C++

C++是一门由Bjarne Stroustrup于1980年代在贝尔实验室开发的通用编程语言,其设计初衷是“带类的C”,即在C语言的基础上增加了面向对象编程等特性。它完美继承了C语言的高效性和底层控制能力(如指针和内存直接操作),同时引入了类、封装、继承、多态等面向对象机制,以及模板、泛型编程、异常处理、标准模板库(STL)等现代特性,使其成为一个兼具高性能和高抽象层次的多范式语言。C++以其极高的执行效率和灵活性著称,既可用于开发操作系统、游戏引擎、嵌入式系统、高频交易等对性能极度敏感的底层系统,也能构建大型复杂的桌面应用和服务器软件。然而,这种强大和自由也带来了显著的复杂性,学习曲线陡峭,需要程序员手动管理内存并深入理解语言细节。尽管面临现代语言(如Rust、Go)的挑战,但凭借其成熟的生态、庞大的代码遗产和持续的标准化演进(C++11/14/17/20),C++至今仍是系统级开发和高性能计算领域不可或缺的基石语言。
一款轻量、现代、高效的Windows系统监控与操作工具。尽管Windows系统自带了成熟的任务管理器,但其功能侧重于基础的问题处置,在界面延展性、数据可视化深度与个性化定制方面已显现出滞后。原生任务管理器的图表信息密度较低,进程管理缺少面向高级用户的批量操作与扩展能力,且界面风格仍与Windows1
340C++人工智能
super_json开源项目
Super-Json(superjson)仓颉语言的JSON编解码库。双路径架构:@Json宏生成路径:编译期为标注了@Json的类型生成编解码代码——序列化展开为字节缓冲写入,反序列化生成流式解析器边扫描边赋值,运行时不经过std.reflect;反射路径:opcode编译缓存+VM执行/deco
390C++人工智能
基于C/C++与OpenCV库,采用CMake构建,独立设计并实现全部视觉处理与决策算法。图像预处理使用高斯模糊、Canny边缘检测及大津法(OTSU)二值化;通过最长白列法快速提取赛道中线,解决视野畸变与边界缺失问题;基于几何特征识别环岛、十字路口等赛道元素。运动控制采用PD算法驱动舵机,结合Si
1200C++人工智能
RYS-SLAM开源项目
通过ZeroMQ构建分布式流水线,集成YOLO目标检测与SAM2(SegmentAnythingModel2)实例分割,基于检测框中心点生成目标掩膜;docker分支将完整流水线容器化,Docker镜像经优化从77GB压缩至50GB。
470C++人工智能
仿真数字人开源项目
数字人「小影」全方位介绍小影是一款基于Web技术、完全运行在本地浏览器中的AI数字人应用。她不是传统意义上静止的卡通贴图,而是一个具备完整类人特征、能实时与你互动的虚拟形象。整个应用封装在单个HTML文件里,无需安装任何软件,双击即可打开,也能轻松传上云端分享给他人。外观与动画:小影拥有仿真的类人五
860C++工业互联网
社会信用评分公式的文稿链接。https://github.com/bss9395/bss9395.github.io/blob/master/Credit/%E8%AE%BA%E6%96%87%EF%BC%9A%E7%AE%80%E8%AF%B4%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E4%BF%A1
650C++人工智能
GodotAI开源项目
#GodotAIAssistant—功能介绍##简介内置于Godot编辑器的AI助手,以原生C++模块编译进引擎,在右侧停靠面板提供对话界面,用自然语言操控引擎开发游戏。适配Godot4.7+,约15800行代码、28个模块、对接5家大模型服务商。采用三层架构:自然语言→AI生成GDScript→包
1220C++游戏
背景:-旨在解决复杂AI业务场景下的硬件选型受限问题。硬件无关性:-通过抽象注入层,使系统能同时调度本地GPU、异构加速卡及远程AI服务,避免传统推理框架对NVIDIA生态的强绑定。电路图语义的运行时:-数据驱动、声明式输出,天然允许推理图拓扑成环。-自定义算子信号控制,可在运行时动态改变执行路径。
1240C++人工智能
1.参考象眼引擎实现了一个较为完整的alpha-beta剪枝算法路线的象棋人工智能2.具备天天象棋业4棋力3.是我的本科毕业论文,基于C/S架构,c端界面通过qml实现,亮点为用listview实现了一个可以自嵌套的抽屉控件,界面布局具备响应式布局特性
