Docker

本项目实现六大核心功能：①用户行为实时统计（PV/UV）；②基于ALS模型的个性化商品推荐；③基于朴素贝叶斯的评论情感分析；④负面舆情实时监控与预警；⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流；⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。

大屏与后台管理模块此部分包括数据大屏展示，数据管理，用地数据审查，数据编辑功能，后台管理集成，webgis可交互大屏。AIagent对话模块此部分包括webgis与AIagent联动功能，AI对话交流，gis数据加载支持，三维内容生成与加载功能。空间分析服务端集成功能，AIagent网关功能。

孩子是你大舅大舅都能大舅家小舅都能大舅大舅都能到你小舅都能附近的奶奶大舅想你想你大舅信息你大舅小舅大舅家镇书记在门诊楼豆腐汤年代末成绩就大舅参加小舅小奶奶想你你舅舅

项目背景独立开发的智能商城管理后台。基于Vue3+FastAPI+MySQL，实现商品管理与JWT鉴权；并接入基于LangChainToolCalling+SSE的AI助手，支持自然语言查询与增删改商品/用户，写库后前端按资源刷新。完成Docker+GitHubActions自动化部署至阿里云ECS

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言

折桂是一个混合引擎驱动的AI备考助手，采用代码驱动（MCPServer）+模型驱动（DeepSeek）分层架构，减少70%Token消耗。集成3个MCPServer（计算/匹配/校验），实现三层幻觉防御（输入校验+输出审核+系统熔断）。提供刷题复盘、模考分析、考前策略、学习计划、图片导入、速算练习、

1、集成短信验证码登录认证机制，支持手机号一键注册与身份核验，保障系统访问的安全性与用户身份的真实性，简化登录流程。2、支持按部门、岗位、职级等多维度对用户进行分类与分级管理，实现差异化的知识访问权限控制，满足企业组织架构管理需求。3、支持按业务领域对知识库进行工作流分类管理，提供基于大语言模型的智

1.拍照上传+OCR:批量上传作业/试卷照片，OpenCV自动检测题目区域并裁剪提取2.AI题目解析:从裁剪图像中提取结构化题目文本+知识点标签（支持豆包/OpenAI兼容/Claude三个AI提供商动态切换）3.AI错题讲解:流式（SSE）生成每道题的解题思路与解析，支持LaTeX数学公式4.AI

一、坚守真实底线，拒绝虚构履历工具核心原则为“真实可追溯”，不引导、不生成任何虚假工作经历或项目成果。通过引导式提问的方式，逐步挖掘用户真实的工作内容、项目细节、能力亮点，帮助用户梳理零散的工作经历，将隐性优势转化为显性亮点，既保证简历的真实性，又能充分展现个人实力。二、JD与简历深度匹配分析集成智