Docker

基于人工智能技术的教师专业能力评价系统，使用大模型对开放数据与多模态私有数据进行分析，构建精确的教师数字画像，提供智能评价与精准培训方案。基于Llama.cpp框架进行大模型微调，并集成RAG进行实时数据查询。

数据建模与表单：采购单、入库单、销售订单、发票、BOM、工单、报工单、费用单等业务对象的字段/校验/关系配置。工作流：采购/销售/费用/生产变更等多级审批（并行/会签/回退/超时处理）。权限与数据安全：菜单/按钮/接口权限+数据权限（部门/个人/自定义范围）；审计日志。代码与接口：自动生成前后端CR

1、多协议设备采集：支持ModBusRTU/TCP、MQTT等工业通信协议，兼容电表、水表、燃气表、空调网关等多种设备类型。2、数据处理与验证：自动进行单位换算、数据校验（负值检测、重启检测、变化率异常检测），确保数据准确性。3、空调功率分摊：支持多种分摊策略（平均分摊、功率系数分摊、运行时长加权分

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

.核心功能模块：用户身份认证与风险评级（支持实名+人脸识别）贷款申请与智能匹配（基于用户信用评分自动推荐标的）支付清算与资金池管理（集成支付宝/微信支付接口，实现秒级到账）风控引擎（实时监控异常交易，自动触发预警）合规报表生成（支持监管要求的月度/季度审计报告）.主要功能描述：本项目为金融P2P平台

产品服务于智慧农业业务，提供了水产养殖，作物种植等多种方案，在一定程度上减轻农户负担，平台为设备提供了接入点和更便捷的用户操作以及公司运维人员统一管理的平台，运维人员可以远程执行命令和查询设备状态设备接入和数据解析：使用python脚本进行设备接入并解析设备数据进行数据存储可视化数据和控制：提供了实

?前端官网(用户可见端)​ -技术栈:可能基于Vue.js或React等现代前端框架构建，以实现复杂的交互动画和单页面应用(SPA)体验。-核心体验:动画与可视化：大量运用WebGL（如Three.js库）或CSS3动画，将抽象的“数据可用不可见”、“多方安全计算”等核心技术概念转化为直观的动态演示

1.开始创建：创建agent，开始机器人配置。agent可以对应理解为租户的概念，每个agent下的数据和管理是独立使用的。2.语义语料填充：创建实体、意图、问答、闲聊等语料。3.基础资源建设：设置必须的基础资源内容。4.会话流程配置：配置会话流程以实现多轮对话效果。5.BOT装配调试：将配置的语料

使用cpp开发储能装置emu，与云端ems通信，对储能柜进行数据监控。储能装置通过modbus组件拿到储能柜的电池数据信息，然后实时地将数据传输到云端，方便运维人员实时观察储能柜状态。如果状态异常，可以及时通过储能装置将电池关闭或者重启，或进行其他自定义操作。

具体功能模块：包含空间资源门户、空间服务、空间计算引擎、空间数据引擎、空间数据存储5大核心模块，同时配套GIS开发资料体系与技术培训管理模块。主要功能描述：支持多源时空数据的整合与管理，提供高精度时空分析、可视化展示能力；通过微小服务架构实现模块解耦与高效协同；结合敏捷管理保障项目交付，同时通过技术

功能通过四个模块去实现基于golong的爬虫模块，会去定时获取所有设备的在线信息，筛选出需要的数据并生成表格基于python的处理模块，在生成的一堆表格中，筛选处理数据，并生成图片和表格基于shell的推送模块，执行前两个模块并将整合的信息推送到对应的群组基于go的设备在线信息统计，每分钟将设备状态

应急指挥系统|安全生产监管平台|政务/公共安全信息化|预案管理与演练系统|值班值守与事件上报|数据可视化与大屏事件上报与接报 支持Web/APP/短信多渠道上报，自动分类分级，智能去重值班值守管理 在线排班、交接班记录、在岗状态实时监控预案数字化管理 预案结构化存储，支持流程图编辑、一键启动、执行跟

具体功能模块：项目包含两大核心功能模块：流程化调解（提供标准化四步调解流程，涵盖纠纷事件梳理分析、民商事案由分析、调解方案起草及人民调解协议书起草）和自定义调解（支持AI对话式交互，用户可自由提问获取专业建议，并集成快速提示、文档参考与知识库功能）。项目主要描述：系统通过AI技术实现智能化司法调解辅

功能模块包含:1.安全数据高速通道2.多数据源整合及路由3.准实时业务监控4.自动对账5.结算系统功能描述:1.安全数据高速通道.作为该产品核心功能,需满足基于多种加密方式(常用和国密),提供总体访问延迟低于40ms,总体并发在12000左右的高可用数据通道,其中系统内部耗时需低于10ms,过程包括

1。4A认证登录、2。计划管理（卸船计划、装船计划、装火车计划、装汽车计划）3。装卸信息管理（卸船计划、装船计划、装火车计划、装汽车计划）4。采制化任务调度（火车采制化、货船采制化、汽车采制化）5。抽检管理6。复检管理7。采样管理8。制样管理9。方案管理10。化验管理11。存查样管理12。基础数据管

本项目是一个功能完整的社交平台，核心功能模块包括：?智能活动流：支持按城市、分类、标签、时间精准筛选活动，内置轮播图展示官方通知。?一站式组局：组局者可快速发布活动，系统支持自动创建微信聊天群、活动截止自动控制、上车/退出实时通知。?无缝社交体验：用户可“一键上车”、关注感兴趣的组局者、通过头像快捷

订单采集：从上游接口批量获取订单数据。数据处理：去重、校验、标准化，并按“商品”维度归档。商品入库：将处理后的数据写入商品库并建立必要索引。数据同步：将商品库写入到云数据库。接口服务：持续监听小程序请求，将数据处理并返回。

后期主要负责车贷前期主要参与ehr及IM系统开发主要使用netty构建高性能服务器使用websocket双向通信协议利用消息队列和redis缓存处理大量并发并根据开源框架整合构建高性能聊天视频会议日常办公于一体的IM系统ehr主要是将人员组织架构考勤绩效薪酬招聘等综合业务组成的业务系统

项目主要涉及征信大数据资方征信车辆评估报单上门调查风控审批资方做单内部合同资方合同走款车务抵押资方请款gps安装重权归档等流程客户经理直接可以可以使用平台贷款放款完成

平台以审计业务全流程为核心，集成了数据采集、模型分析、风险预警、报告生成等模块。 • 自动接入财务、采购、运营等多源数据； • 利用统计分析、异常检测、规则引擎等模型实现自动化审计与风险识别； • 支持自定义审计模板、审计报告自动生成、智能提示与多角色协作审批； • 提供审计结果可视化与风险分级展示