AI API中转服务部署与管理产品系统

随着大语言模型在软件开发和企业应用中的广泛使用，不同AI模型服务商的接口地址、调用方式及管理机制存在差异，增加了开发者在多模型接入、测试和维护过程中的工作量。本项目面向AI应用开发与接口集成场景，基于开源技术搭建统一的API接入与管理服务，降低多模型调用配置和日常运维的复杂度。

系统基于New API和Sub2API等开源项目进行部署与集成，提供AI模型接口统一接入与管理能力。

主要功能包括：

1. API统一接入：通过统一接口地址访问已配置的AI模型服务，减少应用端重复配置。
2. 模型渠道管理：支持配置不同上游模型渠道，维护对应接口参数及模型信息。
3. API密钥管理：通过管理后台配置访问密钥，便于接口调用和权限管理。
4. 调用记录与用量统计：利用系统已有功能查看接口调用记录及Token使用情况。
5. 服务部署与维护：使用Docker容器化部署，通过Nginx实现反向代理和域名访问，并结合服务日志进行基础故障排查。

项目可用于AI应用开发测试、多模型接入验证以及统一API服务管理等场景。

个人独立完成项目环境搭建、部署配置和接口测试工作。采用Linux服务器作为运行环境，通过Docker部署New API和Sub2API相关服务，使用Nginx配置反向代理及域名访问入口，并完成基础接口连通性测试与服务运行验证。

项目重点在于开源系统集成、服务器环境配置、容器化部署和AI API调用链路调试，积累了Linux运维、Web服务部署以及大模型API接入方面的实践经验。