教师职业能力智能评价平台产品系统

中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议通过《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》。《决定》共15部分、60条、分三大板块，共提出300多项重要改革举措。在深化教育综合改革方面，明确提出推进教育数字化，赋能学习型社会建设，加强终身教育保障。
在上海市教育委员会近期印发的《上海市推进实施人工智能赋能基础教育高质量发展的行动方案（2024-2026年）》（以下简称上海方案）通知中，开展人工智能赋能教师能力提升和发展行动是其中的重要部分。教师专业能力评价体系作为衡量教师专业能力和教学质量的重要工具，其客观性与准确性对于教育公平和质量提升具有深远影响。本项目方案旨在通过先进的人工智能技术，动态采集与分析教师专业能力提升和学习活动全域多模态数据，形成教师成长画像，构建“数字画像+精准培训+智能评价”的教师专业发展新模式，解决现有教师专业能力评价体系仍存在的主观性较强、评价标准不统一等问题，这些问题在一定程度上影响了教师专业能力成长和教育决策的科学性。本项目希望为广大教师与教育决策者提供数字化支持，赋能教育领域学习型社会建设，为教师提升专业能力提供终身教育保障。

基于人工智能技术的教师专业能力评价系统 ，使用大模型对开放数据与多模态私有数据进行分析 ，构建精确的教师数字画像， 提供智能评价与精准培训方案 。基于Llama.cpp框架进行大模型微调 ，并集成RAG进行实时数据查询。

1. 整体平台架构与功能设计 。包括数据层 ，推理层以及平台展示层 。使用RAG分析实时数据 ，定期进行模型微调 ，采用多种存 储与模型进行多模态数据处理。
2. 数据收集功能设计 ，包括人工标注与自动收集 。使用模型对原始数据进行处理以生成数据集。
3. 制定部署与实施方案包括集群与微服务设计 ，模型选取 ，认证系统 ，模型更新等。