Docker

本项目包含学生端、社团管理端、校方/社联管理端与平台运营端四大角色体系，共16个功能模块：1.账号与认证：统一入口选择学校，经校内身份库核验注册；支持学号、校园账号、邮箱、手机号四种方式登录，JWT鉴权；个人中心支持资料、头像、密码管理。2.社团展示与检索：社团广场支持分类查询与关键词检索；社团详情

本项目主要具备以下功能模块：一、材料采集与异步上传：督导员可分次上传教案照片、课堂照片、课堂视频、课堂音频，支持现场拍摄、相册多选、单页删除，按需填写课型、任课教师与课程名称；上传后返回案例编号并在后台排队诊断，督导员无需等待即可继续上传下一节课。二、多模态自动诊断：系统按教学设计、教学实施、教学效

项目包含11个模块。核心是两种内容形态（整套课程/7类独立资源），然后逐个展开课程构建、电子教材（9种内容块+块级编辑）、PPT（三段式页面+逐页配图+配图文字OCR二次编辑）、微课视频（TTS+FFmpeg，按语音时长切页）、试卷（11种题型）、知识图谱、批量生成、导出分享与平台集成、商业化、13

系统围绕"评、学、督、规、研、管"六大能力构建，核心功能模块包括：数据接入：成绩单Excel上传（自动字段映射/校验）、演示数据、OULAD公开数据导入；智能预测分析：基于历史学期序列预测下一学期GPA，支持Transformer/LSTM/GRU多模型、域适应微调与置信度/可靠性估计，产出分学期误

主要功能模块功能模块 说明双孩子独立管理 嘉嘉/书法、豆豆/唱歌与舞蹈，不同主题/资料今日路线 自然周、当日全部任务、专注台、完成/检查分离任务管理 自定义+AI生成、固定周期、按次/整组编辑删除家庭安排 与学校课表集成长期规划 里程碑→周目标→每日任务的递推系统学科覆盖 语文、数学、英语、科学、阅

项目包含响应式官网、社团与活动信息展示、用户登录、内容管理及后台数据管理等功能。前端采用Next.js构建，后端接入PostgreSQL数据库，并完成数据库迁移、初始化及生产环境配置。项目使用Docker容器化部署，通过Caddy实现反向代理与HTTPS访问。

系统包含认证授权、用户管理、学生档案、请假审批、维修报修、电费充值、卫生检查、公告发布、访客审核、物品借还、AI智能助手、文件上传、系统配置等核心模块。学生可在线申请请假、提交报修、充值电费、借用物品；辅导员可管理学生并审批请假；宿管可处理报修、审核访客、发布公告、管理物品与卫生评分；管理员负责账号

核心功能模块：1.智能匹配推荐：基于多维度加权算法（技能匹配35%、综合评分25%、专业匹配25%、活跃度15%），技能匹配区分Jaccard相似度和互补度（互补权重0.6>相似权重0.4，因为组队更需技能互补），自动计算匹配百分比并给出匹配原因（共同技能、技能互补、同专业、活跃用户），按匹配度降序

1.小程序页面:使用微信开发者工具,微信原生框架和组件。AI知识库使用RAG技术使用模型:Qwen3-Embedding、bge-reranker-base、Deepseek和chromadb向量数据库。2.后台页面:React+AntDesign3.后端接口:Python+FastApi+uvic

1.项目有哪些具体功能模块本项目包含六大核心功能模块：①智能对话模块，基于Claude大模型实现自然语言交互，支持工具调用完成任务创建、会议安排、项目查询等操作；②语音交互模块，集成faster-whisper实时语音转写和Edge-TTS语音合成，支持会议录音实时转文字；③企业微信机器人模块，支持

具体功能模块：包含AI智能导入模块（支持PDF/Word/Excel）、全能词库管理系统、AI智能语音/文本导师、个性化学习计划生成、错题集与记忆追踪、以及勋章与统计报表。2、主要功能描述：智能解析导入：用户上传任意英文材料，系统自动识别并对比现有词库，快速标注新词避免重复学习。AI导师辅导：深度集