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1.项目具体功能模块本CRM系统包含9大核心功能模块：1.1销售管理模块线索管理：线索录入、分配、转化、培育客户管理：360度客户视图、公海管理、客户合并商机管理：7阶段冻结漏斗、阶段流转、赢单率管理联系人管理：联系人档案、联络记录、角色标记1.2合同与订单模块报价管理：报价编制、审批、转合同合同管

本项目包含学生端、社团管理端、校方/社联管理端与平台运营端四大角色体系，共16个功能模块：1.账号与认证：统一入口选择学校，经校内身份库核验注册；支持学号、校园账号、邮箱、手机号四种方式登录，JWT鉴权；个人中心支持资料、头像、密码管理。2.社团展示与检索：社团广场支持分类查询与关键词检索；社团详情

功能模块1.实时数据采集模块：基于屏幕视觉识别（OCR+图像处理），在不依赖任何外部接口的前提下获取行情与指标数据2.指标解析模块：自动标定坐标轴刻度、识别指标窗口与自定义阈值线，内置抗误读校验（去重、迭代拟合、量程校验）3.风控规则引擎：多条件组合判定+状态机，支持交易时段、持仓跟踪、单日限额、多

系统将设计灵活的多角色权限体系，按管理员、采购、销售、仓库、财务等角色分配不同操作权限；实现采购入库、销售出库、库存预警、盘点报表、报表导出等核心业务功能，并支持库存数据实时更新与异常提醒。同时，系统兼容PC、手机、平板等多端适配访问，提供便捷的财务对账能力，确保业务流转、库存管理与财务核算高效协同

AI案例生成：自动生成不同情景的心理辅导案例大纲（标题/情景/学员化名/性格/100~280字朋友圈文案/群名）分阶段聊天记录：每阶段≥10条，老师/学员气泡交替与连发节奏贴合情绪；时间戳强制YYYY-MM-DDHH:MM24小时制，可直接做排序与辅导周期计算企业微信模拟：还原真实企微聊天界面（微信

1.主要功能模块-AI对话与数字员工：支持流式多轮对话、上下文记忆、文件附件解析和工具调用。-企业知识库：支持文档上传、文本抽取、向量化存储和语义检索，为对话提供知识增强。-技能市场与SkillBundle：支持内置/自定义技能的导入、版本管理、安装、发布、调用和计费。-AgentRuntime：统

用户可通过报障对话或服务表单描述故障现象，并选择设备、项目、控制系统版本和现场状态。系统自动识别问题意图，检索适用的操作手册、维护SOP、故障码、技术公告和历史处理经验，生成带来源、适用范围及风险提示的排查建议；当信息不足时，主动列出需要补充的诊断数据。系统还可同步形成工单标题、问题分类、优先级、设

系统可综合分析客户咨询聊天记录、邮件内容、电话纪要、需求表单、设备模块库、选配清单及价格规则，自动提取客户行业、应用工艺、产能节拍、设备数量、交付地点和期望周期等关键信息。针对表达模糊或资料不完整的需求，系统会生成待确认问题；在条件充分时，自动推荐设备组成和选配方案，形成逐项价格计算、税费、交付周期

一、Supervisor意图路由主控Agent精准识别售前咨询、订单问题、售后服务、投诉四类意图，分流到对应的处理链路；同时设计多轮对话状态机，支持意图修正与平滑切换。二、记忆与会话持久化短期对话记忆使用Redis，长期用户画像与历史工单使用PostgreSQL持久化，保证更换会话后仍能识别老客户。

一、多源文档解析管道支持PDF、Word、Excel等主流格式的统一解析，制定「段落级+语义级」两种粒度的切片策略，构建高质量索引。二、三路混合召回同时运行三路检索：向量语义检索（理解意思相近但措辞不同的问法）、关键词检索（精确匹配专有名词与编号）、知识图谱路径检索（找出文档之间的关联关系）。三路结

