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系统支持Excel、CSV等格式的负荷数据导入,提供缺失值处理、异常值识别、时间序列整理、日负荷曲线分析、周负荷分析、月度统计、峰谷时段识别、典型日提取和预测结果展示功能。用户可以选择历史数据范围、预测时间长度和模型参数,查看实际值与预测值对比、预测误差和统计指标。
20Python人工智能
1.委托单发起、审批、任务分配、排程、测试、结果录入全周期管理2.样品登记、入库、出库、申领、处置全生命周期管理3.委托人、测试人管理4.设备管理5.测试方案管理6.统计报表
80Java工业互联网
支持导入标准图和待比对图;自动尝试检测圆形钱币并统一裁切;可在标准图上拖动创建多个ROI特征区域、命名、删除并本地保存;使用ORB特征匹配和RANSAC估计旋转缩放变换;对齐后逐区域统计ORB匹配点数及双方特征点数,并提供局部图并排预览。对特征点不足或对齐可信度不足的图片显示失败提示。
190Python科学研究
MagicRHI开源项目
Magic-RHI是专为MagicToonEngine提供DX11和DX12渲染硬件接口(RHI)的支撑仓库。它复用了Engine的部分模块,并采用与Engine一致的项目架构,目前还扩展支持了Vulkan。项目定位核心目的:为MagicToonEngine提供底层图形API的抽象层,当前覆盖DX1
250C++游戏
整个框架由三部分组成。加载路径的描述必须通过荷载大小和时间,所以为二阶张量,材料及其尺寸可以组合成一组一维张量用于表征。所以分别通过两个不同网络学习特征。一个FNN用于学习一阶张量,一个由GNN(学序列自身交互),LSTM(加入时间约束),TCN(学单变量波形)。最后拼接特征,由另一个FNN计算结果
260Torch机器深度学习
连接数据库,从数据库中获取所需数据,进行机器学习建模以及对比较成熟的模型按课题组需求进行模型微调,以达到课题组期望的实验目的以及未尽可能使模型能变的更加通用化。
330Python机器深度学习
平台功能包括:场景配置,新建或删除场景、上传基准数据,可添加订单动态到达、设备故障等事件并设置到达频率、数量、交期松紧、故障率等参数;算法配置,接入并选择不同的调度算法,既有启发式规则也有强化学习算法;仿真参数,设置时钟推进方式和运行时长;运行仿真,由算法在每个决策点做出拆批、设备指派和开工时间决策
480Python人工智能
本研究通过优化滤膜平衡条件、静电消除方案、称重操作流程和质量控制指标,可为完善PM2.5重量法测定的技术规范和标准方法提供实验依据。1、集成微量天平模块、除静电模块、空气切割效率、自动称重、采样模块。能够无人化采集及计算PM2.5浓度。2、根据参数溯源、能够减少人为干扰。
360C#科学研究
批量读取原始测试数据文件;自动识别有效起点并重置应变,消除虚应变带来的偏差;按线性段做弹性模量最小二乘拟合;批量输出对比图与可直接进报告的表格;处理口径固定可复现,同样的原始数据每次得到同样结果。
490Python科学研究
把上述工具统一封装成"填表提交、等待、下载结果"的网页流程;插件化设计,每个工具是独立插件,有固定输入契约和标准化输出产物,新增软件能力无需改动核心代码;后台用异步任务队列执行长耗时作业,前端实时推送进度与日志;产物按任务归档,可追溯、可重复运行。
290Python科学研究
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