Docker

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

.核心功能模块：用户身份认证与风险评级（支持实名+人脸识别）贷款申请与智能匹配（基于用户信用评分自动推荐标的）支付清算与资金池管理（集成支付宝/微信支付接口，实现秒级到账）风控引擎（实时监控异常交易，自动触发预警）合规报表生成（支持监管要求的月度/季度审计报告）.主要功能描述：本项目为金融P2P平台

内容:一个员工管理平台,由pc端和移动端两部分组成,pc端为web界面,移动端为企业微信小程序。主功能模块有:客户管理通讯录、权限管理、素材管理、客户联系、业绩统计、统计数据报表导出等功能,绿鲸回收2023.04-2023.09爱剪速成在线教育平台Java2022.06-2023.011.客户管理:

1.多租户注册2.支付渠道接入3.营销推4.官网展示、开放平台、商户管理、运营后台、交易核心、对账结算、数据统计7大核心服务5.通过zookeeper实现服务注册，保障多角色（商户、运营、管理员）权限隔离

功能模块包含:1.安全数据高速通道2.多数据源整合及路由3.准实时业务监控4.自动对账5.结算系统功能描述:1.安全数据高速通道.作为该产品核心功能,需满足基于多种加密方式(常用和国密),提供总体访问延迟低于40ms,总体并发在12000左右的高可用数据通道,其中系统内部耗时需低于10ms,过程包括

1、收集A股股票信息，基金信息，指数信息。2、收集彩票信息。3、收集黄金信息。4、收集加密货币信息。5、采集多个热门新闻网站最新新闻。6、集成DeepSeek及OpenAI进行智能数据分析。7、知识库采集。8、在线Excel集成可自行数据分析。

平台主要包含的子系统：1、低代码开发平台主要功能包括：平台管理、租户管理、数据标准管理、业务对象管理、bpmn流程管理、业务规则管理、页面管理、数据模型管理、维度建模、第三方服务管理等。2、信贷核心业务流程管理系统主要功能包括：工作台、客户管理、合作方管理、产品管理、资产管理、业务规则管理、文档模板

项目主要涉及征信大数据资方征信车辆评估报单上门调查风控审批资方做单内部合同资方合同走款车务抵押资方请款gps安装重权归档等流程客户经理直接可以可以使用平台贷款放款完成

功能模块：1.用户模块2.交易模块3.后台管理模块4.现金到数字货币交易模块5.客户入驻模块（三方客户可通过平台快速创建属于自己的交易所）6.API模块（开放给内部或外部的机器人操盘使用）7.权限模块项目功能描述：1.用户的注册登录，接入阿里的实名认证，以及银联相关的绑定2.数字货币的交易，币币交易

一、功能模块：1.支出申请：申请支出时事先走系统经过审批后，方可执行和报销；2.采购管理：专业的采购环节梳理，从需求起草、采购公示至最后的合同环节签订等；3.报销管理：与支出申请和采购执行拉通，贯穿事前、事中和事后；4.台账管理：合同和采购中形成的资料归档。二、附件功能1、短信通知；2、正式邮箱通知

-用户身份与安全：提供基于Passport的会话登录、密码校验与会话并发上限控制，配合短信验证码与双因子认证，以及审计日志记录敏感操作，以保障平台访问安全server/auth.ts:1server/routes.ts:1934server/twoFactorService.ts:1server/a

本平台聚焦零售场景数据价值挖掘，以“用数自由”为核心目标，整合零售业务数据与查询指标，通过“可视化呈现-智能预测-归因分析-高效交互”全流程能力，助力业务人员快速洞察数据、决策优化，核心功能如下：一、多维度可视化BI展示基于零售核心指标（如销售额、客流量、库存周转率、客单价等），提供5类专业BI控件

平台的建设和功能包含一下首页、建档管理、走访信息、风险管理、商机管理、考核管理、导出管理、金融专区、任务管理、营销活动、锚点管理等十二个模块，移动端的核心模块是客户走访、任务模块。

