Docker

用户可通过报障对话或服务表单描述故障现象，并选择设备、项目、控制系统版本和现场状态。系统自动识别问题意图，检索适用的操作手册、维护SOP、故障码、技术公告和历史处理经验，生成带来源、适用范围及风险提示的排查建议；当信息不足时，主动列出需要补充的诊断数据。系统还可同步形成工单标题、问题分类、优先级、设

一、Supervisor意图路由主控Agent精准识别售前咨询、订单问题、售后服务、投诉四类意图，分流到对应的处理链路；同时设计多轮对话状态机，支持意图修正与平滑切换。二、记忆与会话持久化短期对话记忆使用Redis，长期用户画像与历史工单使用PostgreSQL持久化，保证更换会话后仍能识别老客户。

一、多源文档解析管道支持PDF、Word、Excel等主流格式的统一解析，制定「段落级+语义级」两种粒度的切片策略，构建高质量索引。二、三路混合召回同时运行三路检索：向量语义检索（理解意思相近但措辞不同的问法）、关键词检索（精确匹配专有名词与编号）、知识图谱路径检索（找出文档之间的关联关系）。三路结

一、双任务共享编码模型基于BERT-base-Chinese构建单模型多任务架构：底层共享编码层，上层分别接安全分类头（正常/广告/色情/暴力/政治敏感五分类）与情感分析头（正面/负面/中性三分类）。一个模型同时输出两个结果，比跑两个独立模型节省近一半资源。二、推理服务提供实时分类与批量审核两类接口

系统基于MCP（ModelContextProtocol）协议规范构建，共四个核心模块：一、MCP协议网关把订单管理、库存调拨、物流追踪、财务对账等20+业务接口封装为标准化MCPTools，统一每个工具的输入/输出Schema。使上层Agent与下层异构系统彻底解耦——新增一套业务系统只需实现一个

系统按一条完整链路设计：用户提出需求-任务拆解-多源检索-结构化生成-质量评估-人工精修。共六个核心模块：一、Coordinator任务拆解引擎接收「撰写某行业报告」这类自然语言需求，自动拆解为6-8个子任务（宏观环境-市场规模-竞争格局-财务对比-风险提示），并构建任务依赖图（DAG），无依赖的节

系统提供PDF和图片工程图上传、视图自动检测、OCR文字识别、尺寸与公差解析、尺寸视图归属、自动排序编号、图纸标注及FAIExcel报告生成等功能；同时支持任务查询、结果预览、人工修订、重新绘图、版本记录、反馈审核和训练数据集导出。

平台以可视化Flow任务流为核心：创建任务后，系统自动编排Researcher（侦察）、Developer（方案开发）、Executor（沙箱执行）三类智能体协同作业，全程在Docker沙箱中隔离运行；内置nmap、dirsearch、nuclei、sqlmap等主流渗透工具的调用与结果解析，支持实

基于向量检索+混合检索（Dense+BM25）+LangGraph工作流的企业知识库与业务问答平台。支持文档入库、混合检索、多意图路由、商品合规评估、QA沉淀、多工作流入工审批、千人级并发部署、成本与SLA监控。

支持游客语音提问与开发期文字输入，完成ASR转写、税务大模型问答、联网检索、分段TTS播报和浏览器与数字人口型双扇出；通过WebRTC返回大屏画面，实时展示阶段耗时与会话状态。配套交互数据看板，统计完成率、打断率、首包音频、口型启动等指标；本地SQLite仅保存脱敏问答文本，支持可选Bearer鉴权

支持通过微信Agent提问景区客流、承载率、排队、票务收入、售票渠道、核销退款、演出上座率、天气和运营事件；先用RAG检索指标口径与回复范式，再生成只读SQL查询realtimeschema，最后输出“运营判断—关键数据—风险/建议”的微信短回复。支持多景区对比、OTA渠道质量分析、未来数据不可见边

系统支持自然语言任务解析、国家与人群画像约束、RAG知识检索、脚本与镜头规划、外部素材检索、TTS口播、字幕及背景音乐合成、成片质检、人工审核、多账号多平台发布。发布后可定时抓取评论，分析咨询意向，生成建议回复并推送高意向线索。配套FastAPI与Vue控制台，提供账号、任务、发布记录、上传素材、学

核心功能1.岗位画像管理保留岗位原始需求，并辅助整理岗位职责、能力要求、经验条件和评价维度，形成可确认的招聘标准。2.简历解析对候选人基本信息、工作经历、教育背景、项目经验和技能信息进行结构化整理。3.重复候选人识别辅助识别重复投递、历史候选人和已有记录，降低重复整理和沟通成本。4.人岗匹配分析结合

主要模块：online：preprocessstage：意图检测、历史消息处理、query重写；retrieveandgenerationstage：adaptiveretrieverandmulti-agentorchestratorpostprocessingstage：过滤掉不合规的信息；re

核心功能模块包括：1、智能外呼引擎：批量导入号码自动拨打，支持并发50路通话，失败自动重拨；2、自然对话能力：基于GPT-4oFunctionCalling驱动对话流，支持打断（barge-in）、情绪识别、多轮上下文理解，端到端延迟

核心功能模块包括：1、多格式文档解析入库：支持PDF、Word、扫描件OCR识别，自动切分语义段落并生成向量索引；2、混合检索引擎：结合BM25关键词检索与向量语义检索，通过bge-reranker重排序模型二次精排，Top-K召回准确率达92%；3、智能问答对话：支持多轮上下文追问，回答自动附带原

实时流式通道产出的数据结构与批处理语义一致，可统一纳入历史检索与洞察分析，实现全场景数据统一管理。该平台已在消费级GPU上验证近实时处理可行性，为医疗质量控制、合规审计和随访数据资产化管理提供了可积累、可回溯、可重复挖掘的一体化技术底座。

系统以任务型智能体协同浏览器与数据工作流，完成授权来源的线索发现、去重、AI初筛、专家复核、材料生成和状态复查；在关键判断节点保留专业人员审批，并记录来源、处理结果和修改痕迹。既有项目已处理约50万条线索，产能提升约30-50倍，形成60万元级成本节省。

平台支持复杂文档解析、语义切片、元数据管理、知识质检、智能体模板、来源引用和专业资料检索；通过GIS接口与算法服务接入图层、遥感和业务数据，并提供权限管理、安全审计、问题反馈及版本治理，形成可检索、可追溯、可持续扩展的专业知识平台。

平台提供文档导入与解析、章节条款结构化、元数据管理、关键词与篇章范围检索、相关性排序、低相关结果过滤、来源引用、版本比对、影响分析和专家反馈闭环。用户可从检索结果回到原始依据，并根据版本变化识别受影响内容，形成可检索、可引用、可持续治理的企业知识库。