1. 采用多核RISC-V架构,优化指令流水线,提升处理速度;集成高效缓存机制,降低延迟,提高数据读写效率
2. 采用前端+后端+边缘计算相结合的架构。侧端基于进跌时空K1开发板,作为侧端设备,提供本地数据处理与快速响应,提升系统稳定性和实时性。
3. 本项目软件部分选用HTML实现结构化内容,便于调用与维护;JavaScript依托丰富的开源库支持多编程范式,提升开发效率;Python流程清晰,便于AI功能调用与后续扩展,三者结合保证了系统的灵活性与高效性。
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语言技术
Flask、Docker、HTML5、JavaScript开源地址
https://gitee.com/Hepepepe/adaptive-ai-call-counseling授权协议
EPL许可
1. 采用多核RISC-V架构,优化指令流水线,提升处理速度;集成高效缓存机制,降低延迟,提高数据读写效率
2. 采用前端+后端+边缘计算相结合的架构。侧端基于进跌时空K1开发板,作为侧端设备,提供本地数据处理与快速响应,提升系统稳定性和实时性。
3. 本项目软件部分选用HTML实现结构化内容,便于调用与维护;JavaScript依托丰富的开源库支持多编程范式,提升开发效率;Python流程清晰,便于AI功能调用与后续扩展,三者结合保证了系统的灵活性与高效性。
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