Docker

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

.核心功能模块：用户身份认证与风险评级（支持实名+人脸识别）贷款申请与智能匹配（基于用户信用评分自动推荐标的）支付清算与资金池管理（集成支付宝/微信支付接口，实现秒级到账）风控引擎（实时监控异常交易，自动触发预警）合规报表生成（支持监管要求的月度/季度审计报告）.主要功能描述：本项目为金融P2P平台

功能模块：1.用户认证模块：用户注册/登录、JWTToken认证、用户信息管理2.Topic管理模块：Topic注册、Topic分享（申请使用已有Topic）、Topic更新（修改状态和配置）、Topic删除、Topic列表（查看用户拥有的Topic）3.API操作管理模块：添加操作（为Topic添

闪灵Sharine是一款Web短视频平台应用，基于SpringCloud+Consul微服务架构，配合Docker&Kubernetes实现容器化集群管理。数据库则采用MySQL+Redis主缓一体化设计，通过缓存管理器配合SpringData实现自动化缓存管理。本项目开发代码较为规范，可供学习参考

Vige（维格）是一个基于FastAPI+Vue的一体化工程模板，包含后端API、前台Web、后台管理与微信H5客户端，内置认证、任务队列、国际化、媒体上传与统一的API规范，适合作为中小型项目的起步框架。

KianaFS是一款智能轻量级分布式存储系统，兼具高性能与易用性。该项目包括虚拟文件系统、异构存储统一接入、高可用性、分布式存储、高可扩展性、跨平台访问和容器化部署等具体功能模块。主要功能描述是通过适配器模式集成多种存储协议，支持无缝切换存储后端，并采用模块化设计，核心模块负责文件系统的逻辑处理，存

这是一款短视频社区应用，用户可以点赞、收藏、搜索、发布视频，关注喜欢的作者等；后台系统可以自动对视频进行处理，如转码、添加水印、截取视频封面、审核视频等 主要技术：SpringCloud+Redis+MySQL+RabbitMQ+MybatisPlus+XXL-job+Canal+Elasticsearch

1.项目介绍：本项目是一个基金投资理财项目，主要实时监控不同策略的交易情况以及实盘机器的各种指标情况(自身的cpu、内存、磁盘、进程、日志等)，针对交易以及实盘的异常进行不同规则的告警，推送给对应人员，让其去处理 2.项目选型：SpringCloud+Nacos+RabbitMQ+ES7.6+MySql8+Mybatis-Plus+Nginx+TDengine

1.项目介绍：和丰本身是一个大型中转站，为几千位供应商以及主机厂进行物料的存放以及配送服务，还有就针对供应商存储物料以及往主机厂配送物料按照不同规则的收费，彻底由之前的人工纸质化 升级为现在的自动化，信息化，大大节约了人力成本(商品出入库的管理、商品结存、成本动态计算、对账) 2.项目技术选型：SpringBoot+Spring security+Mysql8+Nginx+Mybatis-Plus+Rocketmq+Redis+Nacos+Jenkins

1.选用MvBatis+MvBatis-Plus进行数据访问层开发，复用大多数通用方法，并且通过继承定制了自己的通用操作模板大幅提升了项目开发效率。 2.为了明确接口的返回，自定义统一的错误码，并封装了 全局异常处理器 ，从而规范了异常返回、屏蔽了项目冗余的 报错细节。 3.对于项目中的JSON格式化处理对象，采用双检锁单例模式进行管理，从而复用对象，避免了重复创建对象的开销，便于集中维护管理。(双检锁单例模式的实现非常简单，大家百度一下示例代码即可) 4.采用nginx完成前端项目部署、采用docker(Docker)容器完成后端项目部署，并且使用宝塔面板对项目进行运维监控。 5.使用JUn it Jupiter API的@Test注解和断言类实现对用户模块的单元测试，测试覆盖度达到90%。 6.通过Spring Boot的多套应用程序-{env}.yml配置文件实现多环境，并通过指定--spring.profiles. active=prod实现生产环境部署。 7.使用nginx网关统一接受前端页面和后端接口请求，并通过其proxy_pass反向代理配置解决跨域问题。

行歌 (XingGe Framework) 一个基于Spring Boot的企业级开发框架，提供了丰富的功能模块和工具类，帮助开发者快速构建高质量的企业应用。 1. 用模块化架构，各功能模块独立，可按需引入 2. 提供丰富的Starter模块，零配置快速集成 3.内置异步处理器，优化性能表现 4.支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等主流数据库 5.内置请求拦截器，支持多种存储方式 6.提供完整的日志、缓存、工具类等企业开发必备功能

人脸考勤实现 classly为python的智能分类代码 ClasslyManager为winform的管理界面 使用时先把classly放到ClasslyManager\ClasslyManager的bin目录下 然后把bin目录复制到使用地方，全程路径必须英文。 打开bin目录的ClasslyManager.exe，填写职员信息进行采集。 采集完职员信息点击训练。 实时管理人员进出考勤开发中。

1. 采用多核RISC-V架构，优化指令流水线，提升处理速度；集成高效缓存机制，降低延迟，提高数据读写效率 2. 采用前端+后端+边缘计算相结合的架构。侧端基于进跌时空K1开发板，作为侧端设备，提供本地数据处理与快速响应，提升系统稳定性和实时性。 3. 本项目软件部分选用HTML实现结构化内容，便于调用与维护；JavaScript依托丰富的开源库支持多编程范式，提升开发效率；Python流程清晰，便于AI功能调用与后续扩展，三者结合保证了系统的灵活性与高效性。

