RAFlow 实时语音听写产品系统Vibe Coding

我要开发同款
Zycx2026年02月27日
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技术信息

语言技术
postgresDockerReactRust前端
系统类型
LinuxWindows嵌入式硬件
行业分类
人工智能智能硬件

作品详情

行业场景

RAFlow 面向高频文本输入与实时记录场景,解决“打字效率低、语音输入延迟高、跨应用输入不连贯”的问题。立项背景是用户在会议记录、写作创作、即时沟通、开发文档编写等工作中,往往需要快速把语音转成文本,但传统语音输入工具存在响应慢、系统兼容性差、切换成本高等痛点。RAFlow 通过全局热键唤醒与后台常驻机制,实现“说话即上屏”的连续输入体验,适用于知识工作者、内容创作者、产品经理、程序员等需要高效率文本生产的行业场景。

功能介绍

RAFlow 是一个桌面端实时语音听写工具,核心功能包括:
1)实时语音转写:采集麦克风音频并进行低延迟处理,将语音实时转换为文本;
2)全局热键唤醒:支持在任意应用中快速开启/停止听写,无需频繁切换窗口;
3)智能文本注入:支持键盘模拟与剪贴板注入策略,将转写结果写入当前焦点输入框;
4)系统托盘常驻:后台低资源运行,减少用户打断感,保证即开即用;
5)设置与状态管理:支持配置管理、快捷键管理、运行状态可视化反馈。
项目重点是把语音能力做成可持续使用的系统工具,而不是单次演示型功能。

项目实现

我在项目中负责核心架构与关键链路实现,重点工作包括:
基于 Tauri(Rust + React) 设计桌面双端架构:Rust 负责音频采集、系统交互与性能敏感任务,前端负责配置与交互展示;
在 Rust 侧实现音频处理流程,结合异步并发机制(如 channel/任务调度)保证实时性与稳定性;
实现全局快捷键、窗口焦点识别与文本注入能力,打通“采集-转写-输入”完整闭环;
完成系统托盘与后台运行机制,优化资源占用与长期运行稳定性;
在工程层面进行模块分层(audio/network/input/system/config),提升可维护性与后续扩展能力。
项目技术栈以 Rust、Tauri、TypeScript、React、Zustand 为主,亮点在于兼顾了实时音频处理性能与桌面产品体验,具备较强的生产力工具落地价值。

示例图片

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