云平台运维自动化告警分析工具产品系统

专有云集群设备数量多，告警日志分散、告警量大，人工筛选根因耗时久，运维人员难以快速定位故障。本工具面向云运维场景，实现日志自动拉取、告警聚合、异常过滤，提升故障排查效率。

包含日志采集模块、告警清洗与分类模块、关键词匹配规则引擎、告警报表导出模块。对接集群接口定时拉取运维日志，过滤无效告警，对同源告警聚合，输出结构化告警清单，支持按时间、设备类型筛选，自动生成运维报告。

本人负责后端接口开发、规则引擎实现与脚本编写，基于Go开发核心服务，Python辅助数据清洗，在Linux容器环境部署。难点是海量日志流式处理，通过批量缓存策略减少接口调用频次，工具上线后缩短故障定位时长。