1. 该微信小程序为前后端分离项目, 用户可在小程序进行刷题和AI知识库问答。
2. 管理页面为管理员操作页面, 其中包含数据可视化仪表、客户管理、章节管理、题目管理等...
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1. 该微信小程序为前后端分离项目, 用户可在小程序进行刷题和AI知识库问答。
2. 管理页面为管理员操作页面, 其中包含数据可视化仪表、客户管理、章节管理、题目管理等...
1. 小程序页面 : 使用微信开发者工具, 微信原生框架和组件。AI 知识库使用 RAG 技术 使用模型: Qwen3-Embedding、bge-reranker-base、Deepseek和 chromadb 向量数据库。
2. 后台页面 : React + Ant Design
3. 后端接口 : Python + FastApi + uvicorn + mysql
4. 服务器: 阿里云ECS 服务器
● 小程序和管理页面的登陆使用 JWT 模式
● 该项目使用 ClaudeCode CLI 进行开发, 使用的模型是GLM-5.0。从项目设计到产品上线, 整个周期只花了十天时间。
● 该项目全部流程皆由本人独立开发,包括设计,开发,测试,部署,维护。

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