权限；实现采购入库、销售出库、库存预警、盘点报表、报表导出等核心业务功能，并支持库存数据实时更新与异常提醒。同时，系统兼容PC、手机、平板等多端适配访问，提供便捷的财务对账能力，确保业务流转、库存管理与财务核算高效协同

AI案例生成：自动生成不同情景的心理辅导案例大纲（标题/情景/学员化名/性格/100~280字朋友圈文案/群名）分阶段聊天记录：每阶段≥10条，老师/学员气泡交替与连发节奏贴合情绪；时间戳强制YYYY-MM-DDHH:MM24小时制，可直接做排序与辅导周期计算企业微信模拟：还原真实企微聊天界面（微信

1.主要功能模块-AI对话与数字员工：支持流式多轮对话、上下文记忆、文件附件解析和工具调用。-企业知识库：支持文档上传、文本抽取、向量化存储和语义检索，为对话提供知识增强。-技能市场与SkillBundle：支持内置/自定义技能的导入、版本管理、安装、发布、调用和计费。-AgentRuntime：统

1.文档管理：支持Markdown/PDF/Word上传，自动解析与智能分块；2.智能问答：Web对话界面，基于企业知识库回答问题，支持多轮对话；3.混合检索：BM25关键词+向量语义混合召回，LLM重排精排；4.来源溯源：每条回答附带来源文档片段与相关度分数，可审计不瞎编；5.多种分块策略：定长/

用户可通过报障对话或服务表单描述故障现象，并选择设备、项目、控制系统版本和现场状态。系统自动识别问题意图，检索适用的操作手册、维护SOP、故障码、技术公告和历史处理经验，生成带来源、适用范围及风险提示的排查建议；当信息不足时，主动列出需要补充的诊断数据。系统还可同步形成工单标题、问题分类、优先级、设

系统可综合分析客户咨询聊天记录、邮件内容、电话纪要、需求表单、设备模块库、选配清单及价格规则，自动提取客户行业、应用工艺、产能节拍、设备数量、交付地点和期望周期等关键信息。针对表达模糊或资料不完整的需求，系统会生成待确认问题；在条件充分时，自动推荐设备组成和选配方案，形成逐项价格计算、税费、交付周期

事链自定义创建微信分享支持收藏、点赞、创建、通知等核心功能。配套后台管理系统，支持用户管理，事链管理，广告管理，公告管理，批量导入，导出，意见反馈，举报处理，在线审核，访问日志，仪表盘等

一、Supervisor意图路由主控Agent精准识别售前咨询、订单问题、售后服务、投诉四类意图，分流到对应的处理链路；同时设计多轮对话状态机，支持意图修正与平滑切换。二、记忆与会话持久化短期对话记忆使用Redis，长期用户画像与历史工单使用PostgreSQL持久化，保证更换会话后仍能识别老客户。

一、多源文档解析管道支持PDF、Word、Excel等主流格式的统一解析，制定「段落级+语义级」两种粒度的切片策略，构建高质量索引。二、三路混合召回同时运行三路检索：向量语义检索（理解意思相近但措辞不同的问法）、关键词检索（精确匹配专有名词与编号）、知识图谱路径检索（找出文档之间的关联关系）。三路结

一、双任务共享编码模型基于BERT-base-Chinese构建单模型多任务架构：底层共享编码层，上层分别接安全分类头（正常/广告/色情/暴力/政治敏感五分类）与情感分析头（正面/负面/中性三分类）。一个模型同时输出两个结果，比跑两个独立模型节省近一半资源。二、推理服务提供实时分类与批量审核两类接口

系统基于MCP（ModelContextProtocol）协议规范构建，共四个核心模块：一、MCP协议网关把订单管理、库存调拨、物流追踪、财务对账等20+业务接口封装为标准化MCPTools，统一每个工具的输入/输出Schema。使上层Agent与下层异构系统彻底解耦——新增一套业务系统只需实现一个

系统按一条完整链路设计：用户提出需求-任务拆解-多源检索-结构化生成-质量评估-人工精修。共六个核心模块：一、Coordinator任务拆解引擎接收「撰写某行业报告」这类自然语言需求，自动拆解为6-8个子任务（宏观环境-市场规模-竞争格局-财务对比-风险提示），并构建任务依赖图（DAG），无依赖的节

智能对话：支持员工通过自然语言描述IT问题，并进行多轮上下文交流。私有知识库问答：支持PDF、Markdown和TXT文档上传、解析、分块、向量化和检索。混合检索：结合语义向量检索和BM25关键词检索，提高专业术语和业务问题的召回效果。知识来源引用：回答携带文档标题和片段来源，降低大模型幻觉。Age

本项目主要具备以下功能模块：一、材料采集与异步上传：督导员可分次上传教案照片、课堂照片、课堂视频、课堂音频，支持现场拍摄、相册多选、单页删除，按需填写课型、任课教师与课程名称；上传后返回案例编号并在后台排队诊断，督导员无需等待即可继续上传下一节课。二、多模态自动诊断：系统按教学设计、教学实施、教学效

WonderQ按三端拆分：前台负责获客留资，后台负责内容运营与线索管理，后端提供统一鉴权、权限、审计和媒体能力。一、H5/微信小程序前台首页：轮播、玩法推荐、用车卡片与需求入口、团队共创、极境视界。玩法：分类导航+路线卡片，可带关键词进入需求页。路线详情：行程概览、亮点、费用包含/不含、注意事项、图