图形和图像工具

1.主要【刷题】【课程】【咨询】【我的】四大板块； 2.我主要负责【课程】【我的】板块开发，还原UI稿件，与后台数据交互； 3.已上线

1、为三维设计软件RHinoceros开发的插件，采用C#语言编写。可读取平面CAD的地形高程信息和建筑轮廓层数数据，生成三维可视化模型。 2、本人独立完成程序的全过程，包括程序、算法、插件UI绘制，测试发布。

1.项目的主要功能是通过语音或者拍照的方式将垃圾识别为分为可回收垃圾，有害垃圾，厨余垃圾，其他垃圾四种类型，帮助用户对垃圾进行分类识别。主要模块分为语音识别模块和图像识别模块。语音识别模块通过部署whisper模型将输入语音转为文字来判断垃圾类型。图像识别模块采用convnext模型对图像进行识别，首先使用收集整理的垃圾图片数据进行训练，然后将模型部署到后端。 2.负责前端和后端的开发和部署，模型的训练和部署。前端采用uniapp框架，后端采用python flask框架，最终实现用户输入语音或者图像之后，系统能够识别并且返回垃圾类型的效果

人类染色体核型智能分析系统，是一款基于人工智能技术，对人类染色体中期图像进行自动分割、识别、计数，并自动生成核型图的遗传实验室辅助工具。 功能包括：图像管理、一键识别、导出核型图、手动编辑（笔刷、多边形、缩放、旋转、移动等）、配置管理。 达到的性能：分割准确率>90%，核型准确率>75%，GPU识别速度12张/分钟，CPU识别速度4张/分钟，支持GPU、CPU、XPU、NPU、TRT环境，支持Win、Linux操作系统。 目前已被多家医院遗传实验室采用。

对任务流数据进行了可视化设计，使用图表、图形等方式展示了任务流的关键信息，帮助用户更直观地理解和掌握任务情况

这个项目是从0-1的项目，都是由我一个人完成整体的UI界面设计！根据项目的背景，来设计的风格！比较炫酷的感觉！

业务概述： 我司微信小程序艺术品商城是一个专注于艺术品、版画和相关服务的线上平台，旨在为艺术爱好者和收藏家提供优质的艺术品购买和服务体验。通过微信小程序，用户可以浏览各类艺术品，包括绘画、雕塑、版画等，同时享受艺术品鉴赏、购买和服务的便捷。 核心功能： 艺术品浏览与搜索：用户可以通过微信小程序浏览各类艺术品，包括绘画、雕塑、版画等，也可以通过搜索功能快速找到感兴趣的作品。 艺术品详情展示：每件艺术品都有详细的展示页面，包括作品介绍、艺术家信息、价格等，以帮助用户了解作品背后的故事和艺术价值。 购买与支付：用户可以选择心仪的艺术品并生成订单，通过微信支付等支付方式完成购买流程。 艺术品鉴赏与服务：我们提供艺术品鉴赏、评估、展示等服务，帮助用户更好地了解和欣赏艺术品。 版画收藏与交流：针对版画爱好者，我们提供版画收藏、交流和展览等特色服务，促进版画文化的传承和交流。 特色服务： 艺术品定制：提供个性化定制服务，根据用户需求定制专属艺术品，满足用户个性化的艺术品需求。 艺术品展览与活动：定期举办艺术品展览、拍卖会和文化活动，为用户提供艺术品交流和学习的平台。 艺术品保养与维护：提供艺术

1. 项目采用 C/S 架构，客户端运行在 x86/arm ubuntu/debian 系统上, 提供用户交互界面，用于用户登录云桌面系统，使用云桌面，服务端提供云桌面的虚拟化，对云桌面用户和虚拟机进行管理， 展示服务器资源使用情况，进行云桌面业务的实际执行，给客户端响应实时操作结果，客户端和服务端之间的通信基于私有二层加密协议，在其上走 tcp/ip 协议栈实现可靠传输，保证信息和数据安全。提供给用户安全低成本的云桌面使用场景，数据保存于数据中心，降低数据泄漏风险，提升用户使用硬件资源灵活性 2. 我负责实现了基于私有二层协议的tcp/ip 协议栈库接口的实现，客户端 app 网络状态展示，私有网络接入，客户端升级等任务，用到了 sovcket 网络编程 tcp/ip 协议，linux wayland 显示服务，tinywl 窗口管理器， gtk 图形库，spice 远程桌面协议， websocet, rpc , wireshark 报文分析 等相关技术栈

