Docker

微信小程序形式的本地餐饮决策工具，支持餐饮分类浏览、条件筛选、随机抽取、商家详情、收藏及历史记录等功能。用户可以设置餐饮类型、预算等筛选条件，由系统从候选商家中随机推荐结果；同时提供个人收藏和历史选择记录，方便重复查看和快速决策。产品以轻量、低使用成本为设计目标，不依赖大模型等高成本AI服务。

顾客端（微信小程序）：门店选择、菜单浏览、规格选配、堂食/自取/外卖下单、在线支付、会员注册登录、储值/积分、优惠券领取与核销、订单查询。门店端-收银（网页）：订单接单、收款、核销团购券/实体券、发起退款申请、小票打印。门店端-服务（小程序）：代客点单（公用账号+操作人留痕）、桌台传菜。门店端-后厨

WonderQ按三端拆分：前台负责获客留资，后台负责内容运营与线索管理，后端提供统一鉴权、权限、审计和媒体能力。一、H5/微信小程序前台首页：轮播、玩法推荐、用车卡片与需求入口、团队共创、极境视界。玩法：分类导航+路线卡片，可带关键词进入需求页。路线详情：行程概览、亮点、费用包含/不含、注意事项、图

功能介绍系统覆盖「用户端+设备端+平台侧」全链路：用户端：微信小程序扫码点餐、菜单/购物车、在线支付、充值、优惠券、定时预约等。​设备端：机器人管控与远程操控、设备状态实时监控、烹饪指令下发。​平台侧：双后端服务器并行部署、分销网页、数据库安全管理。​软硬件协同：独立编写PLC等软硬件通讯协议，打通

项目围绕四个核心功能形成闭环：一是“去探索”，以地图为首屏，支持城市定位、快捷筛选、距离搜索、地图聚合、景区同页详情和景区内部点位／入口／服务设施图层；二是“帮我选”，让家长选择一个主要活动和少量顺便活动，再结合孩子年龄阶段、半日时长、车程、活动量及开放规则给出少量候选，资料不足时明确提示需要确认；

1.首页门户：Banner轮播、旅行团推荐、自由行专区、品牌卖点（灵活取消、品质保障、7×24客服）、APP下载引导、全网社群热度（观看时长/点赞/粉丝数）展示；2.线路检索：按目的地、主题、系列分类浏览，支持关键词搜索，列表展示天数、评分、已成团日期，详情页呈现行程安排、费用说明与报名须知；3.在

支持通过微信Agent提问景区客流、承载率、排队、票务收入、售票渠道、核销退款、演出上座率、天气和运营事件；先用RAG检索指标口径与回复范式，再生成只读SQL查询realtimeschema，最后输出“运营判断—关键数据—风险/建议”的微信短回复。支持多景区对比、OTA渠道质量分析、未来数据不可见边

构建一个集票务预订、物资管理、宾客管理、调度、餐饮、娱乐、酒店管理、客房管理、旅行社管理、财务管理、安全监控、数据分析等多功能于一体的综合性服务管理平台PC管理端，PDA,小程序

系统采用 前端Angular22多子应用Monorepo + 后端NestJS模块化微服务Monorepo 的现代化高内聚设计：高密度PMS桌面端业务控制台五态实时房态矩阵(VisualRoomRack)：毫秒级实时呈现客房五大业务状态——VC（空净房）、VD（空脏房）、OC（住净房）、OD（住脏房

目前小程序主要围绕滑雪用户在出行过程中的真实需求，提供雪友之间的资源撮合与信息服务。已上线功能拼车：帮助雪友发布和查找滑雪出行拼车信息，降低前往雪场的交通成本，同时提升出行效率。拼房：围绕滑雪住宿场景，提供同行雪友拼房信息发布与匹配，解决旺季住宿成本高、临时找房不便等问题。拼雪票：支持雪友发布和查找

1.饮食打卡，每天的打卡食物图片记录，体感状态记录等2.身体数据记录并做出曲线图表示，用于更直观地看出数据变化3.营养师点评，对每一天的打卡进行个性化评价，

业务和功能介绍•会员系统：支持积分累计、会员等级升降及数字钱包充值的综合性忠诚度计划。•预订与电商引擎：客房直销预订系统，并深度配套了在线商城及实时餐饮(F&B)点单模块。•营销与财务：动态优惠券与促销引擎，结合高度自动化的销售提成核算与分发系统。•后台管理与RBAC：为酒店管理后台打造了细粒度的基

项目包含用户注册登录、情侣邀请绑定、每日签到、纪念日管理、双人任务、AI任务推荐、积分明细、积分商城及订单管理等功能。同时支持照片和视频上传、图集分类、时间线浏览、照片文案编辑与AI故事生成，并可根据双方任务、兑换和影像记录生成情侣周报。系统还提供消息中心、个人资料与背景定制，以及商品、订单、任务、

围绕“科学养宠与智能看护”的核心诉求，构建了全链路的服务闭环。平台以宠物档案管理为基础，全面记录宠物的基础信息、健康状况及外观特征；依托智能硬件管理模块，实现对定位器、喂食器、摄像头等设备的统一绑定、状态监控与远程联动。在数据层面，平台通过数据采集与分析及智能健康管理功能，实时追踪宠物的体征、行为与

系统包含微信登录、车辆展示、关键词搜索、车型分类筛选、车辆详情、图片预览、时租日租周租月租选择、租金计算、在线下单、订单详情、订单状态管理、申请还车、实名认证、商家在线沟通、消息列表及个人中心等功能。用户可通过小程序完成从选车、查看价格、联系商家到提交订单和跟踪租赁状态的完整流程。

采用前后端分离模式，后端基于SpringAlibaba微服务架构搭建，保障系统高可用、可扩展，核心功能覆盖医院菜品制作全流程进销存管理、多角色用户订餐操作、数据报表可视化展示，满足医院餐饮运营、用户订餐及管理决策的全方位需求。

支持上传照片（移动端兼容HEIC/JPEG/WEBP），并进行安全压缩后提交生成可在图库选择“模板场景”，进入工作台后将模板场景主角替换为用户本人生成实时显示生成进度、结果预览/下载/分享后台支持配置生图Provider/模型/BaseURL/提示词模板与启用真实生图同时保留肖像权/免责声明合规勾选

一、居民端（微信小程序）：公告浏览—社区通知、政策宣传、活动公告的发布与查阅议事互动—居民可对社区公共事务发表意见、参与讨论，支持评论审核机制在线投票—支持简易投票功能，居民可对议题进行表决评星评议—居民对社区服务、物业等进行星级评价个人中心—用户昵称设置、协议查看、隐私管理等二、管理后台（Web端

核心覆盖5大业务场景：①起始路由（START）：毫秒级识别用户意图，自动跳转对应场景；②智能找房（SEARCH）：支持自然语言查房，依托Milvus双通道流式实现语义召回，缺失条件时触发HITL结构化表单补全；③线索分析（LEADS）：自动汇总周期内线索，LLM输出重点客户排序、来源分布，通过ID反

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言