1140C++人工智能
离线语音交互系统:基于Vosk轻量级中文离线语音引擎,摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词,并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈(如“好的,我要来唱歌了”)。多模态动作控制:基于ROS2Humble和C++,实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控
1600C++人工智能
程序启动后持续截取游戏画面,利用YOLO模型实时检测特定目标(如敌人头部),筛选出FOV内且置信度最高的目标,计算其与屏幕中心的偏差,进而通过相对移动指令驱动鼠标准星平滑跟随。整个过程在50ms内完成单帧闭环,实现近似实时的自动瞄准效果。用户可调整FOV、置信度阈值和帧率等参数以适应不同场景。
2150C++人工智能
feihong-code是一款对标MetaMuseCode的终端AI编程智能体,支持M0到M9.1完整能力矩阵。核心特性包括:多模型智能路由(DeepSeek/通义/Ollama/OpenAI兼容)、M2并行子代理并发执行复杂任务、M3断点恢复与操作审计链、M4企业级RBAC权限控制与多租户配额管理
990C++人工智能
FyqyClaw是一款面向企业场景的AI智能体自动化框架,支持多模型路由(DeepSeek、通义千问、Ollama等),内置M2并行子代理调度、M3恢复审计链路、M4企业级RBAC权限控制与多租户隔离,以及M6自我进化学习机制。提供完整的Skill管理系统、安全沙箱和审计日志,适用于企业内部知识问答
1560C++人工智能
oj系统开源项目
独立设计并实现前后端分离的OJ平台,支持C/C++/Java/Python/JS/Go六种语言在线判题•后端基于cpp-httplib库构建API服务,实现请求路由、参数解析、JSON响应•基于自定义Token机制实现无状态鉴权,集成Redis缓存热点数据,MongoDB持久化存储•使用C++实现高
1430C++人工智能
车牌识别服务开发说明书适配平台:JetsonNX/RK3576核心算法:YOLO26n-OBB(旋转车牌检测)+CRNN(字符识别)数据流框架:GStreamer硬解码+两级环形缓冲池关键特性:原始帧不覆盖、camera_id全链路透传、低延迟、高可用、双平台通用目录文档概述整体架构模块功能说明数据
1350C++人工智能
一个性能较好的求交算法,用于计算大批量的几何图形之间的相交情况。它的优势在于一次性计算大量图形两两之间的相交情况,相同测试数据下比boost.geometry.spatial_indexes.rtree快很多。
880C++人工智能
人体关键点检测:基于YOLOv8n-pose模型,检测人体17个关键点(鼻子、眼睛、耳朵、肩膀、手肘、手腕、髋部、膝盖、脚踝)多条件摔倒判定:基于5条几何规则综合判断,有效降低误报率多目标跟踪:集成ByteTracker实现人员ID跟踪(命令行版本#defineTracker开启)双运行模式:命令行
1860C++人工智能
IC/IR计算与显著性检验,判断因子预测能力•分层回测:验证因子分组收益的单调性•滚动窗口衰减检验:判断因子是否随时间是衰减•数据预处理规范:MAD去极值、z-score标准化•时间对齐保护(shift(1)):从机制上杜绝未来函数与数据泄露•基于pandas/numpy,内置22个单元测试和合成数
1680C++金融
•将回测交易记录与实盘交易记录逐笔对齐•按品种、方向、时间段定位回测与实盘偏差来源(数据差异、执行差异、滑点)•输出结构化审计报告,把"回测赚钱实盘亏"变成可定位的事实•零依赖,内置合成数据示例和18个单元测试
1300C++金融
•对固定历史数据回测,生成结果快照作为基线•代码重构/升级后自动重跑回测,与基线逐项对比•输出差异报告,定位哪次改动导致回测结果漂移•纯Python零依赖,命令行一键使用,内置合成数据示例和15个单元测试
2120C++金融
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