Docker

研发本项⽬的⽬的是为了解决在制造型企业中， ⽣产订单的复杂性问题。在制造型企业中，⽣产订单多元 化，物料的信息多样化，物料组成bom的复杂度，⼀度成为 ⽣产主管部⻔的⼀⼤痛点，本项⽬能够解决⽣产订单的⾃动 排布，信息流的⾃动化，能够节省企业中很多的⼈⼒与物 ⼒。

1、与工厂多种类型、多种通讯协议的设备通讯并使用MQTT协议上传至服务端； 2、服务端订阅相关设备主题并写入RabbitMQ； 3、RabbitMQ客户端订阅相关主题分析处理设备工作状态； 4、分析结果写入influxDB; 5、为MES系统提供设备工作信息。

opengauss数据库的运维管理工具，一键部署数据库及相关运维插件，包含ELK，Prometheus， 负责observability-instance，observability-sql-diagnosis开发，参与data-studio，observability-log-search设计

1.本方案主要是面向地铁土建工程、以及水利工程隧道建设、煤矿、铁路隧道等前期施工现场。解决了对人、运输车的实时定位，以及现场环境的实时监控。 2.本系统采取的是B/S架构的方案，客户端采用3维技术，把人、车进行定位。实时监控人员、车辆在现场的那个位置。相比于市场上的平面可视化。会更直观的了解到现在状况，操作也很简单。实时性也能达到客户的需求。 3.本系统的组层缺少不了数据的支撑，通过定位设备以及一些采集数据的硬件把数据上传至服务端。服务端对数据进行筛选，实时数据直接提供至前段作为可视化使用，历史数据存入数据库。

三亚免税商城是国内知名的集app，微信公众号，小程序，pc，wap各渠道的免税购物平台，日均订单过3w，年销售额过80亿，并发过万。 三亚免税商城是用Maven构建的，采用Nginx,SpringBoot，SpringCloud，Mysql，Redis，RocketMq，Zookeeper， dockert等相关开源框架集成的,搭建在阿里云，联通云服务上的项目，与富基EOP，海关系统，中航信，大会员系统等三方系统合作交互 责任描述： 自己的责任： 1.负责EOP，海关系统，中航信的对接 2.负责架构优化的实施和相关紧急问题处理 3.负责日常版本的需求设计和开发 4.负责整体测试环境内网穿透和生产环境搭建、维护 5.负责搭建发布系统jenkins和代码管理平台 6.负责日常维护和发版，日志收集，服务器管理，SSL证书的管理和部署 7.负责定时脚本的编写

● 系统架构设计：负责公司中控平台、管理系统、设备控制系统和数据展示系统的架构设计，包括但不限于系统架构规划、模块划分、技术选型、接口设计等，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。 ● 详细设计：负责公司中控平台、管理系统、设备控制系统和数据展示系统的详细设计，细化各个模块的功能实现细节，制定数据结构、算法逻辑以及具体的编程规范，确保设计文档清晰、完整，便于后续的开发和维护工作。 ● DevOps工作流设计与实施：负责公司运维平台的搭建，设计并开发基于GitLab的DevOps工作流，提升软件开发效率和质量。 ● 硬件协同设计：参与相关业务的硬件协同设计与功能实现，包括但不限于ABB机器人、PLC控制器、投影机、3D相机等设备的逻辑交互设计与功能实现，确保软硬件之间的高效协作。 ● 图像与点云识别算法：参与图像、点云识别算法的设计与开发，满足公司的图像、点云识别业务需求，提升产品的智能化水平。 ● 项目管理与交付：负责项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计评审、测试验证、产品部署、上线与交付等环节，确保项目按时高质量完成。 ● 技术文档管理：负责公司技术文档的编写与管理维护，包括架构设计文档、详细设计文档、数据库设计文档及接口文档等，确保文档的准确性与及时性。

