Docker

1. 产品面向科研院所，解决了自动处理遥感图像，自动识别机场和飞机的需求。 2. 相比市场常规方案，此方案具有速度快，识别准确的特点。 3. 方案用到了opencv的图像处理算法，包括图像增强，图像分割。用到了matlab实现的注意力算法，用到了tensorflow架构实现的图片分类和目标检测模型.方案的部署采用了docker技术.

监管深圳市所有冷冻冷藏冷库，目前已接入平台运行有1131家冷库，平台主要功能通过AI视频识别分析，监管冷库日常风险，及时提醒地区所负责人，负责人通知冷库人员做出整改。 AI视频风险识别：人员防护风险：未戴口罩、未穿防护服，人员变更风险：陌生人异常、冷链车辆异常，安全风险：整洁度异常、冷库叠超高、玩手机、有积水，走私风险：叉车异常。 系统分为7个子系统：平台管理系统、H5数据上报平台、数据可视化大屏、转码网关、ONVIF IPC摄像头接入平台、AI图像识别和行为分析平台、深圳市进口冷链追溯冷库信息。

自主研发了一款安全平台，该平台集成了当前主流的CLIP后门攻防算法，能够有效支持用户管理、安全评测、信息查询等多种功能。平台通过灵活的架构设计，提供了高度可扩展的安全评估能力，帮助用户实时监控与分析模型的安全性。通过集成的攻防算法，平台能够针对CLIP模型进行全面的安全防护，确保模型在面对各种后门攻击时依然能够维持较高的鲁棒性和准确性。

成功部署与优化超大参数模型： 在大型算力服务器集群上成功联动部署并优化了V3、R1 671B DeepSeek 满血版等超大参数模型，使用 Ollama、SGLang、KTransformer、Unsloth 等推理框架进行部署对比，提升了模型的推理性能和应用效率。 高效管理多GPU服务器集群： 使用 NCCL 技术完成多GPU服务器联动部署，解决了多机多卡之间的通信与负载均衡问题，成功实现了大规模分布式训练和推理 完成大模型微调： 利用 Ollama-Factory 对 14B 以上大模型进行 Full、Freeze、LoRA 微调，优化了模型精度和运行效率，提升了业务需求的适应性。 搭建前沿AI工作流解决方案： 完成 SD、Flux、Wan2.1 等图文生成、图生图、图生视频应用的部署，并成功搭建 Dify、Coze、ComfyUI 等 AI 工作流解决方案，成功实现大模型在商业应用中的实际落地。 开发大模型代理： 制作多个大模型代理，通过调用大模型工具为具体业务场景提供定制化解决方案，成功实现了商业化应用的落地，在开放API平台上参与Python后端路由开发工作

基于Web前端技术和Firebase低代码服务搭建的内容创作平台。使⽤GPT-4和Gemini技术提供个性化的有创意的内容⽣成能⼒，可以⽣成包括新闻博客、⼴告、应⽤推⽂在内的多种类型的⽂章。⽣成的内容在媒体平台冷启动测试中，平台⽤户阅读率达5%-12%，展现量超过10万微⼩爆款⽂章占⽐1.8%，单篇最⾼展现量达到33万。

1. 系统描述：本系统为AI多模态人工智能聊天系统，展示的模块为青少年问卷调查智能问卷。系统根据用户对问卷内容的回答，智能分析诊断用户的心理健康状况，为医生提供指导性建议 2. 责任描述： 整个系统架构搭建，问卷流程设计，以及AI核心模块的开发 3. 成果：已经与上海卫建委成功签订合作合同，并申报为24年度政府相关科研课题

搭建k8s云原生底座（containerd + calico） 集成NVIDIA GPU插件，实现训练任务调度 设计开发数据集，基础镜像，算法代码，AI模型，在线训练等平台功能