Docker

通用数据采集工具，基于Python开发，支持多目标网站并行抓取。内置代理池轮换机制、User-Agent随机化和Cookie自动管理，有效规避反爬策略。支持定时任务调度，可按时间间隔自动执行采集任务。集成日志记录与异常告警机制，保证采集任务稳定运行。支持Docker一键部署，开箱即用。

这个后台主要分三大模块，一是订单管理模块，支持租赁订单的创建、状态追踪与合同归档；二是库存与商品模块，可实时同步家具库存、更新产品信息并联动前端展厅；三是数据运营模块，能自动统计租赁周期、客户复租率等核心数据，帮运营团队快速掌握业务情况。我负责从需求梳理到前后端联调的全流程开发，用选好的技术栈实现了

该项目主要为分布式微服务架构，主要分为以下几个核心服务：1、会员中心(会员体系包括顾客管理、会员管理、登陆注册、卡状态、会员PV相关功能)。2、支付中心(支付方式的接入，平安二要素校验，支持银联，微信，支付宝)。3、库存中心(商品库存相关功能，涉及到每个服务中心的每个商品的库存控制)。4、财务中心(

系统包含智能客服与智能报价两大模块：①意图识别与路由（问候、产品查询、询价、政策、转人工）；②RAG知识库检索（产品手册/FAQ向量化查询）；③动态报价引擎（用户分层折扣、库存感知、底价保护）；④多轮议价子图（让步策略、锁价单生成）；⑤输入/输出双治理与转人工。支持流式SSE对话、结构化报价卡片展示

具体功能模块：线程化收件箱、工单状态机、实时聊天小部件、绩效仪表盘、团队管理控制台、SLA配置与监控、批量操作（转派/导入/关闭）、文件附件管理、快捷回复库、内部备注与@通知、审计日志、备份恢复、Webhook扩展。主要功能描述：客服通过统一收件箱按渠道/状态/优先级筛选线程，支持批量转派最多50个

系统包含以下核心功能模块：1.多平台商品搜索模块：支持按关键词、类目、价格区间等维度进行商品检索，自动聚合多个平台的搜索结果。2.实时价格监控模块：定时采集目标商品价格，支持设置价格预警阈值，生成历史价格趋势图表。3.评论数据采集模块：自动抓取商品评论，内置情感分析引擎，输出好评率和情感分布报告。4

一、工单管理角色：管理员/售后师傅行为：创建、分配、跟踪工单状态-实时查看工单列表，支持按状态筛选（待处理/处理中/已完成）-快速搜索工单，精准定位客户需求-清晰的状态流转：待处理→处理中→已签到→已完成二、数据统计角色：管理员行为：监控业务指标-直观展示总工单量、待处理数、已完成数等核心指标-可视

项目包含六大核心模块：短剧模块支持浏览/分类筛选/视频播放/倍速/试看/付费解锁/观看历史；商城模块涵盖商品展示/购物车/下单支付/订单管理/积分体系；数字人模块提供个人档案/数字人分身/认证上链/场景定制；用户体系支持手机号登录/短信验证码登录/密码管理；营销活动模块包含链动2+1/7人拼团/团队

一、功能模块平台主要包含以下六大功能模块：1.采购方式模块：支持商城直购（小额零星）、电子反拍竞价（5-20万元项目）、网上询价三种模式。2.智能比价模块：商品聚合比价、跨平台参考价（京东、苏宁等）、跨区域政采比价（苏州、广东、阿里政采云等）。3.价格监控模块：价格异常预警、调价曲线生成、比价记录全

1.作为脚手架快速迭代项目2.支持开发企业网页应用3.RBAC（支持用户、角色、权限管理）4.支持登录日志、操作日志记录5.支持周期、定时任务执行6.项目自带接口文档

该项目是一套面向礼品卡、充值卡、数字卡密等场景的库存与销售管理系统，立项原因是解决传统礼品卡行业长期依赖Excel、人工记录以及聊天工具管理库存的问题。传统模式存在库存统计混乱、卡密泄露风险高、出库无法追踪、利润无法量化、批量导入效率低等问题，同时在高频交易场景下容易出现重复售卖、库存错乱与财务对账

该项目为企业级SASS平台，分为业务中台、数据中台、AI中台系统支撑公司业务如下：1、商品管理、仓储管理2、商城业务、线下订单业务、门店管理3、企业用户和会员管理4、促销活动管理5、电商相关数据统计6、智能推荐、用户行为分析

1、具备轮播、新闻资讯等信息模块2、具备电商模块，含电商展示、购买、发货、仓储等3、具备团队层级管理、团队分润管理等，并具备多种先进的团队模型4、具备在线电子合同功能，接入腾讯签系统5、具备BSN区块链存证能力

本项目是高效自动化发卡服务平台，核心是连接商家与客户，实现商品配置、上架、售卖及卡密发放全流程自动化，无需人工干预，提升交易效率。项目分为管理端与PC端，功能协同，覆盖全交易场景。一、管理端功能（商家运营核心）聚焦商家运营需求，提供一站式后台管理：仪表盘实时展示订单量、销售额等核心数据，直观掌握运营

预约，开单，核销，仓库，在线收银，经营数据分析；各种营销活动，拼团，优惠券（现金券，折扣券，满减券），二级分销，红包裂变等；支持客户360度画像，详细了解客户动态与实时情况。

核心功能1.AI视频转图片（核心）用户上传视频，系统通过四阶段AI流水线自动提取高质量帧：阶段 名称 作用AI1 导演系统 理解视频语义和用户意图，生成结构化采样策略AI2 决策大脑 特征匹配与初筛，评估高光时刻和动作有效性Worker 双核引擎 本地CV算法筛选（清晰度/亮度/主体/去重）AI3

该项目主要用于资产管理流程现有功能流程优化，提升管理效率：车辆采购管理/入库管理/固资车辆管理/车辆处置管理/运营管理。切分资产车辆、运营车辆管理过程，规范车辆运营管理过程，明确车辆运营状态。车型主数据由梧桐统一管理，数据更新、状态的维护由梧桐完成后，同步至其他外围系统。对接外部系统：审批系统(审批

1.公共基础微服务架构设计与开发，包括基础的品项管理、字典管理、大仓管理、门店管理、供应商管理2.智能补货模块接口开发，主要是上游服务，与前端对接的API接口3.物料微服务架构设计与开发，主要是品项业务的延伸服务，为其他微服务提供基础服务

支付与财务• 深度集成StripePayments+StripeConnect，支持平台抽成模式（Marketplace）• 实现3DSecure2.0强认证流程，PSD2合规，支付成功率提升12%• 构建订阅制支付模块，支持周期性扣款（月付/季付/年付）• 开发多账本财务系统，自动对账、生成Str

本项目是一套基于PythonFlask框架开发的高性能果蔬电商后端API服务。系统采用RESTful风格设计，底层集成MySQL8.0存储业务数据，引入Redis实现高速缓存、分布式会话管理及短信验证码防刷机制。核心功能模块包括：1.安全鉴权体系：支持账号密码登录/注册、JWT/Session混合认