机器学习/深度学习

MMagic (Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation) 是一个供专业人工智能研究人员和机器学习工程师去处理、编辑和生...

1、项目针对数据分析中数据清洗、特征提取、统计分析常用的计算方法进行了固化，面向分析人员以规则化的语法形式实现快速的数据分析和结果输出，使用户拜托了定制化、重复性的代码开发工作。 2、在本项目中，个人首先完成了规则化语法以及算子的设计，同时采用akka框架实现了分布式多线程的并行计算，达到了单台128GB服务器实现10Gbps流量数据处理的效率。 3、本项目中的难点在于规则的设计；并行化效率。

本项目是一个利用深度学习技术实现的目标检测系统，采用了YOLOv5网络模型进行快速、高效的实时目标检测。该系统使用Python编程语言，基于PyTorch深度学习框架进行模型搭建、训练及推理。 项目职责： 项目的需求分析和规划，针对具体目标制定目标检测的方案和技术路线。 使用Python编程语言，并利用PyTorch深度学习框架搭建YOLOv5网络模型。 从公开数据集中筛选合适的训练和验证数据，进行数据预处理和数据增强，提高模型的泛化能力。 对YOLOv5模型进行训练、调整和优化，提高目标检测的准确率和实时性。 编写目标检测的推理代码，实现对实时图像进行目标检测，输出检测结果。 对模型进行性能评估，并对比其他目标检测算法，验证项目的优越性。 负责项目的技术文档撰写，包括数据处理、模型训练、性能评估等相关内容。

Audiocraft 是用于音频生成的深度学习库。它使用深度学习进行音频处理和生成，具有最先进的 EnCodec 音频压缩器/分词器，以及 MusicGen——简单且可控的音乐生成大模型，具有文...

该项目为自研产品，主要功能是将小说文案转化成 ai 漫画推文视频，gpt 聊天和 sd ai 绘画，后端 api 主要采用的 chatgpt，edge tts，stable diffusion api ，合成视频采用的是开源项目 ffmepg ，接口用的 python 写的，将小说智能分 段，接着对每一段进行 ai 配信，gpt 推理，ai 绘画，通过 ffmpeg 合成视频片段，最终合成一个完整视频，视频字幕和文 字 logo 采用的是开源项目 paddlespeech ，字幕颜色和大小由第三方库颜色自吸工具选择。目前该应用前支持Android，iOS，web，windows，macos端，支 持视频合成下载分享，文字转音频，文本翻译，一键字幕识别等功能。优化了文本字数过多而引起的 ui 卡顿问题，性能稳 定。

Weld 使用 Rust 语言编写，可以使用 LLVM 编译器框架，为整个数据分析工作流生成高效的并行运行的代码。CSAIL 曾开发出了几个将速度推向极限的大数据加速项目，比如 Milk 和 T...

对内负责项目管理、项目开发（主要应用Python、pandas、Flask、自然语言处理等技术）、代码管理git、项目部署docker 、数据中台Dataworks应用等。 对外负责与各供应商协商对接、与电力业务相关人员（省处级领导）进行项目需求对接、汇报App制作、文档输出等工作。

SkyAGI 是一个 Python 包，它展示了 LLM 在模拟可信的人类行为方面的新兴能力。具体来说，SkyAGI 实现了生成代理的理念并提供一个角色扮演游戏，创造一个非常有趣的用户体验。 与...

在线采集各硬件数据，进行分类存储，通过数据设置设置报警预警提示，并对设备进行智能健康诊断和生命周期预测，并对故障原因进行真能诊断分析。

针对电商包裹面单PDF文件，将电商平台提供的PDF面单文件按照页码拆分（PS：一个订单可能会有多个包裹，PDF是按照订单维度，一个PDF可能包含多页，每页一个面单），然后进行OCR图文识别，识别面单中的订单号和跟踪号，正确率99%

通过PPT插件获取幻灯片和母版的文本及图片等内容后，运用人工智能手段进行纠错。 支持检测文本和图片的色情、暴恐违禁、政治敏感、恶意推广、低俗辱骂等信息。

大模型的微调和部署以及使用 以及不同领域的改变和同一领域的优化 或者一些深度学习模型的使用和部署都可完成

SNIP 是一款基于python的集成“精调+蒸馏+模型加速”为一体的模型上线助力工具。用户只需要提供预训练模型和业务精调数据，并且修改 3~8 行训练代码， SNIP就会自动输出加速后的模型。...

基于STM32F10X系列单片机开发的网络中继器通信模块（INFOX）程序，建于Modbus通信协议上的RS485通讯程序的开发运用，编程语言使用C/C++编写Modbus函数构建请求和解析响应或使用现有库函数简化通信的实现；在通信程序中实现主站和从站功能，主站用于发送请求/从站用于响应请求，设定设备地址寻址编号以区分和查找设备，由Modbus协议功能码设定实现编码号对应执行所需功能操作，具备错误处理机制（超时响应，高频响应，乱码丢帧）返回错误码和诊断重联；INFOX中继器模块硬件功能（一路高速CAN通信端口，一路差分RS485通信端口，四路PWM互补输出其中两路防呆输出端口，四路按键输入输出IO端口，一路脉宽测量输入端口，二路COM端口，一路宽范围供电端口DC12~36V）应用场景：控制伺服电机，LED呼吸灯，语音提示，网络中继器，按键触发功能。

类似新氧类项目 该项目包含了两个部分，社区+电商 主要技术难点有： 长富文本显示 复杂的UI交互逻辑 支付逻辑 优惠券逻辑以及购物车逻辑

tinygrad 是一个轻量级深度学习框架，它的目标是成为最容易添加新加速器的框架，同时支持推理和训练。 tinygrad 支持简单的基本操作，包含 SOTA 视觉 models/efficie...

元学习方法，对深度学习目标检测网络进行云训练参数的训练，使得深度学习的网络性能进行迭代提高。 应用知识包括：Python、Pytorch、TensorFlow、Flask、MetaLearning、OpenCV、YOLO检测网络、Vue前端框架、JS、HTML语言。

MLReef 是一个 ML/DL 开发平台，包含四个主要部分： 数据管理 —— 完全版本化的数据准备和处理基础设施； 发布代码库 —— 容器化和版本化的脚本存储库，用于数据管道中的不可变用途 实...

新能源汽车充电服务系统，是一个互联网应用系统。用于给新能源车主提供充电服务。系统分为 三大功能模块：客户端功能模块，运营商管理系统，数据中心。客户端提供用户扫码，刷卡，VIN码充 电，停止充电。充值退款业务，订单查询，电子发票，积分，优惠卷等。运营商管理系统模块功能包 括实时数据监控，监控大屏，充电站，充电桩管理，订单管理，充电套餐管理，停车系统对接，第三 方运营商对接等。数据中心负责将订单数据，充电设备状态，充电站信息推送到省，市监管平台。

1. dreambooth微调模型，自动生产3D数字服装的平铺纹理 2. 利用controlnet模型实现stable diffusion生成图像的可控性。 3. 利用大模型对prior和decoder的学习产生大批量优质logo图案