Docker

1、功能模块：用户认证系统：注册、登录、JWT双Token认证（Access+Refresh）、用户信息管理任务管理：创建任务、进度追踪、状态查询、任务删除文件上传与处理：上传待处理文件，支持Excel合并、图片批量压缩API自动文档：SwaggerUI+ReDoc交互式文档，开箱即用健康检查与限流

系统包含用户登录、下单演示、运营总览、订单中心、库存中心、事件中心、死信中心、系统监控和压测报告等功能。用户提交订单后，平台使用幂等键防止重复创建，通过事件异步完成库存预占；预占成功后进入待支付，可模拟支付成功、支付失败或等待15分钟超时，并分别确认销售或释放库存。订单状态可通过WebSocket实

竞品管理模块：支持竞品信息的全生命周期管理（CRUD），包括工商信息、关联关系建模、多维度分类（赛道/标签/层级），批量导入导出，版本追踪。数据采集管道：可配置的定时采集任务，支持RSS订阅源监控、NewsAPI自动抓取、FirecrawlMCP智能爬虫。采集链路包含质量评分、SimHash去重、A

系统包含用户认证、角色化服务总览、工单管理、SLA管理、评论协作、附件管理、站内通知、统计导出、系统管理、审计日志和Swagger接口文档等功能模块。提交人可创建工单、选择问题分类和优先级、上传附件、发表评论及@指定用户，并只能查看自己创建的工单；在工程师提交解决方案后，可确认完成或填写原因退回处理

1.多智能体协作系统：基于LangGraph构建四个专业Agent（私人医疗顾问/体检员/主治医生/药师），根据用户需求自动路由到对应专家角色处理；2.智能导诊与对话记忆：模拟真实医院导诊流程，具备短期（会话级）和长期（用户级）记忆能力，跨会话记住用户病史、过敏史及个人信息；3.医疗文档自动化处理：

核心功能介绍平台围绕“全渠道聚合、智能提效、精准营销”三大价值，为企业提供一站式社交客户沟通与营销解决方案。1.全渠道统一收件箱将WhatsApp、FacebookMessenger、微信公众号、Instagram等渠道咨询汇集至单一平台。支持管理员、团队负责人、员工三级权限，实现跨门店、跨部门的中

系统以"主智能体编排+子智能体分工协作"的LangGraph引擎为大脑，以16+种安全隔离的专业工具链为双手，以MongoDB/Redis持久化会话与实时WebSocket事件总线为神经，以TUI终端、ReactWeb、Tauri桌宠三种形态和微信/飞书等多IM渠道为交互界面，构建了一个覆盖"任务规

一、知识库与文档管理支持创建多个知识库，配置Embedding模型、TopK、相似度阈值。文档支持PDF/Word/TXT/Markdown/CSV上传，后台异步完成Tika解析→Token切片→Qdrant向量化；提供索引状态（待处理/索引中/完成/失败）、分段数量统计，以及文档级启用/禁用RAG

平台包含AI对话界面、工具列表、工具搜索、参数表单、执行进度、结果展示、历史记录、错误提示、超时控制和执行日志等功能。前端负责展示对话流、任务状态、工具执行结果和可视化反馈；后端负责工具注册、参数校验、执行路由、权限控制、流式返回、异常处理和审计记录，支持多轮上下文和批量任务处理。

1.WebSocket长连接接入：基于企业微信回调机制建立稳定长连接通道，实时接收消息事件，毫秒级响应。2.AI智能应答：对接大模型API+企业知识库（RAG），自动回答产品咨询、业务流程、常见问题。3.意图识别与多轮对话：识别用户意图，支持多轮澄清，复杂问题拆解引导。4.智能转人工：识别到无法处理

1、系统包含销售仪表盘(销售漏斗统计、业绩排行榜)、客户管理(列表/详情/跟进时间线)、商机管理(按阶段筛选与流转)三大模块,前后端完全分离部署。2、后端提供完整的客户/商机/跟进记录RESTAPI,基于JWT做登录鉴权,并在服务层按负责人(ownerId)做数据隔离——管理员可见全部客户,销售只能

用户上传指定需求文档，AI分析需求文档并生成对应格式的excel结算表，reAct方式Agent思考模式，根据可调用工具编排，不断思考优化直到最后输出正确结果，支持断点重连，支持思考回放和用户问答

1、四大主题业务板块：企业发展启航板块：包含投资创业、准入准营、工程建设、公共资源交易等4个专区。全生命周期护航板块：包含税务服务、政策服务、知识产权、监管执法、诉求闭环服务、企业信用、权益保护等9个专区。全要素助力板块：包含用工服务、载体资源、金融服务、创新需求服务、产业合作服务、研发资源共享、数

系统支持USB摄像头及深度相机图像采集，结合视觉算法识别目标物体，通过大语言模型完成语义理解及智能问答，并根据识别结果控制机器人完成导航、动作执行及语音播报。同时支持ROS2节点通信、状态发布、设备管理、日志输出及多模块协同运行，实现机器人整体业务流程闭环。

基于大语言模型（LLM）和RAG技术的企业级代码合规审查系统，支持手动审查和自动化定时巡检两种模式。核心能力：接收代码diff自动识别硬编码密钥、SQL注入、敏感信息泄露等合规风险；基于Elasticsearch向量数据库进行RAG增强检索，精准匹配企业合规规范；调用阿里云百炼大模型多维度综合判断风

“公司企销宝逆向项目”的历史遗留问题修复工作。在面对复杂代码逻辑的情况下，快速梳理业务流程，精准定位系统关键隐患，高效完成Bug修复任务，同时确保代码逻辑严谨，有效规避潜在风险。2.主导并完成企销宝新版本核心需求的开发工作。在需求实现过程中，积极与产品及开发团队沟通协作，确保功能实现与业务目标一致。

项目包含三个核心模块：1.企业知识库RAG问答系统：支持制度文档、产品手册、客服FAQ等资料问答，回答带引用依据，便于人工核对；低置信场景不强答，可转人工处理。2.企业经营周报AIAgent：用户输入自然语言分析需求后，系统自动生成任务计划，读取经营数据，计算收入、毛利、订单、投诉率等指标，识别异常

系统面向中小餐饮门店，覆盖顾客扫码点餐、菜单读取、规格选择、购物车、下单、MOCK微信支付、订单状态轮询、后厨新单事件、订单状态流转、菜品售罄、会员余额支付、会员账本、评价回复和门店权限演示。

系统面向小商家常见的订单、SKU、退款表格处理场景，支持导入CSV/XLSX，自动识别中英文表头，检测重复订单、SKU缺失、手机号异常、地址缺失、负库存、退款不匹配等问题，并输出清洗后的订单、问题行CSV和Markdown质检报告。

系统支持企业把产品文档、FAQ、价格政策和服务边界整理为可检索知识库。客服或客户可在聊天工作台提问，系统返回带引用来源的答案；当证据不足时会拒答，并把问题沉淀为知识缺口。管理后台支持文档上传、ingest任务轮询、用量统计和审计日志。