STIS 信念驱动智能信息系统（STOS v5 活体引擎）

技术信息

语言技术
Python、Docker、Rust、NLP系统类型
Linux行业分类
人工智能、企业服务

作品详情

行业场景

面向小企业的本地化 AI 智能信息系统。痛点：市面 Dify/Coze 类"静态 prompt + 向量库"机器人——数据上云、模型说啥信啥、危险操作没拦、知识库存了就算。本作品交付一套"信念驱动"的活体 AI 内核（STOS v5），像资深员工一样带着"人格 + 业务红线"工作，越用越聪明，且全程安全可控。数据全程不出客户办公室。

功能介绍

核心功能模块：
① 信念内核：每个 Agent 有独立信念文件（人格/业务红线/经验记忆），决策由信念驱动路由，90 个信念锚点 + 三层结构（L0 核心 / L1 应用 / 元层指导思想）。
② 活体知识治理：常用信念越用越强（C2 经验回灌），过期信念 30/60/90 天自动降权（C1 僵尸检测 + strength 衰减），信念漂移学习率 0.005 严格控制（千条经验才变 5%），全程治理可审计（借方锚 provenance 防假绿）。
③ 三方纠错（M5）：主推理 + 验证 + 对抗三面投票，输出前自动找茬，把大模型幻觉压低至可控水平。
④ 安全门控（Sentinel）：删文件/发邮件/付款等不可撤销动作，强制人工三票确认。
⑤ 本地部署：AMD 统一内存小主机 + 三盘 + UPS，全员浏览器访问，零上云。

项目实现

独立设计并实现 STOS v5 活体引擎（Rust 编写，4300+ 行核心代码，16 个 MCP 工具，
仓库 github.com/lumenfield/stos，白皮书在线访问 stos.lumenfield.work）。

市面 Agent 框架（Dify/Coze/LangGraph 类）普遍是"静态 prompt + 向量库"——
知识存了就算、模型说啥信啥、危险操作没拦。本作品核心差异，是把 Agent 的
"脑子"做成会自我代谢的活体信念系统（八大子系统：信念/健康/记忆/觉知/情感/
保护/进化/意识枢纽），区别于市面"存了就算"的静态向量库。

已实际接入企业级合规白帽众测（SRC 白盒方向）等业务场景，历经 13 批次、
8 个目标平台的真实合规探测，全程白名单/限速/金融禁区 0 合规破线
（探到即合规提报，探不到不硬凑）。

技术栈：Rust 核心引擎 + Python 工具链 + TypeScript 前端 + Docker/Nginx 运维。
三种部署：Docker 一键 / 本地编译 / 云服务 API。从需求、方案、搭建、测试
到交付全流程独立完成，支持本地私有化部署，数据不出客户办公室。