Docker

系统以"主智能体编排+子智能体分工协作"的LangGraph引擎为大脑，以16+种安全隔离的专业工具链为双手，以MongoDB/Redis持久化会话与实时WebSocket事件总线为神经，以TUI终端、ReactWeb、Tauri桌宠三种形态和微信/飞书等多IM渠道为交互界面，构建了一个覆盖"任务规

一、知识库与文档管理支持创建多个知识库，配置Embedding模型、TopK、相似度阈值。文档支持PDF/Word/TXT/Markdown/CSV上传，后台异步完成Tika解析→Token切片→Qdrant向量化；提供索引状态（待处理/索引中/完成/失败）、分段数量统计，以及文档级启用/禁用RAG

这个工具的核心价值，不是单纯把文档翻译成中文，而是把原始需求文件自动解析成可理解、可校验、可导出的结构化数据。系统可以先识别产品表、字段和客户信息，再结合AI完成抽取与翻译，随后由人工在校验界面中核对和修改，最后保存到本地数据库并导出Excel。这样既能提升处理效率，又能保留人工把关，降低业务风险。

1)多轮对话点菜:基于LangGraph的「Agent⇄工具」循环,大模型自主调度菜谱检索、健康档案读取等工具,支持带上下文记忆的连续对话;2)拍照识菜:接入多模态大模型,上传冰箱食材照片即可自动识别并推荐可做菜品;3)个性化菜谱与营养建议:结合用户健康档案(减脂/忌口/慢病等)生成定制食谱与营养分

麟翼仓储管理系统主要围绕仓储业务全流程进行设计，实现商品从入库到出库的数字化管理。系统包含**用户与权限管理、商品信息管理、供应商管理、入库管理、出库管理、库存管理、仓库库位管理、库存盘点管理以及数据统计分析**等核心功能。其中，入库管理支持采购入库和商品上架，出库管理支持订单审核、拣货和发货流程；

通过这一平台，安永睿赋致力于帮助企业实现大模型应用的快速落地，优化全链路运转流程，并带来真实的业务价值。包含会话、构建智能体、知识库管理、模型管理和系统管理等模块。

项目包含五大模块：资产统一纳管（服务器/数据库/网络设备按部门分组，批量导入）、细粒度权限控制（按角色/用户/资产三维授权，支持只读/操作/管理三级，权限到期自动回收）、审批工作流（敏感操作需上级审批，支持多级审批链）、会话审计（录屏+命令记录，关键操作实时告警）、密码保险箱（AES-256加密存储

项目包含五大模块：多币种现金头寸管理（实时汇率折算、日终余额快照）、外汇交易执行（即期/远期/掉期三种产品，交易生命周期管理）、对冲策略引擎（支持静态和动态对冲比率配置，自动计算敞口并建议交易量）、交易对手风险管理（信用额度监控、集中度告警）、审计报告（每笔交易完整记录操作者/时间/金额/汇率，满足

用户认证模块支持求职者、企业、管理员登录注册，基于JWT实现身份认证和角色权限控制。门户展示模块展示平台首页、职位列表、职位详情、企业详情、招聘资讯等内容。求职者模块支持职位搜索、简历维护、简历附件上传、职位投递、职位收藏、浏览记录、投递状态查看。企业模块支持企业资料维护、企业资质上传、职位发布、职

1.项目有哪些具体功能模块本项目包含六大核心功能模块：①智能对话模块，基于Claude大模型实现自然语言交互，支持工具调用完成任务创建、会议安排、项目查询等操作；②语音交互模块，集成faster-whisper实时语音转写和Edge-TTS语音合成，支持会议录音实时转文字；③企业微信机器人模块，支持

AIVideoFactoryPro是一个面向自动化视频生产的AI视频工厂项目。它以统一的Director调度器为核心，把剧本解析、角色与台词管理、镜头提示词生成、图片一致性、视频生成、桥接片段、语音合成、口型同步、质量检查和最终合成都串在同一条生产流水线中。项目支持从剧本文件和项目配置出发，自动管理

这个项目是一个面向法律知识检索与智能问答的AI应用系统，主要目标是让用户通过自然语言提问，快速获取相关法律条文、案例依据和解释说明，降低普通用户查询法律资料的门槛。系统整体采用RAG检索增强生成架构，先将法律法规、司法解释、案例文书等资料进行清洗、切分和向量化处理，存入知识库；用户提问后，系统会先从

项目主要包括任务调度、Agent管理、Provider配置、项目管理、资源锁控制、Revision历史、回滚操作和实时控制台等功能模块。系统由Brain/Orchestrator统一管理BackendAgent、FrontendAgent、ReviewAgent和TestAgent，负责任务拆解、任

1.PPT内容解析项目支持上传.pptx文件，并逐页提取文本框内容与备注信息，作为后续脚本生成和视频制作的基础数据。这意味着它不是把PPT当作静态图片处理，而是先把课件内容结构化，便于后续每一页分别生成讲解内容。2.AI口播稿生成在解析出每页内容后，项目会调用大语言模型，把原始要点扩写成适合口播的讲

VideoHelper是一款基于AI的智能视频学习助手，旨在显著提升视频分析、知识复习与内容总结的效率。它是您不可或缺的AI学习助手。本项目采用全栈Monorepo架构，集成了先进的LLM分析流水线。用户只需提供视频链接（如Bilibili,YouTube,TikTok）或上传本地视频，系统即可自动

1.工业级数据编排引擎(DataOrchestration)系统集成了Python高性能数据处理模块，支持从Excel、SQL数据库或第三方API自动抓取散乱的业务数据。通过「天龙引擎」内置的逻辑规则，自动识别任务优先级、进度状态并进行多维度的结构化分类，确保报表底层逻辑的绝对准确。2.像素级专业文

RAFlow是一个桌面端实时语音听写工具，核心功能包括：1）实时语音转写：采集麦克风音频并进行低延迟处理，将语音实时转换为文本；2）全局热键唤醒：支持在任意应用中快速开启/停止听写，无需频繁切换窗口；3）智能文本注入：支持键盘模拟与剪贴板注入策略，将转写结果写入当前焦点输入框；4）系统托盘常驻：后台

功能简介（精简版）智能切片与剪辑：基于语音识别、语义分析和规则引擎，从长视频中自动识别金句、高光片段，一键生成多个剪辑方案。剪辑工作室（ClipStudio）：提供多轨时间线、滤镜、字幕、转场等完整剪辑能力，支持WebGPU加速预览与导出。AI辅助编辑：支持用自然语言下指令，由Agent自动完成剪辑

数据导入模块：支持上传.xlsx和.csv格式文件，自动识别数据结构并进行初步校验，确保数据格式正确。数据概览模块：自动生成数据总行数、列数、缺失值统计，帮助用户快速了解数据质量和分布情况。可视化分析模块：提供交互式柱状图（可选择任意两列进行对比）、折线图（展示时间序列数据趋势）、饼图（展示分类数据

这是一个哈啰单车骑行卡抢购管理系统，支持多账户管理、定时自动抢购、余额支付等功能。核心功能：-多账户管理：添加多个哈啰账户，每个账户可选择不同的抢购项目（7天/30天/60天骑行卡）和车辆类型（单车/助力车）-智能抢购：连接池预热、提前请求、毫秒级重试，支持多账户并发抢购-余额支付：抢购成功后自动查