区块链期权套利系统 - 搭建高并发底层数据架构，接入交易所API采集数据并整理入库。 - 搭建 风险管理系统，构建 不同情况下的 Greeks 推演、Cash PnL 归因分析、VRP时序计算等。 - 设计 BS modol、PM 矩阵、Monte Carlo 三者相结合生成风险路径，并计算其依赖程度。 - 搭建 Outgoing robot 做风险预警，Grafana 做风险推演后的可视化报表。 - 构建 stochastic volatility 套利策略，以 SABR 模型为基础，搭配 LM 算法约束后拟合短期限的 3D 隐波曲面，识别其中潜 在的凸性套利机会进行交易。 - 构建 vrp 波动率套利策略，使用 静态对冲 做 厚尾增强 处理，并辅以 auto ddh 控制敞口。

HK01 是香港用户量前 2 的互联网自媒体平台，除了新闻资讯外，还有慈善、外卖、活动等产品。 支付团队是一个基于 Node.js、React 技术栈混合开发的小组，我们负责的支付系统有以下模块： - 支付模块，提供在线支付、订阅付费等能力 - 优惠券模块，提供在线支付抵扣、线下到店消费、活动门票等能力 - 优惠券规则引擎，基于 Event bus，根据事件配置的规则来触发优惠券的发放 - 对账模块，给公司财务提供对账能力 技术栈：Express、React、NestJS、Redux、MySQL、Redis、TypeScript 1. 在 HK01 钱包项目中，担任Web全栈工程师的核心开发，负责对核心模块进行架构优化、重构以及主要的开发工作。 2. 使用 Express、NestJS、MySQL 开发了支付和优惠券的后端服务，并设计了相应的数据库，以确保在高并发场景下服务的稳定 性。 3. 利用 React、Redux、Antd 开发了支付和优惠券的管理后台，为团队提供了高效的操作界面。 4. 提升了项目工程化能力，包括编写CI脚本、自动化测试、代码检查等，以提高团队的开发效率和代码质量。 5. 负责Code Review和代码质量把控，确保项目的稳定性和可维护性。

1. 这个是给保险公司客户按照规则抽取条款文件中内容,生成公示文件的,使用了python语言,解析word,根据正则匹配关键字,截取内容,然后放到模板word中,生成新的word文件爱你, 2. 其他保险公司承保理赔项目,为团队合作且涉密,无法展示 3. 目前有固定工作,求的是兼职.

该系统主要使用Nextjs全栈技术框架来实现，采用了auth.js及云数据库等云资源来实现用户权限管理，系统主要提供给使用币安交易平台的数字货币交易者使用，用于批量操作多账户开合约单，有账户管理、权限管理、API管理、批量开平仓等操作、仓位预警、自动批量开平仓任务等

本项目是一个基于互助规则（具体规则这里不详述）的用户管理系统，包含加入申请，捐助申请，受助申请，以及人员匹配等。可以读取指定邮箱并进行内容校验，最后进行回复；达到匹配条件后，可以在 UI 上手动进行捐助申请和受助申请的匹配。 此系统每日会定时读取相关邮箱，检测是否有新用户加入，然后读取发送过来的邮件内容。对于不同的邮件，有相应的内容检验；匹配时，会综合考虑对冲，升档，新人加入等多种情况，进行合理的人员匹配。 本项目采用前后端分离的架构，由本人独立完成。前端采用 react + antd 的方案，主要展示几个模块的人员情况，以及提供匹配功能。后端采用 spring boot 3，kotlin，微服务，postgre 体系，使用 spring JPA 进行数据库查询。 在部署方面，前端部署在 cloudflare，后端使用 container 技术，部署在阿里云的 ECI 上运行。并采用动态伸缩组以节省成本。

本项目从Joinquant，tushare等API接口中实时拉取数据，导入到自有数据库中。 其中：高频数据存入dolphindb，支持行情回放功能；低频数据存入mysql 项目基于tornado的框架，构建了金融数据更新的restful API，方便用户进行定时数据更新 本项目帮助客户建立了完整的金融数据系统，方便用户在开发金融软件，或开发量化交易策略时调取数据。

1、负责业务需求的对接，细化需求，落实任务。 2、分析业务建立数据结构，建表建库。 3、编写接口，在 eolink 上编写 API 文档。 4、负责项目的打包发布，使用 ngnix 做反向代理、负载均衡。 5、对慢 SQL 做一些优化处理。 6、通过 shell 登录 Linux 服务，跟踪生产日志，支持生产环境的运行。 7、Junit 进行单元测试 8、团队列会代码检视。