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基于qwen-agent框架构建的多智能体金融AI系统,通过Coordinator协调者自动调度三大专家Agent,覆盖投资分析、客户经营、保险顾问三大核心业务场景。1、投资分析专家提供持仓管理、盈亏分析与智能预测功能。系统支持查询客户股票持仓、计算动态盈亏;内置ARIMA模型预测股价走势、Prop
880Python金融
BinanceEventContractAssistant是一个基于Python的事件合约概率评估与辅助决策系统,主要用于分析BTC/ETH在指定时间窗口内触碰目标价格的概率。系统通过采集永续合约行情、K线、盘口和技术指标数据,构建历史事件标签与多维度特征,并结合概率统计、机器学习模型和风控规则,输
760Python人工智能
ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据,存储到MySQL数据库,并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据(日线、分钟线)财务数据(利润表、资产负债表等)指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M
3130Python人工智能
.核心功能模块:用户身份认证与风险评级(支持实名+人脸识别)贷款申请与智能匹配(基于用户信用评分自动推荐标的)支付清算与资金池管理(集成支付宝/微信支付接口,实现秒级到账)风控引擎(实时监控异常交易,自动触发预警)合规报表生成(支持监管要求的月度/季度审计报告).主要功能描述:本项目为金融P2P平台
1550Java金融
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