JVM Evidence Console｜Java生产诊断控制台产品系统Vibe Coding

面向运行在Linux和Kubernetes环境中的Java服务，解决线上故障排查时指标分散、判断缺乏证据和诊断步骤不统一的问题。适用于中小团队的后端服务维护、部署验收、JVM运行状态观察及故障初步分级。

系统提供JVM诊断仪表盘和结构化API，包含健康检查、堆与非堆内存、线程数量、垃圾收集器和运行时信息；根据保守阈值生成风险等级、已观察证据与下一步验证建议；同时暴露Prometheus兼容指标，并提供Docker镜像、Kubernetes Service、资源限制、存活和就绪探针配置。

我负责项目方向、需求确认和交付验收，并使用AI辅助完成代码实现、测试和文档整理。项目基于Java 17标准库实现，无第三方运行依赖；采用固定线程池、MXBean指标采集和结构化JSON接口。容器以非root用户运行，Kubernetes配置启用只读文件系统、丢弃Linux capabilities并设置资源边界。