Docker

模型转换与部署:实现了从PyTorch(.pt)到ONNX再到RKNN的完整模型转换链路,适配瑞芯微NPU硬件加速。多线程视频流处理:设计了图像采集、预处理、模型推理、结果后处理的并行流水线,最大化利用CPU与NPU资源。自适应视觉算法:集成了动态阈值分割与逆透视变换(IPM)算法,解决了复杂光照下
180C++机器人
系统包含五大模块:1)多型号LiDAR统一Capture抽象层,支持禾赛/速腾/Mid360/Fairy/Velodyne等7+型号;2)运动补偿与时间戳处理子模块,统一start_stamp/end_stamp填充与纳秒精度对齐;3)PTC优先+本地dat回退的标定参数加载兜底机制,保障LiDAR
500C++人工智能
当前共2个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交