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我要开发同款
bytan3692026年04月10日
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技术信息

语言技术
NuxtjspostgresDockerCSSUI
系统类型
Web
行业分类
教育校园

作品详情

行业场景

立项原因: 旨在解决传统英语学习中“词汇记忆枯燥”和“学习与应用脱节”的问题。传统软件多为机械复习,本项目通过 AI 技术让用户在阅读真实的 PDF/Word 文档时即时抓取新词并生成个性化解释,实现“学以致用”。 2、行业场景: 适用于大学生、外企职员及英语爱好者。由于日常接触海量英文文献,手动查词和归纳成本极高,本项目提供了从文档解析、词汇提取到 AI 深度辅导的闭环场景。

功能介绍

具体功能模块: 包含 AI 智能导入模块(支持 PDF/Word/Excel)、全能词库管理系统、AI 智能语音/文本导师、个性化学习计划生成、错题集与记忆追踪、以及 勋章与统计报表。 2、主要功能描述:

智能解析导入: 用户上传任意英文材料,系统自动识别并对比现有词库,快速标注新词避免重复学习。
AI 导师辅导: 深度集成 Gemini 1.5 系列模型,提供实时的长难句拆解、场景化例句生成及疑难点解答。
记忆算法优化: 基于个性化学习进度动态调整复习权重,确保词汇掌握的高效性。
多维度统计分析: 通过可视化图表展示学习趋势与词汇覆盖率,配合激励系统增强学习动力。

项目实现

“我”负责的任务: 负责全栈架构设计。前端利用 Next.js 15 极速渲染和 Framer Motion 实现丝滑交互;后端基于 PostgreSQL 构建复杂的学习进度模型,并独立完成与 Google Generative AI 及 OpenAI 的流式 API 集成。 2、亮点与难点:

亮点: 实现了多格式(PDF/Word)的高精度单词提取与 AI 异步解析的流式展示(Streaming),极大提升了响应速度。
难点: 攻克了在 Node.js 环境下处理复杂文档结构及解决大规模并发 AI 调用的令牌管理(Tokens Management)问题,确保了系统的稳定性。

示例图片

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