Docker

RAFlow是一个桌面端实时语音听写工具，核心功能包括：1）实时语音转写：采集麦克风音频并进行低延迟处理，将语音实时转换为文本；2）全局热键唤醒：支持在任意应用中快速开启/停止听写，无需频繁切换窗口；3）智能文本注入：支持键盘模拟与剪贴板注入策略，将转写结果写入当前焦点输入框；4）系统托盘常驻：后台

CPU/内存/磁盘实时监控与图表展示服务状态自动检测与自愈重启日志自动收集与关键字告警定时备份任务与备份完整性校验安全入侵检测与自动封禁IP多服务器统一管理Web界面微信/钉钉告警推送

1. 基于Python+Django构建后端服务，提供稳定RESTfulAPI接口​2. 使用Vue开发前端交互页面，支持AI回答流式逐字输出​3. 接入大模型与VLM视觉模型，支持文本对话、图片理解能力​4. 实现对话历史记录、会话管理、用户交互优化​5. 使用Docker容器化打包，支持Linu

研究发现，长期适量饮用咖啡与以下风险降低有关：2型糖尿病帕金森病阿尔茨海默病肝硬化和脂肪肝某些心血管疾病（适量情况下）3️⃣抗氧化作用咖啡富含多酚类抗氧化物，对抗自由基。4️⃣促进代谢有轻微提高基础代谢率的作用（对减脂有辅助，但不是神药）。

1.核心功能模块：设备数据采集模块、生产管理模块、排班管理模块、工艺工序编排模块、设备管理模块、报表功能模块、系统对接模块。2.主要功能描述：设备数据采集模块通过以太网+工业边缘网关+EMQX监听CNC机床数据，实现设备状态大屏可视化；生产管理模块对接ERP获取订单，审核工艺工序后生成工单，绑定产品

这是一个基于对话的agent项目，可以实现多轮会话，上下文管理，工具调用等能力，并且可以作为日常助手使用，可以提问日常各种问题，它都能给到满意的答复。另外还可以通过扩展，实现对接三方服务和工具，非常容易使用。

1.实时监控大屏：基于Vue3开发的可视化仪表盘，实时展示多台设备的运行状态及Mel频谱图。2.智能异常诊断：集成改进版AnoGAN深度学习模型，能自动识别轴承磨损、气蚀等微弱故障信号，无需人工干预。3.多级报警推送：支持根据故障置信度通过短信、邮件或钉钉自动推送分级报警信息。4.历史数据回溯：提供

支持客户在基于中国（上海）国际贸易单一窗口注册登录，完成企业信息填报，上传报关单或预付单至系统，审核通过后可确认可购汇额度，汇率实时刷新，客户选择收益人并发起购汇申请，在线转账完成跨境支付

1.系统模块：菜单，用户，部门，角色，机构，操作日志，字典，短信，定时任务等管理。2.项目申报：项目申报方可在系统内申报孵化库和成果库项目。3.项目推荐：项目申报提交后将推送至对应推荐方，推荐方可出具推荐意见或退回项目。4.项目审核:项目审核分为项目初核与政策性评审。推荐方出具项目推荐意见后将推送至

1.该项目可以实现低代码平台工作流节点的编排。2.可以使用内置工具和Openapi规范的自定义工具。3.通过RAG实现了对平台知识库的索引与检索，提高的平台大模型的检索精度，降低了大模型的幻觉。

传统Helpdesk无法快速准确定位问题在PaaS平台环境下搭建ITSM系统准备系统环境、安装JDK和数据库、安装Redis、实现Web应用提高工程师响应速度50%，降低故障修复时间50%

基于人工智能技术的教师专业能力评价系统，使用大模型对开放数据与多模态私有数据进行分析，构建精确的教师数字画像，提供智能评价与精准培训方案。基于Llama.cpp框架进行大模型微调，并集成RAG进行实时数据查询。

数据建模与表单：采购单、入库单、销售订单、发票、BOM、工单、报工单、费用单等业务对象的字段/校验/关系配置。工作流：采购/销售/费用/生产变更等多级审批（并行/会签/回退/超时处理）。权限与数据安全：菜单/按钮/接口权限+数据权限（部门/个人/自定义范围）；审计日志。代码与接口：自动生成前后端CR

1、多协议设备采集：支持ModBusRTU/TCP、MQTT等工业通信协议，兼容电表、水表、燃气表、空调网关等多种设备类型。2、数据处理与验证：自动进行单位换算、数据校验（负值检测、重启检测、变化率异常检测），确保数据准确性。3、空调功率分摊：支持多种分摊策略（平均分摊、功率系数分摊、运行时长加权分

ljq_gsch是一个完整的股票数据采集、存储、分析和预测系统。系统通过BaostockAPI获取股票数据，存储到MySQL数据库，并提供API接口和机器学习预测功能。功能特性1.数据采集股票基本信息历史K线数据（日线、分钟线）财务数据（利润表、资产负债表等）指数成分股数据宏观经济数据2.数据存储M

.核心功能模块：用户身份认证与风险评级（支持实名+人脸识别）贷款申请与智能匹配（基于用户信用评分自动推荐标的）支付清算与资金池管理（集成支付宝/微信支付接口，实现秒级到账）风控引擎（实时监控异常交易，自动触发预警）合规报表生成（支持监管要求的月度/季度审计报告）.主要功能描述：本项目为金融P2P平台

产品服务于智慧农业业务，提供了水产养殖，作物种植等多种方案，在一定程度上减轻农户负担，平台为设备提供了接入点和更便捷的用户操作以及公司运维人员统一管理的平台，运维人员可以远程执行命令和查询设备状态设备接入和数据解析：使用python脚本进行设备接入并解析设备数据进行数据存储可视化数据和控制：提供了实

?前端官网(用户可见端)​ -技术栈:可能基于Vue.js或React等现代前端框架构建，以实现复杂的交互动画和单页面应用(SPA)体验。-核心体验:动画与可视化：大量运用WebGL（如Three.js库）或CSS3动画，将抽象的“数据可用不可见”、“多方安全计算”等核心技术概念转化为直观的动态演示

1.开始创建：创建agent，开始机器人配置。agent可以对应理解为租户的概念，每个agent下的数据和管理是独立使用的。2.语义语料填充：创建实体、意图、问答、闲聊等语料。3.基础资源建设：设置必须的基础资源内容。4.会话流程配置：配置会话流程以实现多轮对话效果。5.BOT装配调试：将配置的语料

使用cpp开发储能装置emu，与云端ems通信，对储能柜进行数据监控。储能装置通过modbus组件拿到储能柜的电池数据信息，然后实时地将数据传输到云端，方便运维人员实时观察储能柜状态。如果状态异常，可以及时通过储能装置将电池关闭或者重启，或进行其他自定义操作。