Docker

1.点餐收银2.存取酒管理3.优惠券管理4.大转盘，盲盒，签到有礼营销功能5.企微客户群管理6.多租户管理7.数据报表8.排队管理9.商品管理10.三方优惠券核销

平台的建设和功能包含一下首页、建档管理、走访信息、风险管理、商机管理、考核管理、导出管理、金融专区、任务管理、营销活动、锚点管理等十二个模块，移动端的核心模块是客户走访、任务模块。

1.基于现有车辆，及车载设备实现车载设备信号接入，下发实现车辆智能调度，车辆行为，驾驶员行为监管2.基于现有计划实现车辆及驾驶员智能调度3.基于第三方视频平台实现车辆轨迹及视频监控4.基于位置信息，设备信息等实现车辆状态，驾驶员状态，位置，报警实时监控及历史数据设计数仓对数据进行挖掘分析

登录、注册、功能首页；个人中心支付管理，订单管理，发票申请；后台用户管理、会员卡片管理、功能权限管理，用户角色管理、帮助信息的编辑、发布；自定义页面管理，首页等前台页面的DIY功能；

1.支持单张/批量上传物流单据图片，自动识别集装箱号、托书号等关键信息。2.提供RESTfulAPI接口，可直接集成到企业管理系统中，支持远程调用。3.支持结果结构化输出（JSON格式），便于后续对接数据库或ERP系统。4.具备基础的图像预处理功能，提升识别准确率，对模糊/倾斜图片也能有效识别。

-文件上传/下载-照片以媒体库形式存储-电影资源分布式存储管理-保证设备高可用性-设备离线感知-与硬件闪灯联动-感知硬盘状态，确认设备问题点-转发支持外网访问-p2p连接减少转发服务器流量-多种语言开发-不同进程间通过rpc通讯-使用多种设计模式

1. 解决微服务认证问题,集成最新OAuth2认证 2. 支持access_token,refresh_token,password,client_credentials,pkce,phone_code 等认证模式 3.使用最新Springboot 3.0 和spring-authorization-server开发

1、数据资源不断增多，积累了大量的研究成果文件、政策文件等非结构化数据资源，如何对海量数据进行管理、利用与保护，成为当下的重要议题。由于数据的信息量和信息的重要程度很难被界定，如何对其进行有效的管理，是一个棘手的问题。 2、技术选项使用springCloud、mysql、vue3、typeScript等前沿技术。 3、启动redis、minio作为运行基础环境，启动后端项目

‌本企业的物业管理系统是一款集物资管理、人员管理、收费管理、服务流程自动化、数据分析与决策支持及移动应用于一体的综合性高效解决方案，旨在全面提升物业公司的运营效率和服务质量。‌ ‌物资管理方面‌，系统实现了对物资的统一管理、资产的全生命周期管理以及流程的数字化管理。通过系统，物业公司可以轻松追踪物资的采购、入库、消耗到报废的全过程，确保物资使用的高效性和准确性，有效降低运营成本‌。 ‌人员管理方面‌，系统提供了全面的人力资源管理功能，包括员工考勤、培训、绩效评估等，确保物业公司能够高效管理其人力资源。同时，系统还支持角色权限划分，不同角色享受不同功能，使得人员管理更加灵活和高效‌。 ‌收费管理方面‌，系统支持租金、物业费等周期性费用的收取，以及预收费用和冲抵操作。此外，系统还能自动下发费用催缴通知单，确保及时提醒业主缴费，提高收费效率，减少财务纠纷‌。 ‌服务流程自动化方面‌，系统通过自动化工作流程，如报修请求、投诉处理等，能够迅速响应业主需求，提高服务质量和业主满意度，增强物业公司的品牌形象和市场竞争力‌。 ‌数据分析与决策支持方面‌，系统集成大数据分析工具，对收集到的各种数据进行深度挖掘，为物业公司提供决策支持。这有助于物业公司制定更科学的经营策略，优化服务项目，实现可持续发展‌。 ‌移动应用集成方面‌，系统支持移动应用接入，物业管理人员可以随时随地处理工作事务，无论是查看数据、审批请求还是下发通知，都能轻松完成，大大提高了工作效率‌。 综上所述，我们公司的物业管理系统功能全面、高效便捷，是物业公司提升运营效率、优化服务质量的得力助手。如果您对我们的系统感兴趣，欢迎随时联系我们了解更多详情‌。

本方案面向企业，解决了企业考勤打卡，报销困难，车辆管理，物资管理，加油登记困难等问题，相较于市场常规方案，我们提供了个性化的定制服务，解决了企业个性化需求，本产品使用到vue+spring+mybatis+PostgreSQL+redis+docker+jpom

数据中心智慧运维平台，实现了对基础设施、IT设备、资产、工单和安全等方面运维数据的整合，结合多年运维与数据安全服务经验，以用 户为主体对运维服务商进行管理，并将数据保存在用户端，通过一站式服务形成统一的门户管理平台，最终以可视化的方式进行3D场景展示。

AI直聘 - 校园招聘系统是一个集企业招聘、学生求职、简历管理、在线面试等功能于一体的综合性平台。项目采用前后端分离架构，旨在提升用户体验和系统可扩展性。前端负责提供友好的用户界面和交互体验，后端负责处理业务逻辑和数据存储。

