该文旅大模型系统旨在提供一个结合了知识图谱技术的垂直领域问答解决方案，专注于湖南省长沙市的文化旅游信息。系统不仅基于大量文旅相关语料库进行大模型微调，实现了基于该语料库的问答系统，还整合了知识图谱，以增强对垂直领域信息的处理和理解能力。该文旅大模型系统主要有两个功能：1.问答系统与用户交互平台：基于

项目中有登录功能，封号，学习目录，冒泡排序，对接阿里巴巴云点播模块，阿里巴巴短信验证码模块，图形验证码模块，软删除模块等等，所有模块均为独立完成，使用的语言为c#，vue，mysql

泡泡（POP）：一张能看见「此刻某个地方正在说什么」的地图。核心体验地图主界面：打开即地图，默认落在你所在城市冒泡发言：地图上持续冒出短句气泡，停留一段时间后消失，新内容不断上来视野切换：区/市/国/世界四级；视野越大，展示越少、越精选你能做什么发泡—写一句「此刻这里正在发生什么」（约80字），挂到

浏览与发现时间线：按年份浏览互联网大事记年度视图：聚焦某一整年的事件分类标签：技术创新、商业、安全隐私等维度筛选社区参与提交事件：用户提交事件，管理员审核后入库年度投票：投票评选该年最具影响力事件评论互动：对事件评论、回复账号与权限用户认证：注册/登录，JWT，角色权限管理后台：事件审核、用户管理、

1.文档统一接入与解析支持批量导入企业制度规范、业务条款、操作手册等各类文档（Word、PDF、图片等多种格式），自动完成文本解析、内容切分与结构化处理，构建统一的企业知识库，消除文档分散存储、检索困难的问题。2.智能检索与语义匹配基于向量化与语义理解技术，员工无需知晓文档的具体位置和名称，直接输入

集团内部合同审查、合同风险识别、合同智能问答和合同内容优化场景，基于WPS文档生态能力、公司内部历史合同、合同模板和法务审查规则，构建AI合同智能审查能力。项目支持对Word、PDF、扫描件、图片类合同等多种格式文件进行识别和处理，结合OCR、文档解析、合同文本抽取、合同结构化分析、知识库检索和大模

本项目包含以下核心功能模块：1）数据采集与清洗：采集深圳二手房房源数据，对面积、价格、户型、装修、朝向、楼层等字段进行清洗与反推校正，剔除脏数据。2）大数据数仓建模：基于HadoopHA集群与SparkSQL构建ODS、DWD、DWS、ADS四层六表数据仓库，实现从原始数据到主题指标的加工。3）后端

网格化管理信息系统是面向烟草行业的一体化智慧管理平台，融合Web端决策看板与移动端便携应用，构建全链路网格化管控体系。Web端聚焦宏观决策，通过可视化看板实时呈现客户数量、烟农规模、人员配置及营销、专卖、物流等核心数据，支撑管理层精准研判；移动端主打一线实操，实现烟农分类管理、拜访次数统计、信息查询

①用户体系：注册/登录，密码bcrypt加盐哈希存储，会话保持；②文档管理：支持PDF/Word/TXT上传，自动解析、清洗、滑窗分块（500字块长+50字重叠），异步显示处理状态，支持删除并联动清理向量数据；③智能问答：接入DeepSeek大模型，采用检索增强生成（RAG）架构——先对用户问题进行

系统功能模块包括：保函申请管理（在线提交申请、材料上传）、额度管理（授信额度的占用与释放）、多级审批流程（申请-审查-复核-出函，支持流程可配置）、费率试算（按保函类型与期限自动计算费用）、电子出函与用印管理、保函到期提醒与续函管理、索偿理赔登记与处理、客户与机构档案管理、数据统计报表及全角色权限管