Docker

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言
230Java人工智能
折桂是一个混合引擎驱动的AI备考助手,采用代码驱动(MCPServer)+模型驱动(DeepSeek)分层架构,减少70%Token消耗。集成3个MCPServer(计算/匹配/校验),实现三层幻觉防御(输入校验+输出审核+系统熔断)。提供刷题复盘、模考分析、考前策略、学习计划、图片导入、速算练习、
210Python人工智能
核心功能:支持发布者发布作业(设置格式校验、提交人数、唯一标识码),提交者通过二维码/随机码关联作业并提交。支持作业集下载、作业打回重交及作业状态反馈;在作业收集完成、作业状态变动时系统通过站内信和用户绑定邮箱进行通知。项目技术:SpringBoot实现作业管理、JWT用户认证、MinIO文件存储、
640Java教育校园
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