一、项目概述 本次项目是将“浙江广电成长树”小程序升级改造为“中国蓝研学”服务平台。该平台旨在打响“中国蓝研学”品牌，实现数据归集、多跨协同和品牌升级。通过一体化管理【实物】、【活动】、【晚会】等商品，结合促销、拼团、优惠券等多种营销方式，提升平台的市场竞争力。同时，对平台各集团进行统一规整，实现多部门共用一个系统，确保集团利益最大化和效益最优化。 二、功能模块 商品一体化管理：实现【实物】、【活动】、【晚会】、【活动周边】等商品的统一管理，包括商品添加、编辑、删除、分类管理等功能。 营销一体化：结合促销、拼团、优惠券等多种营销方式，提升平台的市场竞争力。包括促销活动设置、拼团管理、优惠券发放与管理等功能。 数据归集与多跨协同：实现多部门数据归集与共享，提高各部门之间的协同效率。包括数据统计、分析、导出等功能。 品牌升级：通过平台界面优化、用户体验提升等方式，提升“中国蓝研学”品牌形象，现蓝研学平台共设置【首页】【互动部落】【研学商城】【研学部落】【我的】五大区域。 集团统一规整：对平台各集团进行统一规整，实现多部门共用一个系统，确保集团利益最大化和效益最优化。

1. Known 是一个开源的企业级全栈快速开发框架，解决企业开发难，成本高等问题； 2. Known 是基于 Blazor 技术实现，支持无代码，低代码，跨平台，开箱即用，一处代码，多处运行。 3. 官网文档教程：http://known.org.cn/doc

项目内容：上海教育台AIGC是一个集成多种AI智能工具于一体的媒体创作平台，采用SpringCloud+Nacos的微服务架构， 并采用分布式任务调度系统xxl-job。该平台集成了多样化的AI创作工具，极大地丰富了媒体内容的创作维度与创意深度。 工作内容： 1. 多租户架构设计与实现：为满足平台的多租户需求，我采用了Druid连接池和MySQL分库分表的方案，通过不同域名前缀 区分各个租户，并在网关层实现动态数据源切换。这种设计确保了各租户之间的数据隔离和安全性。 2. 多样化AI工具的灵活接入与整合：作为项目的关键一环，我负责将百度、腾讯、dify、火山引擎等多家知名AI服务商的先 进大模型引入平台。通过采用高效的工厂模式进行设计与实现，确保了各AI模型能够轻松接入并稳定运行于平台之上，为 用户提供了丰富的选择空间与强大的创作支持。这一举措不仅增强了平台的竞争力，也进一步提升了用户的创作体验与满 意度。 工作成果：随着项目的顺利推进，上海教育台AIGC媒体智能创作平台已正式在客户端上线并投入运营。该平台凭借其独特的

本平台主要面向国内化妆品及相关生产企业，为企业提供产品安全检测报告。 本平台填补了国内没有完整版化妆品安全评估报告的空白，为国内第一家能在线生成完整版化妆品完全评估报告的平台。 本平台采用了前后端分离的开发方式，前端使用vue+axios+element技术框架，后端使用java做为开发语言，使用springboot做为技术框架，数据库采用的是mysql+elasticsearch（搜索）+redis（缓存）。

提升宝系统是一个基于Python和Django开发的平台, 用户在平台下单,支付等操作,提供了优良的数据管理界面. 技术栈：django /celery / redis / mysql / jQuery 项目部署:docker,nginx / 版本管理:git l 功能： 1. 实现⻆⾊管理 ，不同⻆⾊权限不同； 2. 开发批量导⼊、修改客户功能； 3. 开发细致的权限划分模块、可以将权限控制到按键级别； 4. 确保权限框架的通⽤性、使其能轻易迁移到其它项⽬，避免重复造轮⼦； 5. 开发类似DjangoAdmin⼀样的通⽤后台管理平台、并可以扩展⾄其它项⽬； 6. 使⽤统⼀的界⾯模版、不同的⻆⾊动态⽣产业务菜单；

四年电网工作经验 主要技术：Spring+SpringMVC+Mybatis+Shiro+Redis 项目描述：用以帮助基层医疗服务机构的医护工作人员，记录病人健康档案、电子病历、保健服务等。面向广大群众、单位、体检中心，从而指导个体的健康保健和体检中心完成管理。 功能模块：登录模块，管理员模块，电子档案，用户管理，疾病管理，健康教育管理，公告管理，预约模块、健康管理与咨询服务模块、网络健康监测模块、财务管理模块、数据自动采集模块、信息录入模块、体检汇总分析模块（报表分析）、检后服务模块等 负责模块：电子档案管理、公告管理

1、面向感统机构，帮助他们做引流。 2、相比于美团、百度能的广告形式，AI聊天形式可以达到半个专家的程度，对常见问题和概念做一些答疑，结合案例集和机构介绍，增强客户的信心。 3、由于AI的幻觉问题，准确度在70～80%，在大健康方面，需要提高，最终采用了知识库结合工作流的方式，保证了100%的准确度。选用深度求索的AI模型，进一步优化了性能。AI工作流默认回答精炼总结后的回复，让用户少动脑子，直接点击下面推荐项，快速完成所有相关问题的傻瓜式遍历。对个人问题关心时，可点击详细解答。点击推荐感统机构，则进入推荐页。

低代码+流程管理平台 1）、提供定制化流程管理解决方案。 2）、改善最大利益主力军及业务流程， 3) 、提高流程管理和协同效率，如生产项目管理，采购管理，供应商管理，资产管理，项目管理等业务系统。 4) 、拖拽式轻应用搭建平台 5）、流程审计&监控 6）、任务一站式办理 应用于低代码领域，