Docker

客户与团队、销售项目与漏斗看板、商务报价与合同审批（含电子签开关）、订单与回款、交付与采购、机器人按SN绑定项目/CRM订单/ULC订单、报表看板。微服务：Nacos、Feign、Shiro+JWT、XXL-Job。截图为打码后的漏斗或订单页。

本项目实现六大核心功能：①用户行为实时统计（PV/UV）；②基于ALS模型的个性化商品推荐；③基于朴素贝叶斯的评论情感分析；④负面舆情实时监控与预警；⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流；⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。

大屏与后台管理模块此部分包括数据大屏展示，数据管理，用地数据审查，数据编辑功能，后台管理集成，webgis可交互大屏。AIagent对话模块此部分包括webgis与AIagent联动功能，AI对话交流，gis数据加载支持，三维内容生成与加载功能。空间分析服务端集成功能，AIagent网关功能。

1.全链路订单监控（订单状态机）数字看板：用8个硕大的圆形“水位图”（如图中蓝色圆圈）实时展示订单的不同阶段（待拣货、拣货中、待打包、不可分配、可分配、已分配、配送中）。状态流转可视化：让管理者清晰知道“瓶颈”在哪里。如果“待拣货”长期高企，说明需要增派人手去冷库；如果“已分配”多但“配送中”增长慢

孩子是你大舅大舅都能大舅家小舅都能大舅大舅都能到你小舅都能附近的奶奶大舅想你想你大舅信息你大舅小舅大舅家镇书记在门诊楼豆腐汤年代末成绩就大舅参加小舅小奶奶想你你舅舅

项目背景独立开发的智能商城管理后台。基于Vue3+FastAPI+MySQL，实现商品管理与JWT鉴权；并接入基于LangChainToolCalling+SSE的AI助手，支持自然语言查询与增删改商品/用户，写库后前端按资源刷新。完成Docker+GitHubActions自动化部署至阿里云ECS

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言

折桂是一个混合引擎驱动的AI备考助手，采用代码驱动（MCPServer）+模型驱动（DeepSeek）分层架构，减少70%Token消耗。集成3个MCPServer（计算/匹配/校验），实现三层幻觉防御（输入校验+输出审核+系统熔断）。提供刷题复盘、模考分析、考前策略、学习计划、图片导入、速算练习、

Synbo通过智能合约联动三大核心池，构建了去中心化的融资闭环：●流动性池：作为资本入口，汇集社区投资者的资金，为生态提供流动性。●项目资产池：项目方将部分代币资产托管于此，生成代表融资额度的凭证，确保资产安全与透明。●社区共识池：由Broker（选品师）通过质押代币形成“头寸证明”，从而获得项目评

1、项目中主要包含了后台管理、业务管理、财务管理、银企直连、人事管理、医疗共同体等服务模块2、后台管理中主要包含企业对自身账号、角色、岗位、权限的维护，系统日志、操作日志、安全审计日志的查看及一些可视化报表的统计3、业务管理中主要包含基础资料(存货、供应商、客户、职员、账户等)的维护，采购模块、销售

1、集成短信验证码登录认证机制，支持手机号一键注册与身份核验，保障系统访问的安全性与用户身份的真实性，简化登录流程。2、支持按部门、岗位、职级等多维度对用户进行分类与分级管理，实现差异化的知识访问权限控制，满足企业组织架构管理需求。3、支持按业务领域对知识库进行工作流分类管理，提供基于大语言模型的智

本项目是基于开源协议WireGuard​开发的Web可视化管理平台。针对企业远程办公、外包人员接入及多分支机构组网中，传统VPN靠命令行手工配置效率低、权限混乱、安全隐患大的痛点，我主导开发了这套系统，将复杂的网络配置转化为简单的网页点击操作，实现了VPN资源的全生命周期管理。核心功能模块与职责​多

“源智启航”原油评价分析系统，通过对产品原材料、石油的实验结果评价以及数据对比分析，并基于实验结果分析数据自动生成原油评价报告。随着移动互联网广泛普及与传统企业信息化升级的双重趋势，本系统旨在为某石油企业建立一套“原油检测—数据分析—结果导出”的一体化平台，实现对异构数据的标准化，彻底打通原油批次管

1.任务列表（核心功能）：用户可查看平台内所有可参与任务，支持任务筛选、搜索，清晰展示任务要求、完成标准及奖励详情；支持一键领取任务，任务完成并通过验证后，可直接领取对应奖励，流程简洁高效，无需复杂操作，适配Web3新手用户。2.排行榜：展示平台用户奖励收益排行，分为“近七天排行”和“全部历史排行”

1.拍照上传+OCR:批量上传作业/试卷照片，OpenCV自动检测题目区域并裁剪提取2.AI题目解析:从裁剪图像中提取结构化题目文本+知识点标签（支持豆包/OpenAI兼容/Claude三个AI提供商动态切换）3.AI错题讲解:流式（SSE）生成每道题的解题思路与解析，支持LaTeX数学公式4.AI

一、坚守真实底线，拒绝虚构履历工具核心原则为“真实可追溯”，不引导、不生成任何虚假工作经历或项目成果。通过引导式提问的方式，逐步挖掘用户真实的工作内容、项目细节、能力亮点，帮助用户梳理零散的工作经历，将隐性优势转化为显性亮点，既保证简历的真实性，又能充分展现个人实力。二、JD与简历深度匹配分析集成智

核心功能：支持发布者发布作业（设置格式校验、提交人数、唯一标识码），提交者通过二维码/随机码关联作业并提交。支持作业集下载、作业打回重交及作业状态反馈；在作业收集完成、作业状态变动时系统通过站内信和用户绑定邮箱进行通知。项目技术：SpringBoot实现作业管理、JWT用户认证、MinIO文件存储、

项目，订单，员工，部门，客户，供应商，多账套采购-生产加工-出入库-销售-报销-回款-发票-入账全流程多维数据表格钉钉、企业微信、飞书多端数据同步、多端登录校验、第三方通讯录同步

整个系统是在RuoYi-Vue框架上，面向光伏、储能、充电桩、风电等战新业务，围绕“项目毛利润与营收”构建的一套从Excel台账到系统化管理的完整解决方案：通过多种导入模板（标准、横向时间序列、单月）和严格的校验机制，把项目在不同年份、月份的成本、收入、营收、毛利润以及本年可研指标统一纳入数据库管理

本工具箱包含多个实用功能模块：1)文本批量处理工具，支持文本替换、格式化、提取等；2)编码转换工具，支持Base64、URL、Unicode等编码互转；3)图片批量压缩工具，支持批量压缩图片大小；4)数字序号生成工具，支持自定义起始数字、步长、前缀后缀；5)日程提醒工具，支持定时提醒任务。