1.bejson是集成一些在线工具以及文档的网站，方便程序员线上直接使用，例如在线格式化json数据格式，在线运行其他语言代码等 2.该项目主要使用帝国cms实现

开发了一个关于二手房价格市场的数据价格可视化分析网站，主要运用了爬虫技术和可视化技术，以及sql语句实现增删改查功能，同时使用了一些基本的前端的网页制作，将整个网站放入了flask框架下的本地服务器

户型设计，户型设计是每个室内设计的最基本要求，之前清理过电脑，实在找不到比较好的作品了 只能简单简单看看

支架管理系统，支架仓库管理方案，先进先出实现智能仓库系统，人员二维码扫描系统流程化管理方案实现落地， 2.笔记本支架仓库APP管理系统，简化流程，高效管理

1、完成项目整体架构设计，技术选型，及中间件消息队列及注册中心的确定，及前后端分离框架基础环境搭建，UML建模及应用软件架构设计 2、web 前端技术架构选型与实现 3、编写后端接口及相关技术文档 4、实现3D 模型的构建与展示,5、单元测试编写,6、完成多个高并发模块的优化工作，包括缓存的使用，数据库索引优化，使其响应速度平均提升100ms左右 7、解决线上CPU使用率高，JVM优化工作，内存泄露，双写一致性等多种线上问题

maven中央仓库（base64utils）可搜索，文件和base64之间的相关操作，将 Base64 解码生成文件保存到指定路径；将文件转换成 Base64 码，也可以从base64获取文件对象流，或者文件类型。

1.单相机使用的是工具有相机，平板电脑等工具； 2.模块有：相机标定、参数设置、角度测量、靶标图像的生成、抓拍等。 3.相机标定技术是一种通过以相移光栅做媒介，逐像素标定相机像素光矢量的标定技术。

描述 1.硬件：a）电架子鼓输出midi信号。led开发模块，接受蓝牙信号并发光。 2.使用sibilius打谱软件制造乐谱，修改开源软件musicScroe并编译使其输出由钢琴改为架子鼓。 3.用户打击后app接受midi信号，H5五线谱界面光标跟随，app发出蓝牙信号，led模块发光。 职责：全面负责app框架制定与开发 核心技术：midi数据解码、musicScroe及生产的musicXML文件二次开发、H5五线谱动态绘制、蓝牙通信

包括生成函数图像，放大镜功能，全由个人开发。 可读取图片文件。 函数图像可自定义一元多次函数式，自动计算生成函数图像。 放大镜功能可用键盘控制鼠标移动。 这只是一个框架，可根据需求在此基础上修改，开发成一个多功能的定制化图形处理工具。

我们将模型部署于ModelArts平台上，并融合了对象存储OBS、云硬盘EVS等多项华为云技术构建了功能体系完整的系统。 后端从前端接收用户上传的数据，可由用户选择分布式推理或者单机推理两种推理模式，不同模式的检测结果对于用户来说是一样的，用户无需关心底层的具体实现。后端将结果反馈回前端进行可视化。

本算法设计平台包含了交互式人机界面设计、大图幅数据快速读取与显示模块设计、图像基本处理模块设计、目标预筛选模块设计、目标鉴别模块设计和目标识别模块设计等内容，为算法开发者提供了通用共用框架。本算法库包含有图像预处理、目标预筛选、目标鉴别及目标识别等SAR图像自动目标识别系统的通用流程及典型算法 我负责系统搭建与模块实现

某生产线上设备缺陷检测软件，通过摄像机进行图像采集，运用配方管理的方式构建算法检测流程，通过深度学习及模板匹配的方式进行缺陷检测，可以适应多种型号及各种类型的缺陷