Docker

系统以"主智能体编排+子智能体分工协作"的LangGraph引擎为大脑，以16+种安全隔离的专业工具链为双手，以MongoDB/Redis持久化会话与实时WebSocket事件总线为神经，以TUI终端、ReactWeb、Tauri桌宠三种形态和微信/飞书等多IM渠道为交互界面，构建了一个覆盖"任务规

项目包含三大功能模块：用户接入层、核心功能层和智能引擎层。用户接入层：提供自然语言交互入口，支持PC、手机APP等多终端访问，面向管理人员、一线运维人员及技术人员，实现“问答即服务”。核心功能层：涵盖智能问答、AI智能诊断、多维报告生成与智能调度四大类，具体包括故障根因分析、报警查询、智能问数、指令

一、场景覆盖升级：从「住院病历」到「全场景病历」明确覆盖住院+门诊+互联网诊疗+中医专科+专病的全场景质控，每一个场景都有对应的功能要求与数据质量标准。二、智能程度升级：从「自动判断」到「AI智能内涵质控」5级要求专科差异化自动判断，6级要求实时监测，7级要求专科专病智能内涵质控+雷同病历检查，8级

一、知识库与文档管理支持创建多个知识库，配置Embedding模型、TopK、相似度阈值。文档支持PDF/Word/TXT/Markdown/CSV上传，后台异步完成Tika解析→Token切片→Qdrant向量化；提供索引状态（待处理/索引中/完成/失败）、分段数量统计，以及文档级启用/禁用RAG

1、7步安全审计管道：密钥扫描(gitleaks)→SAST分析(嵌入式gosec引擎)→端点权限审计→硬编码密钥检测(10项正则+AI)→依赖CVE(govulncheck/npmaudit/pip-audit)→服务器配置检查(8项规则)→数据库迁移审计(9项规则)。2、攻击场景三问验证：对每个

桌面端可用的笔记编辑器本地笔记创建/编辑/删除/搜索云端备份与多端同步（基础版）用户注册登录笔记本/标签管理Flutter移动端AI写作/标签/搜索实时协作编辑端到端加密知识图谱社区插件系统

系统支持USB摄像头及深度相机图像采集，结合视觉算法识别目标物体，通过大语言模型完成语义理解及智能问答，并根据识别结果控制机器人完成导航、动作执行及语音播报。同时支持ROS2节点通信、状态发布、设备管理、日志输出及多模块协同运行，实现机器人整体业务流程闭环。

提供Go、lua、c++后端开发、FFmpeg音视频处理、RTSP摄像头接入、直播推流、HLS/WebRTC播放、录像回放、NAS存储管理、Linux部署调试等服务直播中的计费系统，虚拟商品的上架、定价、销售、统计、优惠、返点、抽奖，增值服务的开发

核心覆盖5大业务场景：①起始路由（START）：毫秒级识别用户意图，自动跳转对应场景；②智能找房（SEARCH）：支持自然语言查房，依托Milvus双通道流式实现语义召回，缺失条件时触发HITL结构化表单补全；③线索分析（LEADS）：自动汇总周期内线索，LLM输出重点客户排序、来源分布，通过ID反

包含项目立项、任务看板、工时填报、预算成本、合同管理、里程碑提醒及报表大屏。支持审批流自定义与消息实时推送。具备多租户数据隔离与精细化权限控制，提供标准API接口，支持与钉钉/飞书集成，覆盖项目协作全场景。

系统支持企业把产品文档、FAQ、价格政策和服务边界整理为可检索知识库。客服或客户可在聊天工作台提问，系统返回带引用来源的答案；当证据不足时会拒答，并把问题沉淀为知识缺口。管理后台支持文档上传、ingest任务轮询、用量统计和审计日志。

平台围绕暗渠全生命周期管理，构建“一图总览、一网共治、一键调度”的功能体系，并在多个环节嵌入智能体能力，实现从静态管理到动态自治的跨越。暗渠概况模块以高精度GIS地图为核心，叠加暗渠线位、总长度、管径、埋深与施测点分布，支持二三维一体化切换与地下透视浏览，让暗渠空间资产一目了然。地图上可直接触发任一

这个工具的核心价值，不是单纯把文档翻译成中文，而是把原始需求文件自动解析成可理解、可校验、可导出的结构化数据。系统可以先识别产品表、字段和客户信息，再结合AI完成抽取与翻译，随后由人工在校验界面中核对和修改，最后保存到本地数据库并导出Excel。这样既能提升处理效率，又能保留人工把关，降低业务风险。

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言

项目包含项目管理、进度填报与审核、投资额统计、大屏数据可视化（开工率/投资率等）、摄像头实时监控、安全帽AI识别告警、自定义工作流审批、招商引资、考核评分等模块，覆盖项目从立项到竣工全过程。

统通过对接京东、拼多多、闲鱼、抖店、快手小店等主流电商平台，实现买家消息聚合、AI自动回复、知识库检索、规则拦截、人工告警等核心能力。在回复生成层，系统接入大语言模型，并结合商品知识库、店铺规则、售后政策等业务数据进行主动检索，降低模型幻觉和乱回复风险。针对退款、辱骂、高危售后、知识库缺失等场景，系

1)多轮对话点菜:基于LangGraph的「Agent⇄工具」循环,大模型自主调度菜谱检索、健康档案读取等工具,支持带上下文记忆的连续对话;2)拍照识菜:接入多模态大模型,上传冰箱食材照片即可自动识别并推荐可做菜品;3)个性化菜谱与营养建议:结合用户健康档案(减脂/忌口/慢病等)生成定制食谱与营养分

本平台以自然语言交互为入口、跨系统流程自动化为核心、智能决策容错为保障，构建全链路智能化业务处理能力，核心功能分为三大模块：1.自然语言智能交互功能打破传统系统菜单操作、代码配置的操作壁垒，支持业务人员通过日常自然语言发起各类业务请求。平台可自动识别用户操作意图，精准提取订单产品型号、采购数量、收货

二次开发涉及oa登录，企业内部工具市场搭建，应用调用链脱敏等场景改造服务私有化部署功能:知识库构建，聊天助手、agent快速构建，chatflow构建，worflow工作流构建

一、智能对话系统多模型自动路由：根据用户意图自动选择最合适的后端（对话/搜索/代码/蚁群系统）上下文记忆：对话历史自动持久化，支持多轮连续对话分层记忆管理：短期会话缓存+SQLite持久化+向量语义检索三层架构记忆活跃度排序：基于访问频率和时间衰减的智能排序，自动清理过期记忆二、蚁群多Agent协同