Docker

1. 多格式文档接入支持PDF、Word、图片、扫描件等多种简历文件；支持本地文件上传、接口流式传入；内置OCR能力，识别图片类简历，自动去除水印、页眉页脚等干扰内容。​2. 文本预处理与版面解析自动识别文档排版，区分正文、列表、表格；清洗多余空行、特殊符号、乱码；区分不同模块边界，自动切分个人信息

①模型管理：统一注册、版本切换、热加载，多模型并存一键切换；②请求限流：令牌桶/滑动窗口/Redis分布式限流；③响应缓存：基于Prompt哈希的Redis/内存LRU缓存，命中直接返回；④并发控制：信号量限流最大并发，超时快速失败；⑤监控统计：调用日志、P50/P95/P99延迟、token统计、

1.统一工具注册中心：泛型Registry+装饰器注册，天气、计算器、时间、知识库检索等工具可插拔接入，统一参数校验，新增工具零侵入。2.LLM自动任务规划：多步骤任务自动拆解、自动选择工具、JSON容错解析、最大步数截断，一次提问可编排多工具协作执行。3.双缓存记忆机制：短时记忆（会话内滑动窗口）

相亲模块，收集和推荐异性资料活动模块，发布和参与活动广场模块，可发布动态和互动消息模块，包含系统消息和私信推荐分享，邀请好友注测消费可得返佣合伙人模块，合伙人注册和推广

企业级房地产管理及任务管理系统负责整体系统架构及核心功能开发，实现物件管理、任务管理、移动端适配、权限控制等功能，并持续进行版本迭代和业务模块扩展。UMIN低代码平台参与低代码平台架构及核心功能开发，通过组件化、配置化方式降低业务系统的开发和维护成本。AIoT中台参与物联网中台系统研发，实现设备、数

1.文档管理：支持Markdown/PDF/Word上传，自动解析与智能分块；2.智能问答：Web对话界面，基于企业知识库回答问题，支持多轮对话；3.混合检索：BM25关键词+向量语义混合召回，LLM重排精排；4.来源溯源：每条回答附带来源文档片段与相关度分数，可审计不瞎编；5.多种分块策略：定长/

深圳单一窗口主要是为外贸企业提供服务，包含报关、通关，以及企业贸易数据存储。与银行、第三方、企业对接服务，提供了全流程的外贸通关服务。相关的主要功能模块包含地方特色下的多个本地应用功能，包含海运、空运、金融、公共服务。

1、支持静力学、动力学、热力学等多个模块2、支持展示3D模型、网格划分、边界荷载设置等操作，将原先商业软件复杂冗余流程简洁化3、支持计算结果的后处理云图展示4、支持企业间计算作业的流转，项目管理

整卷蓝图规划：按学科、年级、知识点、难度、题型等要求自动生成试卷蓝图。​并发批量出题：基于LLM并发生成题目，支持题目复用引擎，避免重复出题。​题库管理：SQLite+向量检索，实现题目入库、去重与相似题检索。​试卷排版渲染：Jinja2→HTML自动排版，生成规范美观的试卷。​答案册与评分细则：自

功能介绍系统覆盖「用户端+设备端+平台侧」全链路：用户端：微信小程序扫码点餐、菜单/购物车、在线支付、充值、优惠券、定时预约等。​设备端：机器人管控与远程操控、设备状态实时监控、烹饪指令下发。​平台侧：双后端服务器并行部署、分销网页、数据库安全管理。​软硬件协同：独立编写PLC等软硬件通讯协议，打通

智能文档检索与问答（RAG）：支持多格式文档上传、解析清洗、切片与向量化入库。用户通过自然语言提问，系统基于向量数据库召回相关上下文，结合大模型生成精准回答。Agent流程与工具调用：面向运维场景，Agent可自主分析用户意图，调用系统工具（如生成磁盘清理、日志分析脚本）完成长程任务。私有化模型调度

面向企业内部多业务系统的数据同步需求，实现MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、ClickHouse等异构数据库之间的数据采集、转换、同步和任务调度。平台通过SeaTunnel/DataX作为数据同步执行引擎，结合DolphinScheduler完成任务编排与定时调度，

系统包含库存管理、配送流转管理、货架仓储管理、退货管理、接口服务模块。整体覆盖供应链履约全流程，能够管控配送中心至商店货架完整业务链路；实现仓储业务数据存入MySQL数据库持久保存；前端页面完成仓储业务可视化操作；后端提供微服务接口，支持退货业务的增删改查，完成前后端接口联调，支持多模块协同完成仓库

1.项目由10来个大模块组成，由需求模块、架构模块、系统变更模块、外协资源池模块、子公司模块、资源模块、商务模块、分行模块、总行模块、项目模块、其他等本人主要负责系统变更模块、分行模块、架构模块及子公司模块。其中：系统变更模块：与需求模块、项目模块关联，针对对应需求及项目的投产上线变更，需走系统变更

项目包含11个模块。核心是两种内容形态（整套课程/7类独立资源），然后逐个展开课程构建、电子教材（9种内容块+块级编辑）、PPT（三段式页面+逐页配图+配图文字OCR二次编辑）、微课视频（TTS+FFmpeg，按语音时长切页）、试卷（11种题型）、知识图谱、批量生成、导出分享与平台集成、商业化、13

平台以AI智能体为核心，支持单智能体、工作流、多智能体三种形态，已落地能耗预测、智能照明调优建议、文档摘要助手等智能体。能耗预测智能体：自动拉取历史用电数据，经代码节点压缩清洗后交由大模型建模，输出未来一个月逐日能耗预测、置信度、关键假设与风险提示，辅助能源计划复核。智能照明调优建议智能体：通过可视

-平台方：运营整个商城，管理商户入驻审核、商品类目、插件市场、收款/物流/邮件等统一能力配置、佣金与财务、全局审计与安全。-商户方：在平台上开店，管理自己的商品、订单、售后、运费模板、媒体素材、子账号与角色权限，可订阅平台插件获得增值能力。-买家：在商城前台浏览/搜索商品、下单支付、管理个人中心。

项目主要由用例管理、任务管理、告警管理、质量看板4个模块构成。●使用技术：Springboot+SpringCloudAlibaba、Nacos、PostgreSQL、Mybatis-plus、Redis、RocketMq、RestTemplate、ElasticSearch

面向时尚电商场景的企业级AI营销平台，聚焦服装行业模特拍摄成本高、上新周期长等痛点，提供虚拟试穿、AI商品套图、服饰图像处理、创意素材生成、行业趋势洞察及Agent智能创作等一站式能力，支撑多租户SaaS化业务落地。

提供数据库透明加解密中间件，数据经网关时实时加密，以密文形式落盘MySQL，实现存储加密合规；支持RSA、EC、国密等算法按业务灵活选择，应用无需改造，敏感数据安全防护全程无感。