Docker

①模型管理：统一注册、版本切换、热加载，多模型并存一键切换；②请求限流：令牌桶/滑动窗口/Redis分布式限流；③响应缓存：基于Prompt哈希的Redis/内存LRU缓存，命中直接返回；④并发控制：信号量限流最大并发，超时快速失败；⑤监控统计：调用日志、P50/P95/P99延迟、token统计、

1.统一工具注册中心：泛型Registry+装饰器注册，天气、计算器、时间、知识库检索等工具可插拔接入，统一参数校验，新增工具零侵入。2.LLM自动任务规划：多步骤任务自动拆解、自动选择工具、JSON容错解析、最大步数截断，一次提问可编排多工具协作执行。3.双缓存记忆机制：短时记忆（会话内滑动窗口）

1.文档管理：支持Markdown/PDF/Word上传，自动解析与智能分块；2.智能问答：Web对话界面，基于企业知识库回答问题，支持多轮对话；3.混合检索：BM25关键词+向量语义混合召回，LLM重排精排；4.来源溯源：每条回答附带来源文档片段与相关度分数，可审计不瞎编；5.多种分块策略：定长/

整卷蓝图规划：按学科、年级、知识点、难度、题型等要求自动生成试卷蓝图。​并发批量出题：基于LLM并发生成题目，支持题目复用引擎，避免重复出题。​题库管理：SQLite+向量检索，实现题目入库、去重与相似题检索。​试卷排版渲染：Jinja2→HTML自动排版，生成规范美观的试卷。​答案册与评分细则：自

智能文档检索与问答（RAG）：支持多格式文档上传、解析清洗、切片与向量化入库。用户通过自然语言提问，系统基于向量数据库召回相关上下文，结合大模型生成精准回答。Agent流程与工具调用：面向运维场景，Agent可自主分析用户意图，调用系统工具（如生成磁盘清理、日志分析脚本）完成长程任务。私有化模型调度

平台以AI智能体为核心，支持单智能体、工作流、多智能体三种形态，已落地能耗预测、智能照明调优建议、文档摘要助手等智能体。能耗预测智能体：自动拉取历史用电数据，经代码节点压缩清洗后交由大模型建模，输出未来一个月逐日能耗预测、置信度、关键假设与风险提示，辅助能源计划复核。智能照明调优建议智能体：通过可视

一个面向企业与个人用户的AI服务网关，主要功能：①智能问答——可接入私有知识库，回答附来源溯源；②AI助手——能自主拆解任务、调用工具，完成多步执行；③生活服务——天气查询、路线规划、周边美食景点推荐；④会员计费——注册订阅、按用量扣费、交易流水可查；⑤数据后台——用户/订单/缓存/监控一站式管理。

云协办公（企业OA办公系统）**功能介绍：**面向企业员工和管理人员的一体化办公系统，将审批、考勤、通知、文件和权限管理等工作转移到线上，提高企业协作和管理效率。**具体功能模块：**-用户、部门及组织架构管理-角色、菜单和数据权限管理-请假、报销等审批流程-多级审批、会签和转审-审批流程动态配置-

本项目实现六大核心功能：①用户行为实时统计（PV/UV）；②基于ALS模型的个性化商品推荐；③基于朴素贝叶斯的评论情感分析；④负面舆情实时监控与预警；⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流；⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。

大屏与后台管理模块此部分包括数据大屏展示，数据管理，用地数据审查，数据编辑功能，后台管理集成，webgis可交互大屏。AIagent对话模块此部分包括webgis与AIagent联动功能，AI对话交流，gis数据加载支持，三维内容生成与加载功能。空间分析服务端集成功能，AIagent网关功能。

面向异构AI算力的统一计算管控平台，将NVIDIAGPU与国产昇腾NPU（910B4）混合集群纳入统一管理，支撑上层AI训练/推理任务。架构：Docker/K8s容器化部署，Python+Django（ASGI）后端，uwsgi（HTTP）与daphne（WebSocket）双通道进程级隔离，保障高

核心功能1.岗位画像管理保留岗位原始需求，并辅助整理岗位职责、能力要求、经验条件和评价维度，形成可确认的招聘标准。2.简历解析对候选人基本信息、工作经历、教育背景、项目经验和技能信息进行结构化整理。3.重复候选人识别辅助识别重复投递、历史候选人和已有记录，降低重复整理和沟通成本。4.人岗匹配分析结合

主要模块：online：preprocessstage：意图检测、历史消息处理、query重写；retrieveandgenerationstage：adaptiveretrieverandmulti-agentorchestratorpostprocessingstage：过滤掉不合规的信息；re

1、核心Agent引擎：基于asyncio的流式"思考—工具调用—结果反馈"循环，支持thinking、并行工具调用、错误重试与超长上下文自动压缩（auto-compact），保证长任务下的稳定运行。2、完整工具集：提供ReadFile/WriteFile/EditFile/Glob/Grep/Ba

1、项目包含文件上传、表格数据清洗、文档解析、批量文件处理、AI内容分析、结果导出等功能模块。2、支持Excel、CSV等表格数据的去重、缺失值处理、字段格式统一和筛选；支持PDF、Word等文档的文本提取，并通过大模型API实现内容摘要、关键词提取、文本分类和结构化信息生成。同时支持文件批量重命名

AI编程辅助：作为内置在自研开发环境中的专属编程智能体，通过自然语言帮助开发者完成代码编写、调试与编译，编写效率提升40%+。MCP工具链调用：将Compiler/VM/Transpiler底层能力封装为标准MCPTools，落地"自然语言->Agent决策->MCP工具调用->源码生成->自动编译

1.设计了长短期记忆2.基于parent-child切分的rag多路检索，metadata中包含版本号，权限等诸多细节3.自然语言查询text2sql功能，包含预检，schema返回（以及少样本返回），sql生成（模板或llm依据字段生成），只读ast审计等4.planandexcute模式5.to

1.交互式建模：交互式建模任务增删改查、交互式建模任务监控、交互式建模任务启动和停止、webshell页面交互(命令行式交互)、vscode页面交互、jupyter页面交互、训练容器导入数据集、自定义上传的数据集、训练容器模型文件导出到对象存储、在线制作训练镜像保存训练快照、交互式建模cpu显卡np

核心功能模块：1.智能匹配推荐：基于多维度加权算法（技能匹配35%、综合评分25%、专业匹配25%、活跃度15%），技能匹配区分Jaccard相似度和互补度（互补权重0.6>相似权重0.4，因为组队更需技能互补），自动计算匹配百分比并给出匹配原因（共同技能、技能互补、同专业、活跃用户），按匹配度降序

提供素材新增、修改、删除和列表查询接口；MySQL数据同步至Qdrant；支持全量索引重建；按文案执行向量检索并结合多标签过滤；提供健康检查、OpenAPI文档和DockerCompose一键启动。冒烟测试覆盖CRUD、中文检索、标签筛选、同步与删除完整闭环。