财经内容创作者每天产出大量文章,面临合规风险高、人工审核慢、
多平台发布格式不统一的痛点。需一套自动化管线完成内容合规检测
与安全改写,降低封号风险并提效80%以上。
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语言技术
Python、Docker、JavaScript、TypeScript、Node.js系统类型
Web、Linux、算法模型行业分类
人工智能、开发工具
财经内容创作者每天产出大量文章,面临合规风险高、人工审核慢、
多平台发布格式不统一的痛点。需一套自动化管线完成内容合规检测
与安全改写,降低封号风险并提效80%以上。
系统分为四大模块:
1. 内容采集模块 — 多源数据接入(API/文件上传/URL抓取)
2. 事实核查模块 — 对接到权威数据源交叉验证,标记存疑内容
3. 合规检测引擎 — 7项扫描规则(违禁词、投资建议、敏感表述等),
检出违规自动进入改写流程,最多重试3次,每次带入validator反馈
4. 安全输出模块 — 自动生成多平台适配版本(小红书/抖音/公众号),
输出标题+正文+标签+互动引导的完整可发布内容
独立全栈开发,Python LangGraph编排Agent管线,FastAPI提供API服务,
Node.js/TypeScript开发MCP Server工具层,Docker容器化部署Linux服务器,
日均稳定处理7条内容全自动化运行。



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