项目简介：本系统仿某东商城业务，采用微服务架构设计，利用 Spring Cloud框架，通过业务 划分相互独立的微服务，其中包含商城检索、用户认证、购物车、订单、商品管理等模块。 系统架构：SpringCloud、Git、Redis、MySQL、Nacos、Nginx、OAuth2.0、 OpenFeign、Docker、Elasticsearch、RabbitMQ等。 负责完成： 商品、购物车、订单、库存、会员、支付、等服务模块的开发； 发布商品同时向ES中插入数据，进而完成商品的全文检索功能； 将商品分类数据放入Redis缓存中，并使用SpringCache来解决缓存一致性问题； 密码MD5加盐处理、登录模块使用OAuth2.0进行第三方如Gitee注册登录； 访问商品详情时使用CompletableFuture来异步获取商品详情数据；

本项目利用streamlit和fastmcp以及autogen等框架实现了通用智能体的构建，一些常用的功能如下： 1.基于聊天的界面 —— 由大型语言模型 (Gemini-2.5-Flash) 驱动 2.文件操作 —— 在容器内安全地读取、写入并浏览本地文件 3.YouTube 播放器 —— 内置搜索并在线播放视频，无需离开应用 4.图像生成 —— 根据文本提示创作图片并立刻下载 5.网页搜索 —— 使用 playwright 搜索互联网以获取信息 6.GoogleMap —— 通过 Google Map API 查询并获取地图信息 7.数据分析 —— 代理可用 pandas 和 matplotlib 绘制图表、表格 8.视频抓取 —— 按需求从指定网站抓取视频 9.虚拟货币 —— 调用 CoinCapMarket API 获取虚拟货币数据 10.定时任务 —— 可以创建定时搜索分析任务或者定时提醒的任务 11.可扩展工具 —— 仅用一个 Python 装饰器即可添加自定义工具

拥有超过11年的Java后端软件开发经验，我专注于企业级应用架构设计与性能优化，致力于构建高效、稳定且可扩展的系统。在CSDN博客平台上，我积极分享关于微服务架构的落地实践、高并发系统设计的精髓、大数据处理技术的最新进展以及云原生技术的深度解析。通过一系列原创文章与案例，我旨在帮助更多开发者掌握这些前沿技术，共同推动技术社区的发展。

跨平台前端: 基于 uni-app 和 Vue 3 构建，可编译到 H5、App（iOS/Android）及小程序平台。 现代化后端: 基于 Node.js 和 Express.js 构建的 RESTful API 服务。 数据抓取: 使用 Python 和 Playwright 编写的异步并发爬虫，从目标站点抓取漫画数据。 数据存储: 使用 MongoDB 存储漫画、用户及相关业务数据。 高效缓存与会话: 利用 Redis 进行数据缓存、会话管理、图片代理缓存、验证码存储及 API 速率限制。 用户系统: 包括用户注册、登录、账户管理（修改用户名/密码）、注销账户。 核心功能: 漫画列表、详情、搜索、分类、阅读器、收藏、浏览历史、阅读进度记录。

Moqui ERP 是一个开源企业资源计划（ERP）系统，基于Apache OFBiz架构优化而来，专注于灵活定制和高性能。其核心特点包括： 模块化设计：支持按需扩展，涵盖财务、供应链、CRM、电商等功能，适合中大型企业复杂需求。 低代码开发：通过XML配置和Groovy脚本快速定制业务逻辑，降低开发成本。 现代技术栈：基于Java框架，集成REST API、微服务架构，兼容云部署（如AWS、Docker）。 多行业适配：已应用于制造、零售、物流等领域，支持多语言、多币种，满足全球化需求。 社区与生态：活跃的开源社区提供插件支持（如支付网关、AI集成），可与ChatGPT等工具结合实现智能化。 Moqui适合需要高度定制化ERP解决方案的企业，尤其在你擅长的AI与ERP集成领域有较大潜力。

Compass-CI 是一个可持续集成的开源软件平台。为开发者提供针对上游开源软件（来自 Github, Gitee, Gitlab 等托管平台）的测试服务、登录服务、故障辅助定界服务和基于历史数据的分析服务 该平台一个基于linux平台部署运行的开放式的测试系统，以下为主要特性的介绍： 1）系统支持开源软件在线构建、性能、功能等测试活动，此外支持本地化部署 2）本系统自研测试机器的部署与调动，支持大批量、多类型（kvm、docker、物理机等）执行机高效执行测试任务 3）采用ElasticSearch数据库存储海量测试结果，配套自研数据可视化服务，支持测试结果查询，比较，分析 3. 快速上手项目，参考用户指引： https://gitee.com/openeuler/compass-ci/blob/master/README.zh.md https://gitee.com/openeuler/compass-ci/tree/master/doc

本项目可以帮助模型实现垂直领域的任务 lora微调，少量的参数就可以有效地捕捉到目标任务所需的变化，大幅减少微调后模型所需的存储空间 项目支持非常多的大模型，比如新的deepseek、qwen、LLaMA等等大模型，最新模型也会更新，微调后的模型可启动api，可以调用。 数据支持alpaca 和 sharegpt 格式的数据集，监督式微调数据集用的很多