Docker

企业级房地产管理及任务管理系统负责整体系统架构及核心功能开发，实现物件管理、任务管理、移动端适配、权限控制等功能，并持续进行版本迭代和业务模块扩展。UMIN低代码平台参与低代码平台架构及核心功能开发，通过组件化、配置化方式降低业务系统的开发和维护成本。AIoT中台参与物联网中台系统研发，实现设备、数

项目主要有生产制造，仓储，立体库，财务，订单交付，市场营销，质量，基础数据，成本，工时，通用组件，设备，能力平衡，维护维修，条保计划，集团考核等模块，外部集成mes系统，业财一体化系统，机器人打印系统，平台系统。主要功能就是保障内部生产资料，推动生产，提高效率。

用户端功能用户注册、登录和个人信息维护。资源上传、资源审核状态查询和我的发布。按关键词、标签、作者和时间搜索资源。最新资源和热门资源分类浏览。资源详情查看和积分下载。资源点赞、评论和评论回复。每日签到和连续签到积分奖励。消息中心，支持点赞、评论和系统公告消息。AI智能客服，支持资源查询和平台操作咨询

功能介绍：面对商业客户端（tob）和个人客户（toc）的付费客户，我们做了以下几个核心板块：1.基于ECS的DNS缓存板块，客户可根据自己的业务需要持续温热缓存内的所有相关业务域名，保持业务持续稳定快速2.对于高保障用户的专属通道已经做到包括：缓存、转发路径、host命名、日志层面彻底隔离3.面向i

项目落地需求拆解、ChatSQL、研发再造三大核心AI智能体，形成完整研发智能闭环。需求拆解智能体支持复杂需求结构化拆分与多模型并行推理，人工审核通过后自动生成代码，送入DinD隔离沙箱完成自动化测试、验证与问题修复，实现全流程迭代闭环。ChatSQL智能体依托系统自动维护知识库与LLM-WIKI知

基于向量检索+混合检索（Dense+BM25）+LangGraph工作流的企业知识库与业务问答平台。支持文档入库、混合检索、多意图路由、商品合规评估、QA沉淀、多工作流入工审批、千人级并发部署、成本与SLA监控。

1.地铁轨道数据算法分析与整理，呈现各种可视化大屏，给业主提供辅助决策是否铣磨、打磨、更换钢轨2.离线数据上传，更方便快捷解析海量数据及超限数据提取生成各种行业内相关报告数据

具体功能模块图片上传模块：支持本地上传和URL地址上传两种方式，满足不同场景下的图片导入需求。AI智能处理模块：接入智谱AI多模态大模型，自动提取图片标签、进行内容审核，并集成QwenA扩图能力。图片检索模块：支持多字段模糊检索，帮助用户快速定位目标图片。首页热点列表模块：展示热门图片或推荐内容，需

系统围绕弹簧厂日常业务流程进行设计，包含客户管理、产品管理、原材料管理、采购管理、库存管理、原材料入库与出库、库存互用规则、销售订单、生产任务、质检记录、设备管理、模具管理、成品管理、财务应收应付和数据报表等功能。系统重点支持不同客户编号下相同规格材料或产品的库存互用，例如当客户001对应库存不足时

设备、运行日志、标签和告警规则管理。首页统计、设备详情、最近上报与温湿度/电压/信号趋势。支持HTTPPOST/api/device-reports与MQTTaiot/device/+/report状态上报。支持MQTTaiot/device/+/log运行事件上报，自动写入DEVICE来源日志。小

多门店、商品/订单/售后独立管理，平台统一监管二级分销：推广海报、佣金规则、自动结算提现微信支付+分账，资金合规清分拼团、秒杀、优惠券等营销玩法（Redis扣减防超卖）

1.项目是集多重系统性质于一体的中/后台管理系统(ERP系统+CMS系统+SCM系统)2.系统中的对账中心和财务中心是集团行政人员无纸化办公的一大助力3.报表系统是针对批发/零售等业务的数据集成,营销人员的数据帮手...

项目包含三大功能模块：用户接入层、核心功能层和智能引擎层。用户接入层：提供自然语言交互入口，支持PC、手机APP等多终端访问，面向管理人员、一线运维人员及技术人员，实现“问答即服务”。核心功能层：涵盖智能问答、AI智能诊断、多维报告生成与智能调度四大类，具体包括故障根因分析、报警查询、智能问数、指令

包含项目立项、任务看板、工时填报、预算成本、合同管理、里程碑提醒及报表大屏。支持审批流自定义与消息实时推送。具备多租户数据隔离与精细化权限控制，提供标准API接口，支持与钉钉/飞书集成，覆盖项目协作全场景。

平台围绕暗渠全生命周期管理，构建“一图总览、一网共治、一键调度”的功能体系，并在多个环节嵌入智能体能力，实现从静态管理到动态自治的跨越。暗渠概况模块以高精度GIS地图为核心，叠加暗渠线位、总长度、管径、埋深与施测点分布，支持二三维一体化切换与地下透视浏览，让暗渠空间资产一目了然。地图上可直接触发任一

AIVideoFactoryPro是一个面向自动化视频生产的AI视频工厂项目。它以统一的Director调度器为核心，把剧本解析、角色与台词管理、镜头提示词生成、图片一致性、视频生成、桥接片段、语音合成、口型同步、质量检查和最终合成都串在同一条生产流水线中。项目支持从剧本文件和项目配置出发，自动管理

VideoHelper是一款基于AI的智能视频学习助手，旨在显著提升视频分析、知识复习与内容总结的效率。它是您不可或缺的AI学习助手。本项目采用全栈Monorepo架构，集成了先进的LLM分析流水线。用户只需提供视频链接（如Bilibili,YouTube,TikTok）或上传本地视频，系统即可自动

1.数据收集:适配不同设备发送的不同格式信息,格式化为MQTT格式信息,筛选处理序列化为目标格式上传至服务器及Kafka2.网页显示:从Kafka和数据库获取数据,实时显示设备运行状态和统计信息,异常报错

该餐饮系统整体分为顾客端、管理后台、后端API三大模块：顾客端支持扫码点餐、菜单浏览与搜索、购物车操作、下单备注及订单追踪/历史查询，满足用户自助点餐全流程需求；管理后台提供数据仪表板、菜单与分类管理、订单状态管理、餐桌管理及二维码生成、多维度销售统计功能，支撑门店日常运营与数据复盘；后端则通过JW

传统Helpdesk无法快速准确定位问题在PaaS平台环境下搭建ITSM系统准备系统环境、安装JDK和数据库、安装Redis、实现Web应用提高工程师响应速度50%，降低故障修复时间50%