图形和图像工具

1、主要有人机交互功能，图像处理功能，通讯功能，数据存储功能，于使用者能实现人机交互功能，图像处理功能，通讯功能及数据存储功能 2、主要负责图形处理功能，通讯功能，数据存储功能 3、主要困难点在于，图像中的异常区域没有固定形状，固定灰度，于参数调试阶段，比较不友好，后面升级值灰度自适应模式

通过用户上传的水体图片，我们运用先进的图像识别技术及AI算法，可以对水质进行深度分析和精准鉴别，实现远程、便捷的水质检测与评估。

实现基于原生WebGLAPI和着色器封装的3D引擎threeJs实现web3D数字展厅，在上海展会中配合完成公司产品展示 1、展厅模型整体展示、界面UI元素 2、33个屏幕的预览视频，厅内漫游 3、外部模型+展厅内部区域不同视角切换

某生产线上设备缺陷检测软件，通过摄像机进行图像采集，运用配方管理的方式构建算法检测流程，通过深度学习及模板匹配的方式进行缺陷检测，可以适应多种型号及各种类型的缺陷

区域展示安全态势 服务器系统备份展 示 接口对接 地图分区 风险服务器展示 风险终端展示 安全事件展示 备份正常展示 备份失败展示 平台整体框架搭建，包含用户体系 、登陆规则、后面框架等 地图区域分块展示:主要分区域分别显示昆山，山东，台湾的网络安全态势 风险服务器数量及内容列表 风险终端数量及内容列表 安全事件数量及内容列表 系统备份正常的数量 系统备份失败的数量及内容列表 与设备接口对接，调试等。

1、完全是我个人负责 2、前段后端都是一个人 3、实现效果非常好 4、技术过硬，自己负责前端，后端 5、作品得到客户应用并获得好评

爬取各招聘网数据， 进行了视图处理让用户可以更直观进行比较选择更具性价比，我主要进行爬取数据进行整理。

我们的专业团队深度参与并成功完成了多个高级技术项目，特别是在自然语言处理（NLP）与人工智能内容生成（AICG）领域，展现出卓越的技术实力与项目执行力。 在NLP领域，我们聚焦于OpenAI ChatGPT大模型的应用开发与定制。团队成员精于模型微调与语料库优化，借助前沿技术手段对模型进行专业化调整，确保其在特定业务场景下展现高效准确的表现。这一过程中，我们对语料库进行了细致梳理与针对性处理，显著提升了模型对特定行业术语、语境及需求的理解力与响应精准度。 在AICG领域，我们运用Stable Diffusion技术为客户构建了一套功能完备的云绘图平台。团队负责整个云计算集群的管理和高效调度，同时搭建起稳健的后台管理系统。我们采用Python编写自动化脚本，实现了平台运维的高度自动化，确保其稳定运行并易于维护。此外，团队还运用LoRA（Low-Rank Adaptation）方法对现有数据模型进行微调训练，显著提升了图形生成的质量与细节准确性，有力增强了用户创作体验与平台核心竞争力。 我们的专业技术能力全面覆盖模型训练、系统架构设计、自动化脚本开发等多个关键环节，使得团队能够在AI

1、整套系统总共有24 不同体感互动内容，包含手机端和PC 端 ，适合1岁到10岁之间智力开发及趣味健身。 2、整套系统都是我独立开发完成，本身我就是一个全栈工程师，PC 主要开发工具Unity, 手机端主要 Android studio, 后台管理主要php+java. 3. 难点主要基于Android 体感互动，我使用C++ 封装一个3D 游戏引擎

1、clickpass 为低代码平台，提供给企业或个人快速搭建各类服务包括（crm，erp，mes，scm，qms）等平台的功能 2、个人负责其中的daas模块。daas模块包含大数据可视化、数据处理、报表、数据预警平台、大屏、画板等功能 3、利用qiankun功能，实现微组件功能，大屏画板中的组件，可以实现自定义开发。 4、daas模块，是clickpaas的重要模块之一，可以在搭建的平台中，快速生成所需图表。 5、clickpaas低代码和很多优秀企业达成合作，包括普华永道、中国中车、企通数字化、布路通等

