本项目旨在解决工业园区、商业楼宇等场景中能源数据采集效率低、设备管理分散的问题。传统能源管理依赖人工抄表,数据滞后且易出错。通过部署智能采集系统,实现电表、水表、燃气表、空调等设备的自动化数据采集与远程监控,帮助企业实时掌握能耗情况,优化用能成本,实现精细化能源管理和节能减排目标。
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本项目旨在解决工业园区、商业楼宇等场景中能源数据采集效率低、设备管理分散的问题。传统能源管理依赖人工抄表,数据滞后且易出错。通过部署智能采集系统,实现电表、水表、燃气表、空调等设备的自动化数据采集与远程监控,帮助企业实时掌握能耗情况,优化用能成本,实现精细化能源管理和节能减排目标。
1、多协议设备采集:支持ModBus RTU/TCP、MQTT等工业通信协议,兼容电表、水表、燃气表、空调网关等多种设备类型。
2、数据处理与验证:自动进行单位换算、数据校验(负值检测、重启检测、变化率异常检测),确保数据准确性。
3、空调功率分摊:支持多种分摊策略(平均分摊、功率系数分摊、运行时长加权分摊),实现空调内机用电量精确计算。
4、异常告警通知:设备离线告警、在线率监控告警、电表数据异常告警、功率分摊守恒性告警,支持邮件通知。
5、时序数据存储:采用InfluxDB存储设备时序数据,支持高效查询和历史数据分析。
6、设备状态管理:实时监控设备在线状态,自动处理离线重连,支持设备锁定和远程控制功能。
主导实现基于Django的能源采集平台从架构到落地。采用DDD分层设计,把ModBus/MQTT等多协议采集流程封装在独立服务层,并通过领域对象统一电表、水表、燃气表、空调等业务规则。
核心能力包括:
1、策略模式实现可插拔功率分摊算法,并提供Feature Flag热切换;
2、Pipeline编排数据清洗、校验、持久化,结合Redis分布式锁保障多进程并发一致性;
3、以InfluxDB+本地设备记录实现实时与历史双写,辅以重采机制提升数据准确率。解决了多协议寄存器解析、阀控设备校验及海量设备在线状态管理等难题,显著提升采集稳定性和扩展能力。




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