灵数智言 NovaTalk_系统开发案例-程序员客栈

技术信息

语言技术
Python、postgres、Docker、Redis、React系统类型
Web、Windows行业分类
企业服务、电商

作品详情

行业场景

电商及零售行业客服成本高、报价僵化，用户多轮咨询中意图混杂、上下文易丢失，传统规则系统难以同时处理产品问答与动态议价，亟需智能化的多智能体对话系统。

功能介绍

系统包含智能客服与智能报价两大模块：①意图识别与路由（问候、产品查询、询价、政策、转人工）；②RAG知识库检索（产品手册/FAQ向量化查询）；③动态报价引擎（用户分层折扣、库存感知、底价保护）；④多轮议价子图（让步策略、锁价单生成）；⑤输入/输出双治理与转人工。支持流式SSE对话、结构化报价卡片展示。

项目实现

我负责：整体架构设计与核心开发。基于LangGraph构建状态图工作流，编排多智能体节点；实现Agentic RAG（查询重写+相关性评分）；封装SSE流式接口及定价规则引擎。
技术栈：LangChain+LangGraph、FastAPI、Redis、PostgreSQL、RedisVL、DeepSeek-V3；前端React+TypeScript+Vite+shadcn/ui。
亮点难点：通过嵌套子图实现多轮议价状态机，保证不破底价；设计输入输出双治理保障合规；预测100并发下客服响应P95≤3s、报价采纳率≥45%。