弘创资源分享平台 产品系统

随着学习资料、技术文档和开发资源不断增多，传统通过网盘、群聊等方式共享资源存在查找困难、管理分散、互动不足等问题。因此，本项目建设一个面向学生和开发者的资源分享平台，实现资源集中管理、在线搜索、积分激励和社区互动，提高学习资源的利用效率。

用户端功能
用户注册、登录和个人信息维护。
资源上传、资源审核状态查询和我的发布。
按关键词、标签、作者和时间搜索资源。
最新资源和热门资源分类浏览。
资源详情查看和积分下载。
资源点赞、评论和评论回复。
每日签到和连续签到积分奖励。
消息中心，支持点赞、评论和系统公告消息。
AI 智能客服，支持资源查询和平台操作咨询。
管理端功能
管理员登录和个人账号维护。
基于 RBAC 的权限管理。
资源列表查询、内容查看、下载审核和状态管理。
用户查询、用户详情查看、冻结和解冻。
公告发布、修改、删除和查询。
管理员账号管理和权限分配。
后台数据统计，包括资源数量、用户数量、公告数量和待审核资源数量。

项目采用前后端分离和微服务架构。
前端使用 Vue 3、Vite、Vue Router 和 Axios，实现用户端与管理端页面。
用户服务 user8011 使用 Spring Boot，负责用户、资源、积分、评论、点赞、消息和 AI 客服等核心业务。
管理服务 admin8012 使用 Spring Boot，负责管理员、资源审核、用户管理、公告和权限管理。
两个 Java 服务通过 OpenFeign 进行内部调用，并使用 Nacos 实现服务注册与发现。
使用 MyBatis-Plus 操作 MySQL，保存用户、资源、评论、消息和权限等业务数据。
使用 Redis 实现缓存、点赞防重复、签到、上传限流、统计数据缓存和公告发布订阅。
使用 JWT 实现用户和管理员身份认证，使用 BCrypt 加密保存密码。
使用 Sentinel 实现接口限流和服务降级。
AI 客服采用 Python FastAPI、LangChain 和通义千问模型，通过 MySQL 查询真实资源数据，减少 AI 信息编造问题。
项目通过 Docker Compose 编排 MySQL、Redis、Nacos、Sentinel、Nginx、Java 服务和 AI 服务，便于部署和运行。