Docker

系统基于MCP（ModelContextProtocol）协议规范构建，共四个核心模块：一、MCP协议网关把订单管理、库存调拨、物流追踪、财务对账等20+业务接口封装为标准化MCPTools，统一每个工具的输入/输出Schema。使上层Agent与下层异构系统彻底解耦——新增一套业务系统只需实现一个

功能介绍：面对商业客户端（tob）和个人客户（toc）的付费客户，我们做了以下几个核心板块：1.基于ECS的DNS缓存板块，客户可根据自己的业务需要持续温热缓存内的所有相关业务域名，保持业务持续稳定快速2.对于高保障用户的专属通道已经做到包括：缓存、转发路径、host命名、日志层面彻底隔离3.面向i

项目落地需求拆解、ChatSQL、研发再造三大核心AI智能体，形成完整研发智能闭环。需求拆解智能体支持复杂需求结构化拆分与多模型并行推理，人工审核通过后自动生成代码，送入DinD隔离沙箱完成自动化测试、验证与问题修复，实现全流程迭代闭环。ChatSQL智能体依托系统自动维护知识库与LLM-WIKI知

轨道交通15号线为在建线路，本项目为配套核心大数据监控基座平台。项目核心难点为多异构信号系统对接、十六进制私有协议高并发报文采集、2000+类轨道指标无统一规范，存在异构数据治理难、多维指标聚合查询繁琐、高并发数据流转不稳定等问题。本人为核心开发，全权负责数据链路搭建、大模型智能指标治理、数据库架构

①工业知识库管理模块——支持设备手册、维修记录、操作规程等非结构化文档的上传、切片、向量化存储，并构建ES+Milvus双路索引，实现语义与关键词混合检索；②智能问答与归因模块——基于LangChain4j搭建RAG链路，接收用户自然语言问询或告警原始文本，经多级日志过滤、文本摘要压缩后，由大模型结

1.设计了长短期记忆2.基于parent-child切分的rag多路检索，metadata中包含版本号，权限等诸多细节3.自然语言查询text2sql功能，包含预检，schema返回（以及少样本返回），sql生成（模板或llm依据字段生成），只读ast审计等4.planandexcute模式5.to

1.地铁轨道数据算法分析与整理，呈现各种可视化大屏，给业主提供辅助决策是否铣磨、打磨、更换钢轨2.离线数据上传，更方便快捷解析海量数据及超限数据提取生成各种行业内相关报告数据

具体功能模块图片上传模块：支持本地上传和URL地址上传两种方式，满足不同场景下的图片导入需求。AI智能处理模块：接入智谱AI多模态大模型，自动提取图片标签、进行内容审核，并集成QwenA扩图能力。图片检索模块：支持多字段模糊检索，帮助用户快速定位目标图片。首页热点列表模块：展示热门图片或推荐内容，需

系统围绕弹簧厂日常业务流程进行设计，包含客户管理、产品管理、原材料管理、采购管理、库存管理、原材料入库与出库、库存互用规则、销售订单、生产任务、质检记录、设备管理、模具管理、成品管理、财务应收应付和数据报表等功能。系统重点支持不同客户编号下相同规格材料或产品的库存互用，例如当客户001对应库存不足时

1.立项原因（解决的产品问题）—市面上大模型种类繁多，单一模型存在成本高、响应不稳定、场景适配差等局限。本项目旨在提供一个统一的多模型对话引擎，让用户按需切换模型，避免厂商锁定，降低集成与运维成本。2.行业场景—适用于智能客服、知识问答、内容生成、代码辅助等对话式AI场景，覆盖电商、教育、金融、企业

后端能力技术栈：SpringBoot/SpringCloudAlibaba/SpringSecurity+JWT数据库：MySQL（分库分表、读写分离）、Redis（缓存、分布式锁）、MongoDB（日志、文档存储）中间件：RabbitMQ/RocketMQ（消息队列）、Elasticsearch（

1.多平台适配器架构：支持微信小程序、Web网页、自定义API三种平台，适配器模式设计，新增平台只需实现接口。2.精确定时触发：NTP协议同步网络时间，忙等待机制实现毫秒级精度预约触发，支持网络延迟补偿参数。3.智能降级策略：优先尝试首选场地和时段，失败后自动降级到任意可用场次，支持多次重试。4.多

1.项目是集多重系统性质于一体的中/后台管理系统(ERP系统+CMS系统+SCM系统)2.系统中的对账中心和财务中心是集团行政人员无纸化办公的一大助力3.报表系统是针对批发/零售等业务的数据集成,营销人员的数据帮手...

项目分为五大核心功能模块，完整覆盖教学全流程，本人仅负责后端WebAPI全部开发，前端Singular由其他同事开发：师生权限登录鉴权模块区分教师、学生双角色权限体系，后端实现账号登录、身份校验、实验室班级绑定、课堂签到、会话状态管理接口，管控不同角色操作权限；课件同步课堂管理模块教师端一键上传、下

企业门户后台管理系统-包含了用户管理、角色管理、菜单管理、部门管理、岗位管理、邀请码、二维码工具、个人名片、公司信息、Banner图、导航菜单、核心优势、产品服务、经典案例、新闻动态、精美相册、关于我们、消息列表、活动列表、报名管理、签到管理以及外部常用工具等22多个功能页面。

核心功能模块：1.多平台消息接入网关：支持企业微信、钉钉、Slack、Teams的Webhook消息接收，统一处理后进入AI意图识别流程。2.AI意图识别与结构化解析：基于LLM对自然语言消息进行意图分类（采购申请/库存查询/价格查询），提取物料编号、数量、用途等结构化字段，准确率高。3.自动生成采

AIVideoFactoryPro是一个面向自动化视频生产的AI视频工厂项目。它以统一的Director调度器为核心，把剧本解析、角色与台词管理、镜头提示词生成、图片一致性、视频生成、桥接片段、语音合成、口型同步、质量检查和最终合成都串在同一条生产流水线中。项目支持从剧本文件和项目配置出发，自动管理

全流程数字化管理，让断面计算更高效。工程管理：支持创建、复制、授权、导出模板，一站式管理工程项目全生命周期。断面数据处理：Excel批量导入纵断面/横断面数据，图片在线管理，深泓点自动计算，库容曲线可视化展示。断面计算：17项基础参数精细配置，一键执行计算，实时生成纵断面/横断面线形图，库区比降自动

国御科技运营管理平台主要由销售管理、财务管理、项目管理、人事管理、考勤管理、办公资产、商务资产、任务工时等多个模块组成，各个模块通过相应的流程进行流转，保证了流程各个审批节点的连通，大大提高了公司内部人员的工作效率

VideoHelper是一款基于AI的智能视频学习助手，旨在显著提升视频分析、知识复习与内容总结的效率。它是您不可或缺的AI学习助手。本项目采用全栈Monorepo架构，集成了先进的LLM分析流水线。用户只需提供视频链接（如Bilibili,YouTube,TikTok）或上传本地视频，系统即可自动