Docker

项目分为五大核心功能模块，完整覆盖教学全流程，本人仅负责后端WebAPI全部开发，前端Singular由其他同事开发：师生权限登录鉴权模块区分教师、学生双角色权限体系，后端实现账号登录、身份校验、实验室班级绑定、课堂签到、会话状态管理接口，管控不同角色操作权限；课件同步课堂管理模块教师端一键上传、下

系统分为四大模块：1.内容采集模块—多源数据接入（API/文件上传/URL抓取）2.事实核查模块—对接到权威数据源交叉验证，标记存疑内容3.合规检测引擎—7项扫描规则（违禁词、投资建议、敏感表述等），检出违规自动进入改写流程，最多重试3次，每次带入validator反馈4.安全输出模块—自动生成多平

项目包含三大功能模块：用户接入层、核心功能层和智能引擎层。用户接入层：提供自然语言交互入口，支持PC、手机APP等多终端访问，面向管理人员、一线运维人员及技术人员，实现“问答即服务”。核心功能层：涵盖智能问答、AI智能诊断、多维报告生成与智能调度四大类，具体包括故障根因分析、报警查询、智能问数、指令

1.7×24智能迎宾与响应‌：客户添加后秒级自动问候，全天候处理产品咨询、价格疑问等高频诉求，不错失夜间/节假日商机。2‌.智能话术实时推荐‌：AI解析对话语境，针对“价格高”“再考虑”等异议秒推销冠级适配回复，新人即刻具备资深沟通能力。3‌.销冠经验数字化沉淀‌：一键萃取顶尖销售沟通逻辑、异议处理

1、多智能体协作引擎—基于LangGraph构建Supervisor+4专家分层架构：知识检索专家（RAG+网络搜索）、报告生成专家（数据查询+方案撰写）、工况监测专家（设备故障/管线/安全诊断）、环境数据专家（天气/位置），Supervisor自动识别用户意图并路由至对应专家。2、RAG知识检索—

产品城镇污水系统，为浙江省全省管理污水建设项目及硬件数据。为政务服务污水治理流程包括巡检处理。系统主要功能模块分为：项目建设进程，数据维护，运维管理，驾驶舱数据呈现，用户中心等模块。

“公司企销宝逆向项目”的历史遗留问题修复工作。在面对复杂代码逻辑的情况下，快速梳理业务流程，精准定位系统关键隐患，高效完成Bug修复任务，同时确保代码逻辑严谨，有效规避潜在风险。2.主导并完成企销宝新版本核心需求的开发工作。在需求实现过程中，积极与产品及开发团队沟通协作，确保功能实现与业务目标一致。

“态势感知全球舆情监测系统”从0到1的架构设计、研发实施到正式上线的全流程。深度对接政府、企业及社融媒体客户需求，将“监测、研判、预警、报告”四大业务闭环落地为可交付的核心产品功能,可支撑千万级以上大数据分析检索。

AIAPI网关与大模型资产管理，将40+上游AI服务商（OpenAI、Claude、Gemini、Azure、AWSBedrock、阿里qwendeepseek等智普glm5.2）统一聚合为一套API。核心能力：统一API：兼容OpenAI、ClaudeMessages、Gemini、Respons

1、文档上传（PDF、Word、Excel）2、文档自动切分3、向量化存储4、大模型智能问答5、引用原文显示6、多轮对话7、权限管理8、对话历史保存9、Prompt管理10、API接口调用

快速创建督办事项分享链接，办理人员可直接由分享链接上报进度，督办人员通过分享链接快速汇报事项总统情况，领导可全面或细节查看具体事项，系统记录督办和办理全过程时间轴。支持pc浏览器、pc微信、手机浏览器、手机微信使用

一个支持编码、搜索、数据分析、文档撰写等多类型任务的智能Agent平台。9种专职Agent协同工作，支持人工审批节点、质量自审、会话隔离。内置Python代码安全沙箱、7个MCP标准化工具、50题自动化评测基准，全程SSE流式输出，Docker一键部署。技术栈：LangGraph、FastAPI、C

##核心功能设计###1.RSS抓取+正文提取-从配置读取多个公众号RSS源-按时间范围筛选文章（最近N天）-从RSScontent字段提取全文HTML（私有部署RSS服务已经包含全文，不需要二次爬取）-使用BeautifulSoup提取纯净正文文本，去掉HTML标签、广告、推荐阅读等干扰内容-提取

核心功能模块：1.实时敏感数据识别与脱敏：自动识别并遮蔽手机号、身份证、银行卡号、邮箱、姓名、地址等12类敏感信息，支持中英文混合场景。2.OpenAI兼容协议代理：完整兼容OpenAIAPI协议，支持DeepSeek、Claude、ChatGPT、Cursor等所有主流AI工具，无需修改任何现有配

本平台以自然语言交互为入口、跨系统流程自动化为核心、智能决策容错为保障，构建全链路智能化业务处理能力，核心功能分为三大模块：1.自然语言智能交互功能打破传统系统菜单操作、代码配置的操作壁垒，支持业务人员通过日常自然语言发起各类业务请求。平台可自动识别用户操作意图，精准提取订单产品型号、采购数量、收货

二次开发涉及oa登录，企业内部工具市场搭建，应用调用链脱敏等场景改造服务私有化部署功能:知识库构建，聊天助手、agent快速构建，chatflow构建，worflow工作流构建

一个完整的系统通常包含几个关键部分，它们共同保障了高并发下的快速响应和水平扩展能力：多模态嵌入模型：比如开源的CLIP模型或云服务商提供的专有模型，是系统的“大脑”，负责理解并向量化所有输入内容。它能进行零样本学习，即无需针对特定图片集训练，就能理解各种自然语言描述。高性能向量检索数据库：这是系统的

负责大模型产用一体化平台二期的核心开发与实现，聚焦计算机视觉（CV）领域大模型全生命周期管理，打造覆盖“数据处理-模型训练-模型评测-算法发布”的全链条产用一体化解决方案，满足专业用户及高级用户的模型开发、优化与落地需求。平台核心支撑多目标检测、「检测+分类」模型训练，兼容视频流大模型算法训练，全面

平台包含四大核心功能模块：一是多模型私有化调度模块，本地离线运行DeepSeek、Qwen通义千问大模型，同时集成图像识别、语音识别服务；二是全域大数据汇聚模块，对接集团各大异构业务系统，统一采集、清洗、归集全量业务与文档数据；三是RAG智能知识库模块，构建企业私有资料库，搭配专业提示词工程优化回答

核心能力亮点1.智能问答（GraphRAG增强）用户可以用自然语言提问，系统在毫秒级完成：-**语义向量检索**：-**知识图谱桥接（GraphRAG）**：-**大模型流式作答**：将检索结果与图谱知识融合为增强Prompt，并自动标注引文来源（书名、作者、章节、页码）；2.知识图谱可视化（三级视