智慧渔业系统产品系统

我国是水产养殖大国，但行业整体信息化程度较低：养殖过程主要依赖人工经验，水质等环境数据缺乏实时监测手段；水产品交易以线下鱼贩收购为主，养殖户卖鱼难、议价能力弱，物流运输环节也缺乏便捷的叫车渠道；同时管理部门难以掌握区域养殖的整体产销数据。在智慧农业政策的推动下，本项目立项打造一个覆盖"养殖管理 — 线上交易 — 物流配套 — 数据决策"的水产养殖综合服务平台，帮助养殖户提升养殖效率与销售能力，辅助管理者进行产业决策。

项目包含两个小程序、一个 Web 后台管理系统与数据大屏。

小程序（面向养殖户等 C 端用户）：
1. 商品上架与交易：养殖户可发布水产品供应信息，买家在线下单，完成线上交易闭环；
2. 物流叫车：针对水产品运输需求，提供运输车辆呼叫与订单跟踪服务；
3. 账户与订单管理：个人中心、交易订单与物流订单管理。

Web 后台管理系统：
1. 组织与基地管理：养殖组织、养殖基地的入驻与信息维护；
2. 商品与交易管理：商品审核、订单管理、交易数据维护；
3. 运营管理：用户管理、内容配置等平台运营能力。

数据大屏：
汇总养殖面积、产量、交易量等关键指标，进行可视化统计分析，辅助管理者掌握整体产业情况并支撑决策。

本人负责项目环境搭建与数据库设计，设计并实现组织、基地、用户三级结构的数据隔离方案，负责小程序交易流程（商品上架、下单、交易）的开发与维护，并对接第三方交易、天气、设备上报等外部 API。

技术实现上，项目采用 Spring Boot + Spring Cloud 微服务架构，Nacos 做注册与配置中心，Dubbo 完成服务间调用，RocketMQ 处理交易与设备数据等异步链路，GitLab CI/CD 支撑自动化构建发布。

难点与亮点：
1. 多组织数据隔离：设计组织 — 基地 — 用户三级数据权限模型，在服务层统一拦截与过滤，保障各养殖组织、基地间数据互不可见，同时支持平台方的全局视图；
2. 交易流程闭环：打通商品上架、下单、第三方交易接口调用、订单状态回传的完整链路，处理好交易超时关单与异常补偿；
3. 多类型外部系统对接：统一对接交易、天气、物联网设备上报等异构 API，其中设备上报数据做异步化入库处理，避免高频写入影响主链路。