Docker

1.开始创建：创建agent，开始机器人配置。agent可以对应理解为租户的概念，每个agent下的数据和管理是独立使用的。2.语义语料填充：创建实体、意图、问答、闲聊等语料。3.基础资源建设：设置必须的基础资源内容。4.会话流程配置：配置会话流程以实现多轮对话效果。5.BOT装配调试：将配置的语料

具体功能模块：项目包含两大核心功能模块：流程化调解（提供标准化四步调解流程，涵盖纠纷事件梳理分析、民商事案由分析、调解方案起草及人民调解协议书起草）和自定义调解（支持AI对话式交互，用户可自由提问获取专业建议，并集成快速提示、文档参考与知识库功能）。项目主要描述：系统通过AI技术实现智能化司法调解辅

功能模块包含:1.安全数据高速通道2.多数据源整合及路由3.准实时业务监控4.自动对账5.结算系统功能描述:1.安全数据高速通道.作为该产品核心功能,需满足基于多种加密方式(常用和国密),提供总体访问延迟低于40ms,总体并发在12000左右的高可用数据通道,其中系统内部耗时需低于10ms,过程包括

后期主要负责车贷前期主要参与ehr及IM系统开发主要使用netty构建高性能服务器使用websocket双向通信协议利用消息队列和redis缓存处理大量并发并根据开源框架整合构建高性能聊天视频会议日常办公于一体的IM系统ehr主要是将人员组织架构考勤绩效薪酬招聘等综合业务组成的业务系统

项目主要涉及征信大数据资方征信车辆评估报单上门调查风控审批资方做单内部合同资方合同走款车务抵押资方请款gps安装重权归档等流程客户经理直接可以可以使用平台贷款放款完成

平台以审计业务全流程为核心，集成了数据采集、模型分析、风险预警、报告生成等模块。 • 自动接入财务、采购、运营等多源数据； • 利用统计分析、异常检测、规则引擎等模型实现自动化审计与风险识别； • 支持自定义审计模板、审计报告自动生成、智能提示与多角色协作审批； • 提供审计结果可视化与风险分级展示

本系统通过整合前沿技术与金融逻辑，旨在为投资者提供全方位、智能化、个性化的投资决策支持。其核心功能如下：多维度智能分析基本面分析：自动解析公司财报、评估盈利能力、成长性与财务健康状况。技术面分析：运用量化模型与图表识别，精准判断股票价格趋势、买卖信号与关键价位。宏观与行业分析：实时追踪宏观经济数据、

自然语言处理（NLP）模块：这是系统的“大脑”，负责理解用户的真实意图。它通过分词、词性标注、句法分析等技术解析用户输入，并能识别用户情绪，使回应更具人情味。基于机器学习技术，该模块能不断从历史对话中学习，提升意图识别的准确率。知识库模块：作为系统的“知识百科全书”，它存储了所有预定义的问答对、产品

1.Kinmouse图形建模模块(exp-kinmouse)模块职责:负责可视化数据建模功能的设计与实现技术实现:基于SpringBoot构建RESTfuIAPI服务实现图形化建模工具的后端逻辑支持拖拽式建模和模型配置管理集成函数库管理和脚本执行引擎核心功能:数据模型图形化设计界面支持模型节点和连接

1.基于现有车辆，及车载设备实现车载设备信号接入，下发实现车辆智能调度，车辆行为，驾驶员行为监管2.基于现有计划实现车辆及驾驶员智能调度3.基于第三方视频平台实现车辆轨迹及视频监控4.基于位置信息，设备信息等实现车辆状态，驾驶员状态，位置，报警实时监控及历史数据设计数仓对数据进行挖掘分析

-文件上传/下载-照片以媒体库形式存储-电影资源分布式存储管理-保证设备高可用性-设备离线感知-与硬件闪灯联动-感知硬盘状态，确认设备问题点-转发支持外网访问-p2p连接减少转发服务器流量-多种语言开发-不同进程间通过rpc通讯-使用多种设计模式

1．“工作台”模块支持对待办审批任务、我的消息、经营指标三类内容的查询、提示与处理功能；2．“客群管理”模块支持对重点客群进行维护，并支持对各客群进行洞察功能；3．“营销管理”模块支持对不同的营销业务进行配置操作，便于业务人员更加灵活的开展营销活动；4．“营销发布”模块支持将营销活动发布到前端H5页