1、智能烟机可视化操作软件（CMIS），其中基于一台边缘计算机，通过以太网，实时采集 设备的质量、产量和工况数据，对于这些数据做相关的应用分析，输出相关的数据结论，优 化相关的控制效果。用于改善设备运行效率，提高设备生产质量，给用户更先进的设备管理 提供数据支持。 2、随着信息技术的发展，各行各业都在寻求通过数字化手段来提升效率、降低成本，并为客户提供更好的服务体验。在烟草行业，由于市场环境的变化和技术的进步，许多企业也开始考虑如何利用数字化工具来优化其业务流程。传统的卷烟生产线可能需要大量的人工干预和检查，而数字化转型可以引入自动化设备和智能控制系统来提高生产效率和产品质量。此外，对于分销渠道的管理，数字化也可以提供更精准的数据分析，帮助公司更好地理解市场需求并做出快速响应。 3、数字烟机技术通常指的是应用于烟草行业中的自动化和数字化技术，旨在提高生产效率、质量和灵活性。技术架构描述如下： a. 数据采集层 传感器与设备：在生产线的关键节点安装各类传感器（如温度、湿度、压力传感器），用于收集生产过程中各个阶段的数据。同时，生产设备本身也具备数据采集能力，如PLC（可编程逻辑控制器）、SCADA（监控与数据采集）系统等。 物联网（IoT）设备：连接到生产设备的物联网设备可以实时传输数据至中央数据库或云平台，实现设备间的互联互通。 b. 通信网络层 有线与无线网络：采用工业以太网、Wi-Fi、LoRaWAN等技术构建稳定的通信网络，确保数据传输的可靠性。 协议标准：采用MODBUS、OPC-UA等标准化协议，保证不同设备之间的数据互通。 c. 数据处理层 边缘计算：在靠近数据源的地方部署边缘计算设备，对数据进行初步处理，减少云端负载。 云计算平台：利用公有云或私有云平台进行大规模数据存储、备份及高级数据分析。 d. 分析与应用层 数据分析：运用大数据技术对收集到的数据进行深度分析，提取有价值的信息，如生产效率、设备健康状态等。 机器学习模型：开发并应用机器学习算法，预测设备故障、优化工艺参数等。 决策支持系统：基于数据分析结果，提供决策支持工具，帮助管理层做出更明智的业务决策。 e. 用户交互层 人机界面（HMI）：提供图形化的用户界面，便于操作人员监控生产状态，调整参数设置。 移动应用：开发移动应用程序，使管理人员能够在任何地方访问关键生产信息。 可视化仪表板：展示关键性能指标（KPIs），如产量、废品率、能耗等，以便于实时监控和调整。 f. 安全与合规层 网络安全措施：实施防火墙、加密技术等保障数据传输安全。 数据隐私保护：遵守相关法律法规，保护个人和商业敏感信息。 设备安全标准：确保所有硬件设备符合行业安全标准，防止意外事故。 g. 维护与更新层 远程诊断与维修：通过远程连接诊断设备故障，减少停机时间。 软件更新与升级：定期更新软件版本，修复漏洞，增强功能。 通过这样的技术架构，数字烟机能实现从原材料处理到成品包装整个生产流程的智能化管理，从而提升整体运营效率，降低生产成本，并提高产品质量。

开发了一款名为“推荐施肥”的移动端App，旨在为农户提供准确、合理的施肥方案，以提高农作物产量和质量。 本系统面向农产农户，根据所选农作物为其目标产量和土壤养分信息，为其生成多种施肥方案，包括不限于肥料名称及用量、不同时期的肥料选择。 集成了天气预报和二十四节气农作物习俗建议等与农作物相关的功能，为农户提供更全面的农事管理服务。 主要功能为推荐施肥，用户通过地图定位或自行测土方式获取土壤微量元素含量，并生成测土报告。 系统根据土壤微量元素含量、农作物习性、目标产量、播种方式等参数，结合农产品销售情况，为用户生成两套不同的施肥方案，供用户选择。 用户可以查看历史测土报告和历史施肥报告，管理员、业务员和普通农户之间存在数据权限和控制权限的差异，保障不同用户角色在软件上的不同操作权限。 提供了公告、新闻和文章等推文功能，让用户获取农业领域的最新资讯和知识。 针对数据库性能进行了优化，通过使用MyBatisPlus进行数据库访问层的开发，实现了高效的数据查询和更新。 使用Spring Boot快速搭建项目框架，并实现了模块化的开发和部署。

● 简介： 餐饮行业一站式解决方案，包含收银端，点餐小程序，营销小程序，商家版小程序，无人售货机，无人结账机，crm系统。营销小程序含有邀请佣金，小额储值，储值赠送，刮刮卡，转赠好友，异业联盟发券等多种营销活动。 ● 项目难点：流量大，前期服务器资源有限。针对这个问题我设计了 负载均衡+动态网关的系统框架，可以根据流量决定业务模块进程数量，网关可以动态的规划流量走向，让系统具有高扩展性，做到服务器成本控制。网关可以做灰度测试。 ● 工作内容： 总体框架设计，技术选型和验证，核心功能编写，确定后台系统采用网关+负载均衡设计 整体系统debug定位和调试，建立错误实时提醒系统，建立日志收集方案 项目进展和质量控制 系统部署和升级 三方系统的对接（无人售货机，无人结账机，支付退款系统） 设计了技术开发人员后台管理工具 ● 技术栈 tornado flask mysql redis celery sqlalchemy wechatpy jwt jsonschema（python） redis gin jwt（go） supervisor nginx syslog （linux） 微信小程序，微信公众号，微信支付，支付宝小程序，支付宝支付