系统基于MCP（ModelContextProtocol）协议规范构建，共四个核心模块：一、MCP协议网关把订单管理、库存调拨、物流追踪、财务对账等20+业务接口封装为标准化MCPTools，统一每个工具的输入/输出Schema。使上层Agent与下层异构系统彻底解耦——新增一套业务系统只需实现一个

系统按一条完整链路设计：用户提出需求-任务拆解-多源检索-结构化生成-质量评估-人工精修。共六个核心模块：一、Coordinator任务拆解引擎接收「撰写某行业报告」这类自然语言需求，自动拆解为6-8个子任务（宏观环境-市场规模-竞争格局-财务对比-风险提示），并构建任务依赖图（DAG），无依赖的节

智能对话：支持员工通过自然语言描述IT问题，并进行多轮上下文交流。私有知识库问答：支持PDF、Markdown和TXT文档上传、解析、分块、向量化和检索。混合检索：结合语义向量检索和BM25关键词检索，提高专业术语和业务问题的召回效果。知识来源引用：回答携带文档标题和片段来源，降低大模型幻觉。Age

本项目主要具备以下功能模块：一、材料采集与异步上传：督导员可分次上传教案照片、课堂照片、课堂视频、课堂音频，支持现场拍摄、相册多选、单页删除，按需填写课型、任课教师与课程名称；上传后返回案例编号并在后台排队诊断，督导员无需等待即可继续上传下一节课。二、多模态自动诊断：系统按教学设计、教学实施、教学效

系统包含管理端和员工移动端，覆盖花名册、组织架构、入职、转正、离职、调岗调薪、自定义审批、考勤管理及统计导出。人员资料变更通过审批生效，并保留变更前后信息及历史记录。考勤支持个人工制、休息日设置、请假、补卡、加班和连班，区分工作日额外加班、普通休息日加班与法定节假日加班。提供个人考勤汇总，方便人事按

系统支持自然语言识别运维请求，并通过配置化意图路由进入确定性工作流。已实现AR设备在线离线状态查询、近期告警查询、AR1/AR2状态明细、站点链路时延与丢包查询、交换机端口信息、AR2蜂窝网络和SIM状态、接口PHY状态诊断、AR1/AR2LLDP互联关系、终端IP/MAC/端口/VLAN清单等功能

系统支持商品搜索、商品详情、SKU、库存、订单、物流、售后规则等业务查询，并支持未付款订单取消、退款申请两类受控写操作。Agent可根据用户需求进行澄清、工具调用或拒绝，返回结构化业务结果和资料来源。售后规则采用混合RAG检索，写操作加入HITL人工确认、状态持久化、幂等事务和审计记录，避免模型直接

1.三种独立玩法：拆台对决通过移动和拆除空板封锁对手；机甲冲撞通过方向、力度和反弹柱将对手撞出擂台；拆台机甲融合秘密标板与同时冲撞，在双方停稳后统一坠板。2.对战与交互：支持人机练习和好友私人房间，具备邀请、准备、断线重连、服务端裁决与结算；提供选板重选、手指拖动瞄准、三档力度及机甲朝向调整。3.成

含租户前台、运营后台、业务后端与内容后端。模块：项目工作台（建项、激活校验）；知识准备（语料入库、五维分解、知识图谱）；监测配置（AI拓词、竞品、问题×模型调度）；分析看板（提及率、顺位、情感、信源）；官网GEO友好度评分；内容中心（生成、审核、媒体/官网分发）；报告导出；账户计费与运营RBAC。核

项目包含11个模块。核心是两种内容形态（整套课程/7类独立资源），然后逐个展开课程构建、电子教材（9种内容块+块级编辑）、PPT（三段式页面+逐页配图+配图文字OCR二次编辑）、微课视频（TTS+FFmpeg，按语音时长切页）、试卷（11种题型）、知识图谱、批量生成、导出分享与平台集成、商业化、13