Docker

前后端分离架构设计与核心开发：基于FastAPI构建高性能后端服务，使用Vue3开发响应式前端管理界面。通过RESTfulAPI实现前后端解耦，独立完成用户认证、文档管理、问答会话等10+核心接口设计与实现。结构化数据与向量数据双存储架构：使用MySQL存储用户信息、文档元数据、对话历史等结构化数据

批量文件处理工具，支持Excel、PDF、图片三大类文件自动化处理。Excel模块支持批量读取、多Sheet合并和数据清洗导出；PDF模块支持文本提取、多文件合并和页面裁剪；图片模块支持批量压缩、格式转换和尺寸调整。支持定时调度自动执行，适合企业日常文件批处理和数据整理场景。

1、项目中主要包含了后台管理、业务管理、财务管理、银企直连、人事管理、医疗共同体等服务模块2、后台管理中主要包含企业对自身账号、角色、岗位、权限的维护，系统日志、操作日志、安全审计日志的查看及一些可视化报表的统计3、业务管理中主要包含基础资料(存货、供应商、客户、职员、账户等)的维护，采购模块、销售

1. 依托YOLO算法实现图像、视频中的多类别目标自动识别与定位，精准框选出画面内指定物体​2. 支持自定义数据集训练，可按需识别不同品类目标，灵活调整模型识别精度与检测速度​3. 搭建可视化前端界面，直观展示识别画面、检测结果与统计信息​4. 依托云服务器搭建后端服务，提供算法调用接口，实现模型线

用户认证模块支持求职者、企业、管理员登录注册，基于JWT实现身份认证和角色权限控制。门户展示模块展示平台首页、职位列表、职位详情、企业详情、招聘资讯等内容。求职者模块支持职位搜索、简历维护、简历附件上传、职位投递、职位收藏、浏览记录、投递状态查看。企业模块支持企业资料维护、企业资质上传、职位发布、职

系统包含智能客服与智能报价两大模块：①意图识别与路由（问候、产品查询、询价、政策、转人工）；②RAG知识库检索（产品手册/FAQ向量化查询）；③动态报价引擎（用户分层折扣、库存感知、底价保护）；④多轮议价子图（让步策略、锁价单生成）；⑤输入/输出双治理与转人工。支持流式SSE对话、结构化报价卡片展示

1.项目有哪些具体功能模块本项目包含六大核心功能模块：①智能对话模块，基于Claude大模型实现自然语言交互，支持工具调用完成任务创建、会议安排、项目查询等操作；②语音交互模块，集成faster-whisper实时语音转写和Edge-TTS语音合成，支持会议录音实时转文字；③企业微信机器人模块，支持

核心功能模块：1）任务图引擎：支持DAG有向无环图编排，自动解析任务依赖关系；2）异步执行器：基于asyncio的事件驱动架构，支持并发/串行/定时触发多种执行模式；3）任务队列：内置Redis任务队列，支持优先级调度、延迟执行、任务重试和死信队列；4）Web管理面板：实时查看任务状态、执行日志、重

系统包含五大核心模块：1）智能测试引擎：支持RESTful/GraphQL/gRPC协议，内置参数化测试、数据驱动和断言库；2）自动化测试编排：可视化拖拽构建测试流程，支持顺序/并行/条件分支等多种执行策略；3）实时监控告警：对API端点进行周期性健康检查，异常时多渠道通知；4）测试报告系统：自动生

适配财务、人事、销售、电商等办公常用场景，日常需合并大量Excel表格，手动复制粘贴耗时还容易出错。工具可批量读取文件夹内所有表格，自动识别表头、合并数据、去除重复内容，一键生成汇总报表，节省大量人工时间，降低操作失误。

一、游戏项目，视频直播系统技术点：java，SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud，Mybatis、netty,mysql、maven，nginx，redis,protobuf,Linux，shell，docker，RabbitMQ，Vue1、游戏、直播系统后端架构，代码优

系统主要包括用户登录与权限管理、项目管理、资产管理、漏洞录入、漏洞列表、漏洞详情、漏洞状态流转、漏洞分配、修复记录、复测关闭、统计分析和智能辅助分析等模块。用户可以在平台中维护不同项目和资产信息，录入漏洞标题、类型、等级、影响范围、复现步骤和修复状态。系统支持按照漏洞等级、项目、状态和负责人进行筛选

功能介绍：1.细长静电线链接CV算法识别（属于cv算法模型识别小目标中的细长特难目标检测）2.工作人员值守识别3.当装卸车作业时，未连接静电线就开始作业时，预警

AIVideoFactoryPro是一个面向自动化视频生产的AI视频工厂项目。它以统一的Director调度器为核心，把剧本解析、角色与台词管理、镜头提示词生成、图片一致性、视频生成、桥接片段、语音合成、口型同步、质量检查和最终合成都串在同一条生产流水线中。项目支持从剧本文件和项目配置出发，自动管理

1.拍照上传+OCR:批量上传作业/试卷照片，OpenCV自动检测题目区域并裁剪提取2.AI题目解析:从裁剪图像中提取结构化题目文本+知识点标签（支持豆包/OpenAI兼容/Claude三个AI提供商动态切换）3.AI错题讲解:流式（SSE）生成每道题的解题思路与解析，支持LaTeX数学公式4.AI

系统采用"知识层-检索层-生成层-应用层"的四层架构设计，核心技术栈包括LangChain、FAISS、BERT、Qwen2.5-32B、FastAPI等，具体实现方案如下：1.多源异构知识融合：构建包含5万+条专业条目的农业知识库，涵盖：设备运维：8000+台物联网设备的故障案例、维修手册、操作指

BinanceEventContractAssistant是一个基于Python的事件合约概率评估与辅助决策系统，主要用于分析BTC/ETH在指定时间窗口内触碰目标价格的概率。系统通过采集永续合约行情、K线、盘口和技术指标数据，构建历史事件标签与多维度特征，并结合概率统计、机器学习模型和风控规则，输

这个项目是一个面向法律知识检索与智能问答的AI应用系统，主要目标是让用户通过自然语言提问，快速获取相关法律条文、案例依据和解释说明，降低普通用户查询法律资料的门槛。系统整体采用RAG检索增强生成架构，先将法律法规、司法解释、案例文书等资料进行清洗、切分和向量化处理，存入知识库；用户提问后，系统会先从

项目主要包括任务调度、Agent管理、Provider配置、项目管理、资源锁控制、Revision历史、回滚操作和实时控制台等功能模块。系统由Brain/Orchestrator统一管理BackendAgent、FrontendAgent、ReviewAgent和TestAgent，负责任务拆解、任

1.PPT内容解析项目支持上传.pptx文件，并逐页提取文本框内容与备注信息，作为后续脚本生成和视频制作的基础数据。这意味着它不是把PPT当作静态图片处理，而是先把课件内容结构化，便于后续每一页分别生成讲解内容。2.AI口播稿生成在解析出每页内容后，项目会调用大语言模型，把原始要点扩写成适合口播的讲