Enterprise AI Workspace开源项目

本项目 Enterprise AI Workspace 是一个基于 RAG（检索增强生成）技术的智能知识库工作平台，包含以下核心功能模块：

1. 智能文档处理模块：支持上传 PDF、TXT、Markdown 等格式文档，后端通过 Celery 异步任务队列对文档进行解析、切片，并调用嵌入模型（支持 OpenAI 或本地 BGE-M3）向量化后存入 pgvector 向量数据库。

2. RAG 智能问答模块：用户可在项目内发起多轮对话，系统自动检索相关文档片段作为上下文交由大模型生成答案，并附上原文引用来源，确保回答可追溯。

3. 对话管理与自动摘要：支持多轮对话，当对话过长时自动对历史信息进行摘要，有效突破大模型的上下文长度限制。

4. 用户独立配置模块：每个用户可独立配置自己的 API Key、Base URL 及模型参数，互不干扰。

5. 多语言与深色模式：支持中英文切换及明/暗/跟随系统三种主题，偏好设置持久化保存。

6. 审计日志模块：提供 API 用于查看系统审计日志，便于企业追溯操作记录。

项目采用前后端分离架构：前端基于 Next.js 15 + TypeScript + TailwindCSS，后端基于 Python FastAPI + SQLAlchemy，数据层使用 PostgreSQL 16 + pgvector 向量扩展，并集成了 Redis + Celery 实现异步任务队列，文件存储使用 MinIO（S3 兼容）。整个系统可通过 Docker Compose 一键启动部署，非常适合作为企业内部文档问答、技术知识库、政策与合规查询等场景的企业级解决方案。