AI智能运营管报产品系统

制造企业的经营分析长期依赖财务与业务人员手工取数：同一指标在不同部门的计算口径不一致，同一份毛利数据财务和业务能算出两个结果；管理层要一份跨采购、生产、销售的分析，往往需要几天时间从多个系统导表拼接。传统 BI 只能看固定报表，问题一旦偏离预设维度就查不出来，业务人员不会写 SQL，数据分析需求排队严重。

系统让业务与管理人员用自然语言直接提问，例如“某条产品线上个月成本为什么上涨”，系统自动识别意图、定位指标、生成查询并返回归因结论与图表。核心能力包括：一是语义层与指标口径管理，采购、生产、销售数据统一建模，每个指标只保留一个权威定义；二是自然语言转查询，接入大模型完成意图理解与查询生成，结果以图表加文字结论双形态呈现；三是 SQL 安全层，模型生成的查询被限制在授权库表与数据权限范围内，杜绝越权与查错库；四是结果可追溯，每条结论可下钻至明细单据，保证管理层敢用；五是分析结果回流 OA 审批与仓库、财务流程。

后端基于 Spring Boot + Spring AI 构建，大模型采用 DeepSeek，通过统一的模型调用层封装提示词模板、上下文注入与结果校验。指标口径在语义层集中定义，避免各部门各算一套。SQL 安全层采用白名单表 + 行级权限 + 语法解析三重校验，拦截非授权查询。查询结果与中间过程写入 Redis 缓存，重复提问直接命中。全链路记录提问、生成语句与返回结果，便于审计与问题复盘。