Docker

企业级房地产管理及任务管理系统负责整体系统架构及核心功能开发，实现物件管理、任务管理、移动端适配、权限控制等功能，并持续进行版本迭代和业务模块扩展。UMIN低代码平台参与低代码平台架构及核心功能开发，通过组件化、配置化方式降低业务系统的开发和维护成本。AIoT中台参与物联网中台系统研发，实现设备、数

项目主要有生产制造，仓储，立体库，财务，订单交付，市场营销，质量，基础数据，成本，工时，通用组件，设备，能力平衡，维护维修，条保计划，集团考核等模块，外部集成mes系统，业财一体化系统，机器人打印系统，平台系统。主要功能就是保障内部生产资料，推动生产，提高效率。

系统基于MCP（ModelContextProtocol）协议规范构建，共四个核心模块：一、MCP协议网关把订单管理、库存调拨、物流追踪、财务对账等20+业务接口封装为标准化MCPTools，统一每个工具的输入/输出Schema。使上层Agent与下层异构系统彻底解耦——新增一套业务系统只需实现一个

生产任务执行：围绕生产订单和工序任务，实现任务超市、机台派工、产线上线、人员上岗、快捷报工、自助报工、批量报工、按单报工、过站报工及报工记录查询，提升现场任务分配和执行反馈效率。生产物料协同：覆盖按单发料、快速发料、最优路径发料、生产补料、缺料补发、生产退料、退料接收、生产挪料及产线调拨等流程，支持

用户端功能用户注册、登录和个人信息维护。资源上传、资源审核状态查询和我的发布。按关键词、标签、作者和时间搜索资源。最新资源和热门资源分类浏览。资源详情查看和积分下载。资源点赞、评论和评论回复。每日签到和连续签到积分奖励。消息中心，支持点赞、评论和系统公告消息。AI智能客服，支持资源查询和平台操作咨询

1、支持静力学、动力学、热力学等多个模块2、支持展示3D模型、网格划分、边界荷载设置等操作，将原先商业软件复杂冗余流程简洁化3、支持计算结果的后处理云图展示4、支持企业间计算作业的流转，项目管理

面向时尚电商场景的企业级AI营销平台，聚焦服装行业模特拍摄成本高、上新周期长等痛点，提供虚拟试穿、AI商品套图、服饰图像处理、创意素材生成、行业趋势洞察及Agent智能创作等一站式能力，支撑多租户SaaS化业务落地。

数据中心、控制中心、运维中心、设置中心四个模块。数据中心中子模块主要实现数据大屏的展示、能耗、电力的分析，环境的感知以及操作日志分析。控制中心则是一系列物联的设备如：空调、新风、排风、照明、等设备的状态及数据的展示，以及各种自控、远控规则的创建。设置中心则是对用户、角色、位置、设备、设备连接等信息进

功能介绍：面对商业客户端（tob）和个人客户（toc）的付费客户，我们做了以下几个核心板块：1.基于ECS的DNS缓存板块，客户可根据自己的业务需要持续温热缓存内的所有相关业务域名，保持业务持续稳定快速2.对于高保障用户的专属通道已经做到包括：缓存、转发路径、host命名、日志层面彻底隔离3.面向i

项目落地需求拆解、ChatSQL、研发再造三大核心AI智能体，形成完整研发智能闭环。需求拆解智能体支持复杂需求结构化拆分与多模型并行推理，人工审核通过后自动生成代码，送入DinD隔离沙箱完成自动化测试、验证与问题修复，实现全流程迭代闭环。ChatSQL智能体依托系统自动维护知识库与LLM-WIKI知

基于向量检索+混合检索（Dense+BM25）+LangGraph工作流的企业知识库与业务问答平台。支持文档入库、混合检索、多意图路由、商品合规评估、QA沉淀、多工作流入工审批、千人级并发部署、成本与SLA监控。

任务中心（我的待办、我的已办等流程管理）、个人中心、组织架构及权限管理、专利管理、产品管理、商标管理、文档管理、版权管理、账款管理、年费管理、数据概览、企业专利年费缴纳等

轨道交通15号线为在建线路，本项目为配套核心大数据监控基座平台。项目核心难点为多异构信号系统对接、十六进制私有协议高并发报文采集、2000+类轨道指标无统一规范，存在异构数据治理难、多维指标聚合查询繁琐、高并发数据流转不稳定等问题。本人为核心开发，全权负责数据链路搭建、大模型智能指标治理、数据库架构

1.挂牌管理模块上游纱厂可在线发布原料挂牌信息（品类、规格、克重、起订量、报价、库存等），支持一口价挂牌、议价挂牌、竞拍挂牌等多种模式，并提供挂牌上架、暂挂、下架的全生命周期管理。2.撮合交易模块平台基于品类、区域、价格等维度为买卖双方智能撮合，支持一对一询价、一对多竞价、撮合成单等交易场景，并提供

项目提供统一AI接入层，覆盖视频摘要任务、文本/视频语义搜索、结果反馈和异步事件处理。通过REST/RPC统一接口契约，屏蔽底层算法服务差异；检索链路使用向量数据库支持语义召回，配合MySQL数据存储。系统同时建设监控指标、失败反馈、熔断和重试机制，保障高频调用下的稳定交付。

①车辆自动识别与准入——基于摄像头车牌识别，自动校验车辆备案信息，联动道闸控制入场；②智能排队调度——根据车辆到达时间、货物类型、车道负载动态分配排队序号，支持叫号、超时重排，杜绝插队；③地磅称重与数据采集——车辆上磅自动读取重量，与门禁、摄像头联动记录过磅影像；④远程门禁管控——通过长连接下发开关

①工业知识库管理模块——支持设备手册、维修记录、操作规程等非结构化文档的上传、切片、向量化存储，并构建ES+Milvus双路索引，实现语义与关键词混合检索；②智能问答与归因模块——基于LangChain4j搭建RAG链路，接收用户自然语言问询或告警原始文本，经多级日志过滤、文本摘要压缩后，由大模型结

1.设计了长短期记忆2.基于parent-child切分的rag多路检索，metadata中包含版本号，权限等诸多细节3.自然语言查询text2sql功能，包含预检，schema返回（以及少样本返回），sql生成（模板或llm依据字段生成），只读ast审计等4.planandexcute模式5.to

负责基础后端服务搭建，完成接口开发、数据库设计、业务逻辑实现与服务稳定性保障；搭建智能问答模块，依托大模型实现上下文理解、多轮对话交互与精准应答输出；开发视觉识别功能，完成图像解析、目标检测、特征提取与结果处理，保障各模块高效联动，支撑整套智能应用稳定落地运行。

负责基础后端服务搭建，完成接口开发、数据库设计、业务逻辑实现与服务稳定性保障；搭建智能问答模块，依托大模型实现上下文理解、多轮对话交互与精准应答输出；开发视觉识别功能，完成图像解析、目标检测、特征提取与结果处理，保障各模块高效联动，支撑整套智能应用稳定落地运行。