人类染色体核型智能分析系统，是一款基于人工智能技术，对人类染色体中期图像进行自动分割、识别、计数，并自动生成核型图的遗传实验室辅助工具。 功能包括：图像管理、一键识别、导出核型图、手动编辑（笔刷、多边形、缩放、旋转、移动等）、配置管理。 达到的性能：分割准确率>90%，核型准确率>75%，GPU识别速度12张/分钟，CPU识别速度4张/分钟，支持GPU、CPU、XPU、NPU、TRT环境，支持Win、Linux操作系统。 目前已被多家医院遗传实验室采用。

对用户提供的SAR遥感图像数据集进行目标检测分类，利用现有的目标检测算法调优，训练，最终在用户测试集上达到客户预期效果

NetCDF工具箱，用户能够高效地处理和分析NetCDF格式的数据，加快了数据解析和决策过程，特别适用于气象、海洋学和气候科学等领域的数据分析。负责.nc文件的读取、分析、显示、数据导出以及数据类型转换。对重点变量进行多个维度可视化，可视化图像支持放缩变化和坐标点实时显示。  1. .nc文件的读取、分析、提取。 2. 支持数据导出和数据类型转换，提升数据处理的灵活性和效率。 3. 支持图像的放缩变化和坐标点的实时显示，使用户能够直观地探索和分析数据。 4. 提供了多维数据可视化功能，使用户能够从不同角度和维度理解数据，辅助决策和

1、通过CCD相机进行拍照，对图片内容进行定位，引导机器人进行取放动作。人机交互功能，图像处理功能，通讯功能，打光及选型， 2、主要负责图像处理功能，通讯功能、打光及选型

户型设计，户型设计是每个室内设计的最基本要求，之前清理过电脑，实在找不到比较好的作品了 只能简单简单看看

该项目，我负责样品拍摄，海报设计制作。 以下是为上方作品写的一则简介： 这张猪脆骨海报图片以鲜明的视觉效果吸引着观众的目光。画面中央，一大盘金黄酥脆的猪脆骨占据了主要位置，令人垂涎欲滴。 整幅海报的色彩鲜艳且富有食欲，背景色调与猪脆骨的颜色相互映衬，突出了食物的诱人魅力。 图片中的猪脆骨呈现出立体感，细节丰富，仿佛能让人感受到其香脆的口感。

以下设计清口糖海报的简介： 1. 优先突出清口糖特点：使用清晰、简洁的图像或图标来展示清口糖的特点。 2. 采用吸引人的视觉效果：选择明亮、活泼的颜色，吸引人们的注意力。 3. 大胆展示产品：在海报上展示清口糖的实物照片，让人们对产品有更直观的了解。 4.突出营造氛围：通过背景图案或场景营造出清新、舒适的氛围。

1.项目的主要功能是通过语音或者拍照的方式将垃圾识别为分为可回收垃圾，有害垃圾，厨余垃圾，其他垃圾四种类型，帮助用户对垃圾进行分类识别。主要模块分为语音识别模块和图像识别模块。语音识别模块通过部署whisper模型将输入语音转为文字来判断垃圾类型。图像识别模块采用convnext模型对图像进行识别，首先使用收集整理的垃圾图片数据进行训练，然后将模型部署到后端。 2.负责前端和后端的开发和部署，模型的训练和部署。前端采用uniapp框架，后端采用python flask框架，最终实现用户输入语音或者图像之后，系统能够识别并且返回垃圾类型的效果

1、 铁路运输保障体系要求经过各站到发列车需要按规范和安全管理要求进行货车装载状态检查，加强对安全风险源的控制，提高应急处置响应处理效率，确保重载铁路运输安全生产。传统的作业手段是人工对交接发列车进行巡检、拍照记录，这种方式带来的是效率低下，人工全天候都要进行作业易发生安全事故。 2、 研发一套由机器自动采集、自动分析、自动报警的系统，通过自动化和智能分析手段完善铁路货检作业智能化、信息化水平。 3、 该系统由传感器设备组、数据采集终端、应用服务组、数据中心、客户端组成，采集传感器组成，采集端由磁钢设备、激光对射设备、红外热成像仪、激光雷达、车号 RFID 采集、线阵相机、线阵补光灯等组成。应用服务组由磁钢对射数据服务、红外热成像服务、激光雷达服务、车号接收服务、线阵相机服务等组成。数据中心集成 gRpc、socket 服务进行数据处理。终端采用 sdl 进行线阵图像渲染。 4、图像分析采用基于PyTorch框架YOLO5深度学习算法实现。

该项目纯自己手写，无复用其他GitHub。 该GitHub使用C++算法对yolo算法进行改写，此外还做了一些推理加速，减少使用内存的操作。