Docker

一个支持编码、搜索、数据分析、文档撰写等多类型任务的智能Agent平台。9种专职Agent协同工作，支持人工审批节点、质量自审、会话隔离。内置Python代码安全沙箱、7个MCP标准化工具、50题自动化评测基准，全程SSE流式输出，Docker一键部署。技术栈：LangGraph、FastAPI、C

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言

折桂是一个混合引擎驱动的AI备考助手，采用代码驱动（MCPServer）+模型驱动（DeepSeek）分层架构，减少70%Token消耗。集成3个MCPServer（计算/匹配/校验），实现三层幻觉防御（输入校验+输出审核+系统熔断）。提供刷题复盘、模考分析、考前策略、学习计划、图片导入、速算练习、

LLMTrace是一个基于OpenTelemetry的Go语言LLM应用可观测性SDK，专为大语言模型应用设计。在AI应用爆发的当下，如何监控和追踪LLM调用链路、分析token消耗、计算API成本，是每个AI工程团队面临的核心问题。核心功能：OpenTelemetry原生集成：遵循gen_ai.*

为Dify（开源LLM应用开发平台，GitHub50k+stars）贡献前端重构代码。将教育认证状态的存储方式从原生localStorage手动操作迁移至统一的useLocalStorageHook，提升代码一致性和可维护性。PR已通过maintainerreview并合并至主分支，目前运行在生产环

基于深度文档理解的企业级RAG（检索增强生成）引擎，旨在解决企业在落地AI知识库时面临的文档解析难、检索不准、AI幻觉等痛点。极致的智能文档解析能力不仅能提取文本，更能深度理解文档的原始版面结构。多格式与复杂文档支持：支持PDF（含扫描件）、Word、Excel、PPT、图片、网页、邮件等20多种格

基于HarWork真实实现撰写的AgentHarness工程拆解博客系列，面向AI编程工具和Agent平台开发者，系统讲解如何把无状态LLM包装成可信赖的工程Agent。覆盖七大核心模块：1.AgentLoop—asyncgenerator驱动的核心循环架构2.5层上下文压缩—Micro→Snip→

广告公司AI提效小工具：文案·图片·视频，一套API打通火山方舟Doubao-Seed-2.0/Seedream/Seedance等大模型对接

BinanceEventContractAssistant是一个基于Python的事件合约概率评估与辅助决策系统，主要用于分析BTC/ETH在指定时间窗口内触碰目标价格的概率。系统通过采集永续合约行情、K线、盘口和技术指标数据，构建历史事件标签与多维度特征，并结合概率统计、机器学习模型和风控规则，输

一个具备长期记忆、情感演化与现实干预能力的本地化陪伴/协作智能体。基于Java生态开发的本地化AI智能体系统。核心集成LLM、向量数据库与Neo4j图数据库，构建了高性能多级长期记忆架构(LTM)与GAM-RAG混合检索模型。系统支持MCP协议工具扩展、SSE流式交互及3D记忆图谱可视化，实现了具备

项目主要包括任务调度、Agent管理、Provider配置、项目管理、资源锁控制、Revision历史、回滚操作和实时控制台等功能模块。系统由Brain/Orchestrator统一管理BackendAgent、FrontendAgent、ReviewAgent和TestAgent，负责任务拆解、任

VideoHelper是一款基于AI的智能视频学习助手，旨在显著提升视频分析、知识复习与内容总结的效率。它是您不可或缺的AI学习助手。本项目采用全栈Monorepo架构，集成了先进的LLM分析流水线。用户只需提供视频链接（如Bilibili,YouTube,TikTok）或上传本地视频，系统即可自动

HFile是一个使用C语言实现的轻量级文件传输工具，专注于在终端环境下完成简单、直接、可靠的文件发送与接收。它面向的不是复杂的云盘场景，而是更贴近开发者和实验环境的需求：在两台机器之间，快速完成文件传输，减少额外依赖，保持协议和实现的可控性。核心功能 • 基于TCP的点对点文件传输 • 命令行使用，

NILM恶意负载检测这个仓库实现了一套基于xgboostfeatureengineering的特征提取的NILM流水线，用于：加载JSY/SQLite家电数据集对低频电气测量数据进行归一化从时序功率数据中检测开/关事件基于事件构建设备会话提取会话级特征使用经验规则对设备类型进行分类将设备类型映射为恶

这是一个基于对话的agent项目，可以实现多轮会话，上下文管理，工具调用等能力，并且可以作为日常助手使用，可以提问日常各种问题，它都能给到满意的答复。另外还可以通过扩展，实现对接三方服务和工具，非常容易使用。

AI全流程驱动:智能简历解析:自动提取PDF简历中的技能、学历与工作经历。AI面试官:基于WebSocket的实时语音/视频面试，支持动态追问。多维度评估:自动生成面试评分报告与能力雷达图。?完善的角色系统:求职者端:职位浏览、一键投递、个人档案管理、面试状态追踪。HR管理端:候选人看板、自动化筛选

一个连接AIAgent开发者与商业场景的高性能网关平台。该系统解决了多Agent协同工作的编排问题，并内置了完整的法币与加密货币结算体系，帮助开发者快速实现AI服务的变现。

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

Vige（维格）是一个基于FastAPI+Vue的一体化工程模板，包含后端API、前台Web、后台管理与微信H5客户端，内置认证、任务队列、国际化、媒体上传与统一的API规范，适合作为中小型项目的起步框架。