Docker

这个工具的核心价值，不是单纯把文档翻译成中文，而是把原始需求文件自动解析成可理解、可校验、可导出的结构化数据。系统可以先识别产品表、字段和客户信息，再结合AI完成抽取与翻译，随后由人工在校验界面中核对和修改，最后保存到本地数据库并导出Excel。这样既能提升处理效率，又能保留人工把关，降低业务风险。

统通过对接京东、拼多多、闲鱼、抖店、快手小店等主流电商平台，实现买家消息聚合、AI自动回复、知识库检索、规则拦截、人工告警等核心能力。在回复生成层，系统接入大语言模型，并结合商品知识库、店铺规则、售后政策等业务数据进行主动检索，降低模型幻觉和乱回复风险。针对退款、辱骂、高危售后、知识库缺失等场景，系

1．买家端：商品浏览与搜索、购物车管理、订单提交与支付、发票申请、收货地址管理、订单查询与售后；2．商家端/供应商：商品发布与管理、库存管理、订单处理、发货管理、售后处理；3．平台运营端：商品审核、商家管理、订单管理、支付配置、数据统计与分析、平台装修与配置；

系统包含智能客服与智能报价两大模块：①意图识别与路由（问候、产品查询、询价、政策、转人工）；②RAG知识库检索（产品手册/FAQ向量化查询）；③动态报价引擎（用户分层折扣、库存感知、底价保护）；④多轮议价子图（让步策略、锁价单生成）；⑤输入/输出双治理与转人工。支持流式SSE对话、结构化报价卡片展示

项目群核心功能围绕AI智能体展开。其一为“双架构电商辅助决策系统”，包含PythonAI微服务与Java业务后端两大模块。AI服务负责商品销量趋势预测与智能选品建议；业务后端提供商品、订单、用户管理等核心功能，并通过HTTP通信整合AI决策能力。其二为“移动端智能体办公助手”，核心功能是基于Dify

您好！我是一名拥有10年经验的Java后端架构师，专注于为企业提供高性能、高可用的分布式系统解决方案。我能独立或带领团队为您完成从技术选型、架构设计到部署上线的全流程服务。我的核心能力包括：企业级后端架构与开发：精通基于SpringBoot/Cloud的微服务架构设计，擅长构建稳定、可扩展的后端服务