Docker

1. 多格式文档接入支持PDF、Word、图片、扫描件等多种简历文件；支持本地文件上传、接口流式传入；内置OCR能力，识别图片类简历，自动去除水印、页眉页脚等干扰内容。​2. 文本预处理与版面解析自动识别文档排版，区分正文、列表、表格；清洗多余空行、特殊符号、乱码；区分不同模块边界，自动切分个人信息

1.认证模块：JWT令牌登录，密码使用PBKDF2-HMAC-SHA256加盐哈希（12万次迭代），接口响应永不返回密码等敏感字段。2.权限模块（RBAC）：用户—角色—权限点三级模型，内置超级管理员、运营人员、只读访客三个角色，权限在后端强制拦截。3.用户管理模块：关键词模糊搜索，角色/状态/部门

模型运行管理平台是一款运行模型的系统，运行模型分为单一模型运行，多个模型的串联编排后运行，模型的敏捷发布和陪跑，模型的监控预警，模型运行结果统计，大模型的部署等功能。具体包含以下功能模块：1.模型的发布2.模型管理3.模型串联编排4.任务调度5.单点登录6.模型日志统计7.模型的运行监控和预警

1.项目具体功能模块本CRM系统包含9大核心功能模块：1.1销售管理模块线索管理：线索录入、分配、转化、培育客户管理：360度客户视图、公海管理、客户合并商机管理：7阶段冻结漏斗、阶段流转、赢单率管理联系人管理：联系人档案、联络记录、角色标记1.2合同与订单模块报价管理：报价编制、审批、转合同合同管

1.**左侧全局菜单导航**：主页、最新公告、问答讨论、章节目录、视频教学、虚拟仿真、资料下载、代码编程、教研管理、教务管理、系统管理、权限管理、成功案例、光量子云平台。2.**课程首页仪表盘**：课程总览卡片，展示课程名称、整体学生学习进度百分比；提供快速入口【章节管理】【作业管理】。3.**数据

①模型管理：统一注册、版本切换、热加载，多模型并存一键切换；②请求限流：令牌桶/滑动窗口/Redis分布式限流；③响应缓存：基于Prompt哈希的Redis/内存LRU缓存，命中直接返回；④并发控制：信号量限流最大并发，超时快速失败；⑤监控统计：调用日志、P50/P95/P99延迟、token统计、

1.统一工具注册中心：泛型Registry+装饰器注册，天气、计算器、时间、知识库检索等工具可插拔接入，统一参数校验，新增工具零侵入。2.LLM自动任务规划：多步骤任务自动拆解、自动选择工具、JSON容错解析、最大步数截断，一次提问可编排多工具协作执行。3.双缓存记忆机制：短时记忆（会话内滑动窗口）

系统主要包含服务对象注册管理、技术合同认定登记、涉外技术合同认定登记、数据统计分析、智能统计分析、登记机构与管理机构管理、合同维护管理、待办事项等功能。系统以Web服务的形式提供给其他企业主体使用，实现技术合同业务的便捷化、规范化办理。

1．搭建RAG检索链路，LangChain+Chroma做语义检索，叠加BM25关键词混合召回。纯向量检索对课程专业术语命中率不够，引入BM25后召回率提了约15个百分点，问答准确率达80%。2．设计多轮对话记忆模块，动态维护上下文窗口。难点是历史过长会撑爆token限制，最终用滑动窗口+摘要压缩平

您好，这个项目主要有两大块功能模块。一块是企业展示模块：前台有首页轮播、PDF项目库在线阅读、公司介绍和联系方式展示，访客统计；后台对应做内容管理，运营可以维护首页槽位、上传下架PDF、编辑公司信息，PDF上传后会自动转成桌面和移动两个版本供阅读。另一块是AI智能问答模块：后台可以上传Word知识库

系统将设计灵活的多角色权限体系，按管理员、采购、销售、仓库、财务等角色分配不同操作权限；实现采购入库、销售出库、库存预警、盘点报表、报表导出等核心业务功能，并支持库存数据实时更新与异常提醒。同时，系统兼容PC、手机、平板等多端适配访问，提供便捷的财务对账能力，确保业务流转、库存管理与财务核算高效协同

AI案例生成：自动生成不同情景的心理辅导案例大纲（标题/情景/学员化名/性格/100~280字朋友圈文案/群名）分阶段聊天记录：每阶段≥10条，老师/学员气泡交替与连发节奏贴合情绪；时间戳强制YYYY-MM-DDHH:MM24小时制，可直接做排序与辅导周期计算企业微信模拟：还原真实企微聊天界面（微信

1.立项原因，旨在解决什么产品问题随着企业内部系统、第三方平台和SaaS服务不断增加，系统之间需要频繁进行API对接。传统对接方式通常依赖定制化开发，存在开发周期长、接口配置分散、重复开发成本高、业务流程复用困难、运行状态难监控等问题。同时，不同客户对云端部署、私有化部署和数据隔离也有不同要求，导致

1.文档管理：支持Markdown/PDF/Word上传，自动解析与智能分块；2.智能问答：Web对话界面，基于企业知识库回答问题，支持多轮对话；3.混合检索：BM25关键词+向量语义混合召回，LLM重排精排；4.来源溯源：每条回答附带来源文档片段与相关度分数，可审计不瞎编；5.多种分块策略：定长/

用户可通过报障对话或服务表单描述故障现象，并选择设备、项目、控制系统版本和现场状态。系统自动识别问题意图，检索适用的操作手册、维护SOP、故障码、技术公告和历史处理经验，生成带来源、适用范围及风险提示的排查建议；当信息不足时，主动列出需要补充的诊断数据。系统还可同步形成工单标题、问题分类、优先级、设

系统可综合分析客户咨询聊天记录、邮件内容、电话纪要、需求表单、设备模块库、选配清单及价格规则，自动提取客户行业、应用工艺、产能节拍、设备数量、交付地点和期望周期等关键信息。针对表达模糊或资料不完整的需求，系统会生成待确认问题；在条件充分时，自动推荐设备组成和选配方案，形成逐项价格计算、税费、交付周期

一、多源文档解析管道支持PDF、Word、Excel等主流格式的统一解析，制定「段落级+语义级」两种粒度的切片策略，构建高质量索引。二、三路混合召回同时运行三路检索：向量语义检索（理解意思相近但措辞不同的问法）、关键词检索（精确匹配专有名词与编号）、知识图谱路径检索（找出文档之间的关联关系）。三路结

智能对话：支持员工通过自然语言描述IT问题，并进行多轮上下文交流。私有知识库问答：支持PDF、Markdown和TXT文档上传、解析、分块、向量化和检索。混合检索：结合语义向量检索和BM25关键词检索，提高专业术语和业务问题的召回效果。知识来源引用：回答携带文档标题和片段来源，降低大模型幻觉。Age

深圳单一窗口主要是为外贸企业提供服务，包含报关、通关，以及企业贸易数据存储。与银行、第三方、企业对接服务，提供了全流程的外贸通关服务。相关的主要功能模块包含地方特色下的多个本地应用功能，包含海运、空运、金融、公共服务。

整卷蓝图规划：按学科、年级、知识点、难度、题型等要求自动生成试卷蓝图。​并发批量出题：基于LLM并发生成题目，支持题目复用引擎，避免重复出题。​题库管理：SQLite+向量检索，实现题目入库、去重与相似题检索。​试卷排版渲染：Jinja2→HTML自动排版，生成规范美观的试卷。​答案册与评分细则：自