Docker

功能模块1.实时数据采集模块:基于屏幕视觉识别(OCR+图像处理),在不依赖任何外部接口的前提下获取行情与指标数据2.指标解析模块:自动标定坐标轴刻度、识别指标窗口与自定义阈值线,内置抗误读校验(去重、迭代拟合、量程校验)3.风控规则引擎:多条件组合判定+状态机,支持交易时段、持仓跟踪、单日限额、多
500Python人工智能
系统按一条完整链路设计:用户提出需求-任务拆解-多源检索-结构化生成-质量评估-人工精修。共六个核心模块:一、Coordinator任务拆解引擎接收「撰写某行业报告」这类自然语言需求,自动拆解为6-8个子任务(宏观环境-市场规模-竞争格局-财务对比-风险提示),并构建任务依赖图(DAG),无依赖的节
370Java人工智能
系统包含用户账户与认证、资产账户管理、交易对配置、行情展示、买卖下单、委托订单管理、成交记录查询、订单状态更新及后台管理等模块。前端提供交易页面和资产页面,支持用户查看行情、提交委托、查询订单及资产变化;后台可进行基础配置和业务数据查询。
550postgres区块链
1、自然语言问数主链路:接收用户问题,经关键词抽取、语义召回、SQL生成与执行,最终返回结构化结果与自然语言总结,全程以SSE流式推送,前端实时展示每一步进度。2、三路语义召回模块:并行完成字段召回(Qdrant向量)、指标召回(Qdrant向量)、字段取值召回(Elasticsearch),为SQ
700Python金融
1、多源数据采集:自动抓取财联社、证券时报、新浪财经等权威数据源的盘后行情、龙虎榜、涨跌停、资金流向、板块涨跌数据;2、数据清洗聚合:对多源异构数据去重、校验、结构化处理,保证数据准确;3、智能报告生成:产出覆盖排雷专区、龙虎榜拆解、热门板块、涨停复盘、短线/波段/趋势策略等11个模块的深度复盘报告
1870Shell人工智能
股票交易结算系统,接收上游交易订单并区分不同国家的用户订单,整合交易订单并按照不同用户自定的交易逻辑向证券所下单。股票交易结算系统,接收上游交易订单并区分不同国家的用户订单,整合交易订单并按照不同用户自定的交易逻辑向证券所下单。
740Java金融
该项目是用于在多国家的股票交易中,交易结算前,银行与交易所买卖股票交易的比对。该项目是用于在多国家的股票交易中,交易结算前,银行与交易所买卖股票交易的比对。。。
870Java金融
FinGent基于LangGraph构建多Agent协作流水线,集成实时数据采集、领域RAG增强与自动化回测,5分钟生成投研报告,2小时完成策略验证。Docker容器化部署保障金融级可靠性,为机构提供7×24小时智能投研服务。
1580Python人工智能
支付与财务• 深度集成StripePayments+StripeConnect,支持平台抽成模式(Marketplace)• 实现3DSecure2.0强认证流程,PSD2合规,支付成功率提升12%• 构建订阅制支付模块,支持周期性扣款(月付/季付/年付)• 开发多账本财务系统,自动对账、生成Str
2500Java电商
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